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NVIDIAは8月4日(現地時間)、NSFが発足させた「州および地域AIインフラハブ (State and Regional Artificial Intelligence (AI) Infrastructure Hubs)」プログラムへの参加を発表した。本プログラムは、米国内全域でAI研究と教育に必要なコンピューティング、データ、ソフトウェア、専門知識へのアクセス拡大を目指す。民間、慈善団体、地方政府との連携を通じ、米国のAIエコシステム強化に貢献する。
NVIDIAは2026年8月4日(現地時間)、ロボタクシーおよびその他の自動運転車 (AVs) 向けオープン推論モデル「NVIDIA Alpamayo 2 Super」の商用利用提供を開始した。同モデルはHugging Faceで利用可能な「Alpamayo (アルパマヨ)」ファミリーの一部であり、商用ライセンスの下で提供される。
NVIDIAは2026年8月4日(現地時間)、Future of Memory and Storage (FMS) 会議において、AIのデータ需要に対応するための新たなストレージ技術の進展を発表した。同社はGPUがストレージへのアクセスを直接実行できるcuFile APIのオープンソース化を進める。また、ストレージ業界リーダーと連携したStorage-Nextイニシアチブを推進し、AIデータ処理の効率化とセキュリティ強化を目指す。
Open Secure AI Allianceは2026年8月4日(現地時間)、年次Black Hatカンファレンス開催に合わせて、Agentic AIのサイバーセキュリティ強化に向けた新たなガイドライン「Shared AI Findings Exchange (SAFE)」の提案を発表した。The Linux Foundationがこのガイドラインに関する意見募集を開始した。120以上の組織が参加する同アライアンスは、AI関連のサイバーセキュリティインシデント情報を共有し、エコシステム全体の保護を目的としている。
Mistralは2026年8月3日(現地時間)、オープンウェイトのマルチモーダル安全分類器「Shieldstral」を発表した。この3Bモデルは、コンテンツモデレーションをポリシー適応型の質問応答タスクとして扱うことで、最大7倍の規模のモデルを上回る性能を発揮する。従来のガードレールモデルとは異なり、再トレーニングなしで推論時に平易な言語のポリシーを受け入れ、テキストと画像の安全評価を統合する。
NVIDIAは2026年7月30日(現地時間)、クラウドゲーミングサービス GeForce NOW の機能拡充を発表した。学業用のノートPCからでも GeForce RTX に対応したPCゲームをストリーミングでプレイ可能となる。今週新たに8タイトルがライブラリに追加され、その中には「Halo: Campaign Evolved」も含まれる。これにより、学業とゲームの両立を容易にするとしている。
arXiv cs.AIは2026年6月2日(現地時間)、「Kernel Forge: An Agent Harness for LLM-based Generation and Optimization of CUDA Kernels」と題する研究を発表した。この研究は、大規模言語モデル (LLM) を利用してCUDAカーネルの生成と最適化を行うエージェントハーネスシステム「Kernel Forge」を提示している。これにより、機械学習モデルのランタイムにおけるGPUコード最適化の労力軽減を目指す。
NVIDIAは7月28日(現地時間)、AIおよびロボティクス開発者向けプラットフォーム「NVIDIA Jetson」の能力を紹介するブログ記事を公開した。特に「Jetson Orin Nano Super」は、ハンドバッグに収まるコンパクトなサイズながら、生成AIタスクを処理するデスクトップクラスの性能を提供し、最初のAIロボット構築に理想的であるとしている。物理世界でのAI開発を加速するための事例が多数提示された。
aiagentstore.aiは7月28日(現地時間)、複数の企業がAIエージェント関連の新しい取り組みを発表したと報じた。Microsoftはエージェント型セキュリティシステム「Project Perception」と、8月3日にパブリックプレビューが計画されているサイバーセキュリティモデル「MAI‑Cyber‑1‑Flash」を公表。Dynatraceはノーコードの「Agent Builder」と自律SREエージェントの導入を発表した。Anthropicの「Claude Opus 5」は、ブラウザベースのプロンプトインジェクションに対してセキュリティの進展が見られた。
Mistral AIは2026年7月27日(現地時間)、次世代モデル「Mistral 3」の正式リリースを発表した。Mistral 3は、小型高密度モデルのシリーズと、最も高性能な疎結合Mixture-of-Experts (MoE) モデルである「Mistral Large 3」で構成される。全モデルはApache 2.0ライセンスの下で提供され、NVIDIAやvLLM、Red Hatとの連携により、高速かつ広範なアクセス性を持つ。
NVIDIAは2026年7月27日(現地時間)、Adobe、Cisco、Hugging Face、IBM、Microsoft、SAP、SK Telecom、Snowflake、SpaceXAIといった企業群と共に「Open Secure AI Alliance」の設立を発表した。これは、AI時代のソフトウェアとエージェントを保護するためのオープンな技術、手法、ツールの開発と共有を目的とする。同アライアンスは、Linux FoundationのAkritesイニシアチブとOpenSSFコミュニティの活動を基盤とする。
NVIDIAは2026年7月26日(現地時間)、自社のVera CPUを活用し、次世代CPUおよびGPUの設計を加速していると発表した。現代のチップ設計の複雑化に対応するため、NVIDIA Vera CPU向けに電子設計自動化(EDA)アプリケーションを最適化するべく、業界大手のCadenceおよびSynopsysと協力している。NVIDIAはすでにVeraを自社のEDAワークフローに導入している。
Anthropicは2026年7月25日(現地時間)、対話型AI「Claude」の利用制限を拡大したと発表した。これは、SpaceXとの計算能力に関する新たなパートナーシップ合意によるもので、SpaceXのデータセンター「Colossus 1」の計算能力をすべて使用する契約を締結した。同社はこれにより、300メガワット（NVIDIA GPU 22万枚以上）の計算能力を月内に確保する。
