NVIDIAは7月6日(現地時間)、インターナショナル・カンファレンス・オン・マシンラーニング (ICML) 2026において、同社から74本の論文が採択されたことを発表した。今年のICMLでは、オープンなフロンティアモデルとオープンなAIインフラストラクチャが現代AI科学の基盤となっていることが明らかになった。
ICML 2026で採択された約2,000本の論文がNVIDIA GPUsを引用しており、そのうち145本の論文がNVIDIA Nemotronを新しい研究の基盤として活用している。また、NVIDIA Cosmos、NVIDIA Isaac GR00T、NVIDIA BioNeMoなどを含むNVIDIAのオープンモデルファミリーも、物理AI、ロボティクス、自動運転、生物医学研究にわたる数百本の論文で利用された。