NVIDIAは2026年7月24日(現地時間)、外科手術ロボット向けのリアルタイム生成シミュレーター「Cosmos-H-Dreams」を発表した。このシステムは、同社の既存モデル「Cosmos-H-Surgical-Simulator」の機能を蒸留し、単一のNVIDIA RTX PRO 6000 GPU上でインタラクティブな操作を可能にする。高速ストリーミング推論ライブラリ「FlashDreams」を通じて提供される。
NVIDIAは2026年7月23日(現地時間)、サンフランシスコで開催中のAIサミットにおいて、韓国のAI推進に関する新たな取り組みを発表した。同社とKorea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST) は、ソウルのKAIST Kim Jaechul Graduate School of AIに、エージェントAIを専門とする共同研究ラボを設立すると明らかにした。これは、韓国の大学と世界のテクノロジー企業による初の共同AIラボとなる。
NVIDIAは7月23日(現地時間)、クラウドゲーミングサービスGeForce NOWに、アクションRPG『Path of Exile: Curse of the Allflame』、Capcomのクラシックタイトル、および今週追加される9本の新作ゲームを投入すると発表した。追加コンテンツには『Battlefield 6 Season 4』や『Halo: Campaign Evolved Advanced Access』も含まれる。
NVIDIAは2026年7月22日(現地時間)、創業者のジェンセン・ファン (Jensen Huang) CEOが、米カリフォルニア州モントレー (Monterey, California) にある海軍大学院 (Naval Postgraduate School) を訪問し、NVIDIA DGX GB300システムを稼働開始したと発表した。これにより、同大学院の学生、研究者、教員は世界で最も強力なAIプラットフォームの一つを利用できるようになる。
NVIDIAは7月22日(現地時間)、医療ロボット開発者向けに、初のGPU加速型医療物理シミュレーションフレームワークをオープンソース化したと発表した。このフレームワークは、ハードウェアに依存しないin silicoでのテスト実施や、ロボットポリシーの訓練・評価を可能にする。NVIDIA Isaac for Healthcare内に提供され、解剖学的構造と医療デバイスの相互作用を詳細にモデル化し、ロボットの動作を効率的に訓練・評価できる、再利用可能なシミュレーション環境構築を支援する。開発者はこれを活用し、医療ロボティクスの設計・検証プロセスを加速させることが期待される。
Wistronは2026年7月21日(現地時間)、米国テキサス州フォートワースに同社初の製造施設を開設した。この新工場は、NVIDIAのAIシステムの中核を担う「NVIDIA Grace Blackwell Ultra superchip」を生産する。324,000平方フィートの広さを持つ同施設では、最先端技術ボードの製造を担い、本年末までに製造能力を大幅に拡張する計画である。
NVIDIAは2026年7月21日(現地時間)、ラックスケールAIスーパーコンピューター「NVIDIA Vera Rubin NVL72」の本格生産を開始したと発表した。CoreWeave、Google Cloud、Microsoft Azure、Oracle Cloud Infrastructureがすでに同プラットフォームの稼働を開始している。NVIDIA Vera Rubinはチップからグリッドまで設計され、ワットあたりの最高性能と、パートナー向けの最小トークンコストを実現するとされる。
NVIDIA (エヌビディア) は7月21日(現地時間)、102.4テラビット/秒のイーサネットスイッチシステム「NVIDIA Spectrum-6」を発表した。同システムはNVIDIA Vera Rubinプラットフォームの一部として開発され、既存世代システムの2倍の容量を提供する。AIのギガスケール時代に対応し、世界の大規模AIファクトリーへの導入が見込まれている。
Stratecheryが2026年7月20日(現地時間)付けで報じたところによると、中国製のオープンウェイトモデル「Kimi K3」が性能面で最先端に接近している。この進展はAI業界における限界費用の再燃を指摘しており、これまでのソフトウェアビジネスとは異なる費用構造が重視されつつあるという。特に、オープンウェイトモデルの活用がR&D費用を削減する一方で、推論実行におけるCOGS (Cost of Goods Sold: 売上原価) が収益に直結する点が強調された。
Bristol Myers Squibbは2026年7月20日(現地時間)、ライフサイエンス業界で最も先進的なAI工場を構築すると発表した。これは、8基のDGX Vera Rubin NVL72システムを基盤とする2台目のNVIDIA DGX SuperPODとなる。同社は、研究者へのAIプラットフォーム提供を拡大し、創薬パイプライン全体での利用を加速させる方針を示している。
AGIBOTは2026年7月18日(現地時間)、上海で開催された世界人工知能会議 (WAIC) 2026において、フルサイズヒューマノイド「Yuanzheng A3 Ultra」を含む4種類のロボットを同時に発表しました。同社の共同創設者は世界市場への技術輸出拡大の意向を示しましたが、techtimes.comは、AGIBOTのロボットが中国の国家情報法に基づく協力義務を負う可能性があると報じています。
NVIDIAは2026年7月16日(現地時間)、クラウドゲーミングサービスGeForce NOWの戦略的拡充を発表した。人気アクションアドベンチャーゲーム『Onimusha: Way of the Sword』の提供を9月3日から開始すると共に、インドでのベータ版提供を終了し正式サービスへと移行。この展開は、同社のGeForce RTX技術を活用した高品質なゲーミング体験を新興市場へと広げ、クラウドゲーミング市場における競争力強化を図るものと見られる。
NVIDIAは2026年7月15日(現地時間)、Jetson Thorアーキテクチャに基づく新しいJetsonモジュール「T3000」と「T2000」を発表した。これらは汎用ロボットや自律型機械の市場展開を促進し、エッジでファウンデーションモデルを実行可能なコンパクトで電力効率の高いAIスーパーコンピュータへの需要に対応する。
NVIDIAは2026年7月15日(現地時間)、セガとの30年にわたる協業を記念し、最新のスーパーチップNVIDIA RTX SparkへVIRTUA FIGHTER CROSSROADSおよび今後のセガタイトルを投入すると発表した。
NVIDIAは7月16日(現地時間)、マルチステップのエージェントワークフローにおける検索品質向上を目的とした埋め込みモデルコレクション「Nemotron 3 Embed（ネモトロン 3 エンベッド）」を発表した。コレクションのフラッグシップモデル「Nemotron-3-Embed-8B-BF16」は、主要ベンチマークであるRetrieval Text Embedding Benchmark（RTEB）リーダーボードで総合1位を獲得し、高度な検索やエンタープライズRetrieval Augmented Generation（RAG）用途での高い性能を示している。
NVIDIAは2026年7月14日(現地時間)、AIインフラストラクチャにおけるワットあたりの性能 (performance per watt) の重要性を強調した。AIファクトリーの収益性と利益率は、固定電力予算内で生成できるトークン数によって決定されるため、この指標が基盤となると指摘。同社は、NVIDIA Blackwell NVL72プラットフォームがこの性能を最大化し、NVIDIA Vera Rubinプラットフォームがラック規模でのエネルギー効率をさらに高めると説明した。
NVIDIAは2026年7月9日(現地時間)、クラウドゲーミングサービス GeForce NOWの拡張を発表した。カナダのトロント (Toronto) にGeForce RTX 5080を搭載した新規サーバーを設置し、地域の会員に向けて高性能なクラウドゲーミング環境を提供する。この発表には、ゲームコンテンツのアップデートと新たなタイトルの追加も含まれる。
NVIDIAは7月8日(現地時間)、大規模言語モデル「Nemotron 3 Ultra（ネモトロン スリー ウルトラ）」向けに、ラングチェーン (LangChain) が「Deep Agents（ディープエージェンツ）harness」を調整し、オープンモデルの中で最高精度を達成したと発表した。この成果により、Nemotron 3 Ultraは、主要なクローズドモデルと比較して推論コストを約10分の1に抑えながら、優れた性能を発揮する。企業はこれを活用し、高性能なAIエージェントを構築可能となる。
NVIDIAは2026年7月7日(現地時間)、エージェントAI (Agentic AI) 時代に特化した新型CPU「NVIDIA Vera (エヌビディア・ベラ)」を発表した。同社はこれを、大規模環境で最大のシングルスレッド性能を発揮する「Max single-threaded CPUs at scale」という新カテゴリの製品と位置づけている。エージェントAIシステムにおける推論、応答時間、学習のクリティカルパスに対応すると説明している。
NVIDIAは7月6日(現地時間)、インターナショナル・カンファレンス・オン・マシンラーニング (ICML) 2026において、同社から74本の論文が採択されたことを発表した。今年のICMLでは、オープンなフロンティアモデルとオープンなAIインフラストラクチャが現代AI科学の基盤となっていることが明らかになった。
NVIDIAは2026年7月6日(現地時間)、各国が経済発展、データ保護、技術的機会の活用に向けて人工知能 (AI) を戦略的優先事項に展開している現状と、その方策に関する情報を公開した。各国が国内インフラ、ローカルデータ、自国の専門知識を活用し、AIモデルやアプリケーションの設計、トレーニング、展開を進めることで、AIソリューションを市民、サービス、規制に合わせて調整していると指摘した。特に、生成AIやエージェントAIの台頭が市場を再構築し、新たな産業を生み出していると強調している。
Mistral AIは2026年7月2日(現地時間)、次世代のコーディングモデル「Devstral 2」ファミリーと、ターミナルからコード自動化を可能にする「Mistral Vibe CLI」をリリースした。「Devstral 2」は123Bパラメータ、「Devstral Small 2」は24Bパラメータで、それぞれ改良版MITライセンスとApache 2.0ライセンスの下でオープンソースとして提供される。Mistral Vibe CLIは、Devstralを搭載したオープンソースのコマンドラインコーディングアシスタントとして発表された。
NVIDIA（エヌビディア）は7月2日(現地時間)、クラウドゲーミングサービスであるGeForce NOW（ジーフォース・ナウ）に、7月に新たに12のゲームタイトルを追加すると発表した。これらのタイトルには、6月30日にSteamとUbisoftからリリースされた「Monopoly: Star Wars Heroes vs. Villains」が含まれる。また、NVIDIAは6月に追加された18タイトルに加え、さらに10タイトルがGeForce NOWに提供されたことも明らかにした。
NVIDIAは2026年7月1日(現地時間)、AIコンピューティングへの大規模アクセスを可能にする新しいビジネスモデルを発表した。このモデルは、急成長するAIエコシステムのスタートアップ、モデルビルダー、エンタープライズ、研究組織、地域AIプレイヤーに対し、アクセラレーテッドコンピューティングを提供し、AIインフラの構築を支援する。
NVIDIAは2026年7月1日(現地時間)、米国での製造業、サプライチェーン、エネルギー網、および熟練労働力への大規模な投資を発表した。米国がヘルスケア、科学的発見、産業生産性、グローバルな技術的リーダーシップに必要なインフラストラクチャを自国で生産する能力を高めることを目的としている。この投資は、高度な半導体、パッケージング、電力システム、冷却、クラウド容量など、広範な物理的コンポーネントに及ぶ。
Together AI は2026年6月30日(現地時間)、シリーズCラウンドで8億ドルを調達したことを発表した。この資金調達はオープンソースAIへの移行を加速させることを目的としている。また、新規投資家からの500メガワットを超えるコンピューティング容量のコミットメントも確保した。
NVIDIAは2026年6月30日(現地時間)、ロボット開発を加速させる「Isaac ROS (アイザック ロス)」の最新進化を発表した。このオープンソースフレームワークは、CUDA-accelerated librariesとAIモデルを提供し、開発者が自律移動ロボット、操作システム、ヒューマノイドといった多様なロボットアプリケーションを効率的に構築できるよう支援する。NVIDIA Jetson platformやNVIDIA CUDA librariesを活用したソフトウェアとして、そのフルスタックサポートとモジュール化が注目される。
NVIDIAは6月30日(現地時間)、合成データ生成とモデル微調整を通じてVision AIエージェントの精度を向上させる新たなワークフローを公開しました。NVIDIA OmniverseおよびNVIDIA Metropolisを基盤とするこの開発手法は、工場やスマートシティなど多様な環境でのAIエージェントの展開と最適化を加速させ、開発サイクルの課題解決に寄与します。
NVIDIA（エヌビディア）は2026年6月29日(現地時間)、生成AI開発企業のAnthropicが提供するClaudeモデルが、Microsoft Azure（マイクロソフト アジュール）上のマイクロソフト ファウンドリー（Microsoft Foundry）で、NVIDIA GB300 Blackwell Ultra GPU（ブラックウェル ウルトラ GPU）上で一般提供を開始したと発表しました。これにより、Azureネイティブ企業は自律型およびドメイン特化型AIエージェントを構築するための新たな手段を得ることになります。
Interconnectsが2026年6月28日(現地時間)付けで報じたところによると、オープンモデルリリースのエコシステムが多様化している。過去1年間で特定の中国企業が支配的だった状況から変化し、世界中のニッチな企業が幅広いモデルをリリースし、エコシステムの広がりを見せている。組織数とモデルの種類の両面で増加が見られる。
エヌビディア (NVIDIA) は6月25日(現地時間)、SteamサマーセールとGeForce NOWメンバーシップの割引を組み合わせたプロモーションを発表した。これは、クラウドゲーミング体験の価値最大化につながると見られ、対応する数千ものPCゲームを複数のデバイスでストリーミング可能にする。12ヶ月間のUltimateメンバーシップは70ドル、Performanceメンバーシップは35ドルの割引価格で提供される。
NVIDIAは2026年6月23日(現地時間)、Amazon Web ServicesAWS との協業により、AIシステムの大規模な本番環境展開を強化すると発表した。Amazon OpenSearchおよびAmazon EC2におけるNVIDIAのAIインフラストラクチャ活用を通じ、低遅延推論、高速ベクトル検索、GPUの価格性能比向上、運用の複雑性低減に取り組む。
NVIDIAは2026年6月22日(現地時間)、通信事業者がネットワーク管理、カスタマーケア、バックオフィス業務を自律的に実行するためのAIエージェントの提供を発表した。同社はデンマークのコペンハーゲン (Copenhagen) で開催中のTM Forum’s DTW Ignite 2026において、パートナー企業とともにこれらの構築ブロックを展示し、より自律的で回復力のあるネットワーク運用とAI駆動型サービスの強化を可能にするとした。
NVIDIAは2026年6月22日(現地時間)、NVIDIA Grace Hopper Superchipsを搭載した欧州初のエクサスケールスーパーコンピューター「JUPITER (ジュピター)」の科学応用事例を発表した。ドイツのForschungszentrum Jülich (ユーリッヒ研究センター)に設置されたJUPITERは、細胞スケールでの脳マッピング、1キロメートル解像度での地球気候シミュレーション、次世代無線ネットワーク向けAI構築、汎用50量子ビット量子コンピューターシミュレーションの4つのプロジェクトで成果を示した。
NVIDIAは2026年6月22日(現地時間)、米国国立科学財団 (U.S. National Science Foundation) の米国国立人工知能研究リソース (NAIRR) パイロットプログラムへの貢献を発表した。NVIDIAのAIインフラストラクチャは、過去2年間でタンパク質予測や感染症アウトブレイク管理など、米国全土の700以上の研究プロジェクトを推進している。
NVIDIAは6月22日(現地時間)、ドイツ・ハンブルクで開催されたISCカンファレンスにおいて、科学分野のAIを高速化する新たなソフトウェアを発表しました。これには、NVIDIA DAQIRI（エヌビディア ダキリ）ライブラリ、NVIDIA ALCHEMI NIM（エヌビディア アルケミ NIM）マイクロサービス、および今後提供されるNVIDIA cuPhoton（エヌビディア キューフォトン）リファレンスコードが含まれます。これらのツールは、CPUで数時間から数日を要していた処理を、GPUアクセラレーションによりリアルタイムで実行するパイプラインへと変革します。
NVIDIAは2026年6月22日(現地時間)、Los Alamos National Laboratory (LANL) がHPEと共同で構築する新たなスーパーコンピューター「Mission」「Vision」「Veritas」に、NVIDIA Vera CPUが採用されると発表した。これらのシステムは、科学的発見を加速し、科学分野でのエージェントAIの活用を目指す。
エコ・ウェーブ・パワー (Eco Wave Power) は2026年6月22日(現地時間)、NVIDIAのAIインフラストラクチャとデジタルツイン技術を活用し、海洋波力からクリーンな電力を生成する技術を開発していると発表した。同技術は既存の海洋インフラを利用し、電力需要が増大する地域への供給を目指す。
Basetenは6月22日(現地時間)、Series Fラウンドで15億ドルを資金調達したと発表した。このラウンドはAltimeter Capital (アルトメーター・キャピタル)、Conviction (コンビクション)、Spark Capital (スパーク・キャピタル) が主導し、Sands Capital (サンズ・キャピタル) とWellington Management (ウェリントン・マネジメント) が共同主導した。複数のトランシェを含む今回の調達により、評価額は130億ドルに達した。
NVIDIAは2026年6月21日(現地時間)、Rubin世代のAIインフラストラクチャにおいて、冷却液を最大45°Cで運用する100%液冷システムを初めて実現したと発表した。この高温運用は、データセンターの冷却エネルギー消費を大幅に削減し、エネルギー効率を向上させる。
グロック (Groq) は2026年6月21日(現地時間)、AI推論クラウド事業の拡大を加速するため、新規に6億5000万ドルの成長資金を調達したと発表した。この資金調達ラウンドは、ディスラプティブ (Disruptive) とインフィニタム (Infinitum) が主導し、既存投資家も再投資に参加した。
Anthropicは2026年6月21日(現地時間)、SpaceXとのパートナーシップによりコンピュート容量を大幅に増加させると発表した。この契約には、SpaceXのColossus 1データセンターの全容量（300メガワット、NVIDIA GPU 22万基以上）の利用が含まれる。この追加容量により、Claude Codeの利用上限が2倍に引き上げられ、Claude APIのレート制限も大幅に緩和された。
NVIDIAは2026年6月22日(現地時間)、物理AIおよびロボティクス向けのフルスタック安全システム「NVIDIA Halos for Robotics」を発表した。これは、同社の自動運転車向け「NVIDIA Halos」で培われた安全技術をロボティクスに応用したシステムである。AI演算と機能安全を統合し、工場や倉庫などで人間と協働するロボットの安全認証取得を支援する。
米連邦エネルギー規制委員会 (FERC) は2026年6月18日(現地時間)、大規模負荷の電力網接続に関する重要な決定を発表した。この措置は、AI工場、半導体製造支援システム、先進製造施設が電力網に接続する方法に影響を与える。NVIDIAの創設者兼CEOであるジェンスン・フアン (Jensen Huang) 氏は、AI時代においてエネルギーを技術革新の不可欠な基盤と位置付けている。
NVIDIAは2026年6月17日(現地時間)、フランスにおけるAIインフラの構築とエコシステムの発展に同社の技術が貢献していると発表した。フランスは昨年、NVIDIA GTC Paris at VivaTechにて、新たなAI工場、国家的なコンピューティング能力、オープンなフロンティアモデル、産業プラットフォームを含む国内AI推進計画を提示し、現在そのAIインフラが稼働を開始している。
NVIDIAは2026年6月16日(現地時間)、ARグラスやXRデバイス向けのマルチモーダルAIエージェント構築フレームワーク「NVIDIA XR AI」をパブリックベータとして公開した。このライブラリは、AIエージェントが物理世界で認識、推論、行動するための基盤を提供する。
NVIDIAは2026年6月16日(現地時間)、HPE Discover Las Vegasにて、ヒューレット・パッカード・エンタープライズ (HPE) との協業による「HPE AI Factory with NVIDIA」の大規模な拡張を発表しました。この拡張は、新たにヴェラ (Vera) CPUやNVIDIAエージェントツールキット (Agent Toolkit) を組み込み、自律的なAIエージェントの時代に対応するエンドツーエンドのソリューション提供を目指します。HPEとNVIDIAは、生成AIの進化に対応するため、企業がプライベート環境でエージェントAIを活用できる基盤を強化します。
NVIDIAは2026年6月16日(現地時間)、業界ベンチマーク「MLPerf Training 6.0」において、同社のブラックウェル (Blackwell) プラットフォームが全カテゴリーで首位を獲得したと発表した。ブラックウェルは全てのベンチマークで最短のトレーニング時間を達成し、NVIDIA Blackwell NVL72システムを用いた8,192基のGPUによる最大規模のトレーニングを実行。同プラットフォームは、スイート内の全7ベンチマークに提出された唯一のプラットフォームとなった。
NVIDIAは2026年6月12日(現地時間)、アーティフィシャル・アナリシス (Artificial Analysis) が実施した業界初のAgentic AIベンチマーク「AgentPerf」の公開結果で、NVIDIA Blackwell Ultra NVL72プラットフォームが優れた性能を発揮したと発表した。特に、Agentic AIワークロードにおいてNVIDIA Hopperシステムと比較してメガワットあたり20倍多くのエージェントを実行した。
NVIDIAは2026年6月10日(現地時間)、AI駆動型車両向けの安全基盤であるHalos Operating System (OS) を発表した。このシステムはNVIDIA DRIVE Hyperionプラットフォーム上に構築され、ロボタクシーの商用展開加速を支援する。UberとAutobrainsはミュンヘンで、Foxconnは台湾で、VinFastは東南アジア市場で、HUMAINはサウジアラビアで、それぞれNVIDIA DRIVE Hyperionを活用したロボタクシープログラムを展開している。
NVIDIAは2026年6月10日(現地時間)、Google DeepMindが発表した実験的なオープンモデル「DiffusionGemma」の最適化を発表した。このモデルは極めて高速なテキスト生成のために構築されており、NVIDIAはNVIDIA GeForce RTX GPU、NVIDIA RTX PROプラットフォーム、NVIDIA DGX Sparkシステム全体で、ローカルPCからクラウドまで、さらに高速に動作するよう最適化を行った。DiffusionGemmaは、テキストを一度に1単語ずつ生成する代わりに、複数の単語を並列に生成し、テキストブロック全体を出力する。
6月9日(現地時間)、NVIDIAは、AppleのPrivate Cloud Compute (PCC) がAppleデータセンターからGoogle Cloudへサービス提供範囲を拡大するにあたり、NVIDIA GPUとConfidential Computingが機密推論に採用されることを発表した。このPCC拡張は、Appleの年次WWDC開発者会議で明らかにされ、次世代のApple Intelligence機能の基盤となる。
NVIDIAは2026年6月7日(現地時間)、英国におけるソブリンAIの進捗状況を公表しました。昨年ロンドン・テック・ウィークでNVIDIAの創業者兼CEOジェンスン・フアン氏と英国首相キア・スターマー氏が英国をAIメーカーにすると宣言して以来、同国のインフラ、スタートアップ、企業全体で具体的な勢いが生まれていることを示しました。
NVIDIAは2026年6月7日(現地時間)、LGグループと提携し、次世代のAI駆動型ビジネスを加速させるための「AI工場」を共同で構築すると発表した。このAI工場は、ロボティクス、自動運転、データセンター技術、GPUクラウドサービスなど、LGグループの多様な事業分野を強化することを目的としている。AI工場は、AIベースのアプリケーションのトレーニング、シミュレーション、検証、展開に必要な加速コンピューティングインフラストラクチャをLGグループに提供する。
産業向け物理AI企業PhysicsXは2026年6月7日(現地時間)、オーバーサブスクライブされたシリーズC資金調達ラウンドで3億ドル（約470億円）を調達したと発表した。評価額は約24億ドル（約3780億円）に達した。このラウンドはTemasekが主導し、NVIDIA、Applied Materials、Siemensなどの既存投資家も参加した。
NVIDIAは2026年6月7日(現地時間)、斗山グループ (Doosan Group) との協力を拡大し、物理AI、ロボティクス、AI工場インフラにおける新たな機会を推進すると発表した。この協力は、NVIDIAのアクセラレーテッドコンピューティングプラットフォームと斗山グループの産業オートメーション、発電、先進エレクトロニクス材料の能力を統合する。対象事業は斗山ロボティクス (Doosan Robotics)、斗山ボブキャット (Doosan Bobcat)、斗山エナビリティ (Doosan Enerbility)、斗山コーポレーションエレクトロニクスマテリアルズBG (Doosan Corporation Electro-Materials BG)。
NVIDIAは2026年6月7日(現地時間)、GTC Taipeiで発表したAIエージェント向けスーパーチップ「RTX Spark」を韓国のゲーミングコミュニティに紹介した。NVIDIA創業者兼CEOのジェンスン・フアン (Jensen Huang) 氏は韓国を訪れ、KRAFTONとNCを含む主要なゲーム開発企業がRTX Spark対応タイトルを開発していると発表した。
Hugging Face Blogは2026年6月6日(現地時間)、第2回Build Small Hackathonのレポートとして、複数の研究機関の異なる小型モデルを統合した金融ドラマシミュレーション「Thousand Token Wood v2」のエンジニアリング詳細を報告した。このプロジェクトでは、OpenAI、OpenBMB、NVIDIA製の小型モデルや、ファインチューニングされたQwenモデルがエージェントとして組み込まれている。
Googleは6月5日(現地時間)、SpaceXとの間で計算資源の利用に関して月額9億2000万ドルを支払う契約を締結したと、techcrunch.comが報じた。この契約は2026年10月から2029年6月まで続き、約11万基のNVIDIA GPUを含む各種コンポーネントへのアクセスを確保する。SpaceXは5月下旬にも、Anthropicと月額12億5000万ドル規模の同様の契約を発表している。
ハギングフェイスブログ (Hugging Face Blog) は2026年6月8日(現地時間)付けの報告で、ビルド・スモール・ハッカソン (Build Small Hackathon) におけるAIエージェント経済シミュレーションの分析結果を報じた。複数の異なる小規模AIモデルで構成されるエージェント集団を導入したところ、単一モデルでは発生した市場の暴落現象が再現されなくなったことが判明。同報告は、エージェントの自律的な選択が市場挙動を決定する創発性とその制御の難しさを明らかにし、エージェントベース経済モデル構築における重要な知見を提供している。
NVIDIAは2026年6月4日(現地時間)、創業者兼CEOのジェンスン・フアン (Jensen Huang) 氏がソウルを訪問中であることをNVIDIA Blogで発表した。フアン氏は、AIサプライチェーンの調整が今年の後半に向けて重要であると述べた。フアン氏はまた、韓国が世界のAIの中心地の一つであると指摘した。
NVIDIAは2026年6月4日(現地時間)、クラウドゲーミングサービス「GeForce NOW」において、2026年6月中に合計18の新作ゲームタイトルを追加すると発表した。これらのタイトルはダウンロードやアップグレードなしでクラウドから直接ストリーミング配信され、メンバーには新たなゲーム世界やプレイ体験が提供される。
NVIDIAは2026年6月4日(現地時間)、ストリーミング多言語対応の音声テキスト変換 (ASR) モデル「Nemotron 3.5 ASR」を発表した。このモデルは6億パラメータを持ち、単一のチェックポイントから40の言語ロケールに対応。リアルタイムで文字起こしを行い、句読点と大文字・小文字の付与も可能である。前モデルNemotron 3 ASRの成果を踏まえ、Cache-Aware FastConformer-RNNTアーキテクチャを採用し、低レイテンシと高精度を両立する。オープンウェイトとして提供され、利用者は自身の特定の要件に合わせて調整できる。
NVIDIAは2026年6月3日(現地時間)、CVPRにおいて、自律走行車、ロボット、Vision AIシステムの研究開発を加速する新たな物理AIエージェントスキルを発表した。これらのスキルは、モデル開発を取り巻くワークフローの課題に対応し、NVIDIA Cosmos 3などのオープンモデルやシミュレーションフレームワークと連携して、スケーラブルなエンドツーエンドのワークフロー構築を支援する。
NVIDIAは2026年6月2日(現地時間)、GTC Taipei at COMPUTEXにおいて、産業エンジニアリングワークフローを自動化する自律型AIエージェントの基盤となるNVIDIA NemoClawを発表した。このオープンな設計図は、CadenceやDassault Systèmesなどの主要な産業ソフトウェアプロバイダーがAIエンジニアを構築するために活用しており、シミュレーションや設計プロセスの効率化を図る。
NVIDIAは2026年6月2日(現地時間)、Microsoftとの提携拡大を発表した。両社はWindowsデバイス、Azureクラウド、ローカル環境を横断するエージェントAIデプロイメント向けの統合スタックを開発者向けに提供する。Microsoft Buildの基調講演には、NVIDIAのJensen Huang CEOとMicrosoftのSatya Nadella CEOが登壇し、この提携について議論した。
NVIDIAは2026年6月1日(現地時間)、金融機関が独自のインテリジェンス構築のため、トランザクション基盤モデルを導入している現状を強調した。従来のタスク特化型AIモデルによるサイロ化システムが、消費者行動の統一的な理解を妨げる中、NVIDIAはTransformerベースの基盤モデルが金融イベントの深い文脈理解を可能にすると説明している。
Hカンパニー (Hcompany) は2026年6月1日(現地時間)、コンピュータ利用モデル「Holo3」の次世代版となる「Holo3.1」ファミリーを発表した。この新モデル群は、ウェブ、デスクトップ、モバイルといった幅広い環境、多様なエージェントフレームワーク、そしてクラウドからエンドユーザーデバイスまでのデプロイメントターゲットにおいて、堅牢性の向上を図る。特にローカル推論に最適化された量子化済みチェックポイントの提供を開始した。
NVIDIAは2026年6月1日(現地時間)、AIモデル「NVIDIA Cosmos 3」および「Nemotron 3 Ultra」の発表に加え、パーソナルコンピュータ向けのスーパーチップ「RTX Spark」をプレビューした。Cosmos 3は言語、画像、動画、音声、アクションを統合するオープンウェイトモデルであり、Nemotron 3 Ultraは550B-A55BのオープンウェイトLLMとして提供される。
2026年6月1日(現地時間)、NVIDIAとMicrosoftはパーソナルAIエージェント向けに再設計されたWindows PC向けの新スーパーチップ「NVIDIA RTX Spark」を発表した。このPCは1ペタフロップのAI性能、NVIDIAのAIとグラフィックス技術、最大128GBの統合メモリを特徴とする。両社はオンデバイスエージェントをセキュアに実行するため、新しいWindowsセキュリティプリミティブとNVIDIA OpenShellランタイムを提供。これにより、クリエイター、AI開発者、ゲーマーは、90GB以上の超大容量3Dシーンレンダリング、12Kビデオ編集、120Bパラメータの大規模言語モデルのローカル実行、1440pで毎秒100フレームを超えるAAAゲームを享受できる。対応製品は今秋、主要PCメーカーから発売予定だ。
NVIDIAは2026年5月31日(現地時間)、ComputexにおけるJensen Huang氏の基調講演で、同社史上最大のNemotron 3モデル「Nemotron 3 Ultra」を発表した。5500億の総パラメータ（550億アクティブ）を持ち、米国製オープンウェイトモデルの中で最高の知能指数と高速な推論性能を実現した。
NVIDIAは2026年5月31日(現地時間)、NVIDIA AI CloudエコシステムがグローバルなAIファクトリーインフラの構築を加速していると発表した。パートナー企業は、企業、スタートアップ、各国、AIラボ、およびエージェントAIアプリケーションを開発する開発者からの高まる需要に応えるため、キャパシティを拡大している。これらのAIクラウドは、今日の人気AIアプリケーションを支えるトークン需要の急増に対応する、専用に構築されたエコシステムとして成長している。
NVIDIAは2026年5月31日(現地時間)、GTC TaipeiのCOMPUTEXにおいて、自律的な工場マネージャーエージェントを構築するためのリファレンスデザイン「NVIDIA Factory Operations Blueprint (FOX)」を発表した。FOXは、ライブ機械信号や品質システム、運用アラートなどを統合し、専門エージェント群や機械を連携させて、大規模な問題解決を迅速に実行する。
NVIDIAは2026年5月31日(現地時間)、ロボットや自動運転車、視覚AIエージェントが実世界で行動する前に思考することを支援する、新しいオープンな世界基盤モデル「NVIDIA Cosmos 3」を発表した。COMPUTEXで開催されたNVIDIA GTC Taipeiで公開されたこのモデルは、ビジョン推論、マルチモーダル生成、行動予測を統合し、開発者が物理的文脈を持つ世界データを生成するのを助ける。
NVIDIAは2026年5月31日(現地時間)、透明性、効率性、専門性を持つAIエージェントの開発を可能にするオープンモデル、データ、ライブラリの「NVIDIA Nemotron 3」ファミリーを発表した。このモデル群はNano、Super、Ultraの3サイズで提供され、ハイブリッド潜在混合エキスパート（MoE）アーキテクチャを採用している。
NVIDIAは2026年5月31日(現地時間)、Computex 2026の基調講演で、ロボットおよび物理AI向けの世界初となるオープンオムニモデル「Cosmos 3」を発表した。この発表は、同社がフルスタックAIプラットフォーム企業へと戦略的に移行していることを改めて示すもの。同時に、最大5500億パラメータを擁するオープンウェイトの大規模言語モデル「Nemotron 3 Ultra」も披露され、広範なAIアプリケーションへの対応力が強調された。
NVIDIAは2026年5月31日(現地時間)、物理AI推論とアクション生成のための初のオープンなオムニモデル「NVIDIA Cosmos 3」を発表した。Hugging Faceで提供を開始したこのモデルは、ロボット工学、自動運転車、スマートスペース向けの物理世界のシミュレーションと理解を支援する。ワールド生成、物理推論、アクション生成を単一の統合モデルに集約し、MoT (Mixture-of-Transformers) アーキテクチャに基づいて構築されている。
Together AIは2026年5月28日(現地時間)、世界最速の音声テキスト変換スタックを構築したことを発表した。同社は、自動音声認識 (ASR) をGPU推論問題だけでなく、フルパスのシステム問題として扱うことで、この成果を達成した。その性能はアーティフィシャル・アナリシス (Artificial Analysis) によって評価されている。
Latent Spaceは2026年6月1日(現地時間)、xAIのGrok Imagine開発責任者であるイーサン・ヒー（Ethan He）氏が、動画エージェントモデルが今後の主要トレンドになるとの見解を示したと報じた。ヒー氏は、動画モデルの知能は主に大規模言語モデル（LLM）から得られるものであり、動画データによるトレーニングではないと主張。次世代の動画生成は、単なる動画モデルではなく、動画エージェントになると予測した。
NVIDIA (エヌビディア) は5月28日(現地時間)、クラウドゲーミングサービスGeForce NOW (ジーフォース ナウ) にて、新作「007 First Light」を含む8タイトルの提供を開始したと発表した。ジェームズ・ボンドが「00」の称号を得る以前のキャリアを描く同作は、Ultimateメンバーシップ購入者向けに期間限定で提供される。高性能PCが不要で、NVIDIAの先進技術をクラウド上で利用できる利便性が強調されている。
エヌビディア (NVIDIA) は6月(現地時間)、ロボットや自動運転車が限られた訓練データで現実世界をよりよく理解するためのオープンな物理AI基盤モデル「Cosmos 3」を発表しました。同時期にIntelも、「agentic AI」向けに設計されたデータセンターGPU「Crescent Island」の詳細を明らかにしました。これらの発表は、両社のAI分野における最新の取り組みを示すものであり、llm-stats.comが報じています。
NVIDIAは2026年5月27日(現地時間)、知能をリアルタイムで製造する新しいインフラストラクチャとして「AI Factories」を発表した。AI Factoriesは、エネルギーを推論モデルやエージェントが生成する単位であるトークンに変換する「トークン工場」であり、性能はトークンあたりのコストやワットあたりの性能で評価される。
AI推論インフラを手掛けるBasetenは5月26日(現地時間)、評価額110億ドルで10億ドルの資金調達交渉を進めていると報じられた。techstartups.comがThe Informationを引用して伝えた。交渉が成立した場合、同社の評価額はわずか3ヶ月前の50億ドルから倍増する見通しだ。これは、AIインフラ市場の焦点が、大規模AIモデルのトレーニングから運用へと移行している現状を示している。
2026年5月26日(現地時間)付で、NVIDIAは次世代CPU「NVIDIA Vera CPU」の初期ベンチマーク結果がフォロニックス (Phoronix) により公開されたと発表しました。この結果は、エージェントAI工場に不可欠な高速コア、大容量メモリ帯域幅、全コアアクティブ時の高持続性能といった要件を満たすものとされています。フォロニックスはテストの結果、Vera CPUをIntelやAMDのx86_64プロセッサーにとってこれまでで最も手強い競合の一つと評価しています。
NVIDIAは2026年5月21日(現地時間)、COMPUTEX 2026のBest Choice Awardsにおいて、同社製品が複数のアワードを受賞したと発表した。ラックスケールAIスーパーコンピューター「Vera Rubin NVL72」、エッジAI・ロボティクス向けプラットフォーム「Jetson Thor」、自動運転車 (AV) 開発向けオープンプラットフォーム「Alpamayo」の各製品が、AIコンピューティング、集積回路、AV開発における革新性を評価された。これらの受賞は、各製品の卓越した機能性、技術的な革新性、そして将来的な市場可能性が高く評価された結果である。
エヌビディア (NVIDIA) は2026年5月19日(現地時間)、グーグルクラウド (Google Cloud) との共同開発者コミュニティを通じて、10万人以上の開発者に対するAI構築支援を強化すると発表した。グーグルアイオー (Google I/O) カンファレンスで詳細が明かされ、フルスタックのエヌビディアAIプラットフォームをグーグルクラウド上で活用するための学習パス、ハンズオンラボ、およびイベントが提供されている。
NVIDIAは2026年5月23日(現地時間)、拡散言語モデル（DLM）を基盤とする新たなテキスト生成モデル「ネモトロン・ラボ・ディフュージョン（Nemotron-Labs Diffusion）」を発表した。従来の自己回帰型（AR）モデルとは異なり、このモデルは複数のトークンを並列で生成し、反復的に改善する方式を採用する。これにより、現代のGPUにおける計算モデルを効率的に活用し、ランタイム性能の大幅な向上と、既存テキストの修正能力を提供するとしている。
Mistralは2026年5月18日(現地時間)、次世代のオープンマルチモーダル・多言語AIモデル「Mistral 3」ファミリーを発表した。このファミリーには、14B、8B、3Bの3種類の密なモデルと、これまでのモデルで最も高性能なスパース混合エキスパート（MoE）モデル「Mistral Large 3」が含まれる。Mistral Large 3は410億のアクティブパラメータと6750億の総パラメータで訓練されており、全モデルがApache 2.0ライセンスの下で公開される。
NVIDIAは2026年5月18日(現地時間)、Dell Technologies Worldにおいて、Dellとの協業による企業向けAIインフラの拡張を発表した。NVIDIAの創業者兼CEOであるジェンスン・フアン氏は、AI需要が「完全に放物線状に進んでいる」と強調。企業AIが試験段階から、大規模なエージェントAIおよび推論の展開へと移行している現状を示した。Dellの会長兼CEOであるマイケル・デル氏は、全世界のAIインフラ支出が2030年までに3兆から4兆ドルに達し、同期間のトークン消費が3,400%増加すると予測。この発表は、企業がAIワークロードを本番環境で大規模に展開するための基盤を提供するものとなる。
NVIDIAは2026年5月18日(現地時間)、エージェントAIに特化した初のCPU「Vera」を大手AIラボおよびクラウドプロバイダーに提供開始したと発表した。金曜日には、Anthropic、OpenAI、SpaceXAIの3社に、月曜日にはOracle Cloud Infrastructure (OCI) にVera CPUシステムが届けられた。NVIDIAのハイパースケールおよびハイパフォーマンスコンピューティング担当バイスプレジデントであるイアン・バック (Ian Buck) 氏が直接手渡した。この出荷は、GTC San Joseで発表されたVeraが、発表段階から生産段階へと移行したことを示す。
アンソロピックは2026年5月6日(現地時間)、生成AIモデル「Claude」の利用制限を引き上げたことを発表した。これは、宇宙開発企業SpaceXとの計算資源に関する新たな提携合意による計算能力の増強を背景としている。これにより、同社はSpaceXのColossus 1データセンターの計算能力へアクセスし、Claude Codeのレート制限を倍増、ProおよびMaxアカウントのピーク時間制限を撤廃するとともに、Claude OpusモデルのAPIレート制限を大幅に引き上げた。
NVIDIAは2026年5月13日(現地時間)、ロンドンを拠点とするAIラボであるIneffable Intelligenceとのエンジニアリングレベルでの協業を発表した。この提携は、強化学習システム向けのインフラストラクチャを構築することを目的としている。両社は、経験を通じて新しい知識を発見するシステム、いわゆる「スーパーラーナー」を大規模に展開するための基盤開発を進める。
2026年5月13日(現地時間) NVIDIAは、自己改善型AIエージェント「Hermes Agent」がNVIDIA RTX PCおよびNVIDIA DGX Spark上で高性能を発揮すると発表した。Nous Researchが開発したHermesは、信頼性と自己改善に特化して設計されている。公開から3ヶ月足らずでGitHubのスターは14万以上となり、OpenRouterによると先週時点で世界で最も利用されているエージェントである。AlibabaのQwen 3.6シリーズは、Hermesのようなローカルエージェントの実行に最適とされる。
Amazon Web ServicesAWS は5月11日(現地時間)、Hugging Face Blogで、同社のクラウドインフラストラクチャが基盤モデルの訓練と推論をどのように支えるかについて、技術的な分析記事を公開した。記事は、基盤モデルのスケーリングが事前学習に留まらず、後学習と推論時の計算にも広がっている現状を指摘。密結合されたアクセラレータ計算、高帯域幅低遅延ネットワーク、分散ストレージバックエンドといった基盤モデル向けインフラ要件の重要性を強調した。
NVIDIA（エヌビディア）CEOのジェンスン・フアン氏が5月10日(現地時間)、カーネギーメロン大学（Carnegie Mellon University）第128回卒業式で基調講演を行い、卒業生に向けてAI（人工知能）革命の始まりという並外れた瞬間に社会に出ることを強調した。フアン氏は、この時代を新しい産業の誕生と科学・発見の新時代の幕開けと位置づけ、いかなる世代もこれほど強力なツールや大きな機会を持って世界に足を踏み入れたことはないと述べた。
Together AIは2026年5月7日(現地時間)、ブログ記事を通じて、DeepSeek-V4モデルの提供に関する取り組みと、100万トークンコンテキストが推論システムの問題に変わった現状について発表した。同社はNVIDIA HGX B200上での初期の立ち上げ作業に基づき、この問題への対応策を提示している。
NVIDIAは2026年5月7日(現地時間)、同社のクラウドゲーミングプラットフォームGeForce NOWにおいて、ガイジン (Gaijin) のシングルサインオン (SSO) 機能の提供を開始したと発表した。これにより、ユーザーはアカウント連携を一度行うことで、War Thunderをはじめとするガイジン社の対応タイトルへログインの手間なくアクセス可能となる。また、今週は新たに7つのゲームがGeForce NOWのライブラリに追加された。
Anthropic は2026年5月6日(現地時間)、年次開発者イベントでSpaceXaiとの提携を発表した。この提携により、AnthropicはxAIが運用するColossus 1へのアクセスを得て、Claude製品の利用容量を大幅に拡大する。特にClaude Codeの5時間レート制限を倍増させ、OpusモデルのAPIレート制限も実質的に引き上げる。同社は過去6ヶ月間で年間経常収益 (ARR) が8000%の成長を遂げたことを明らかにした。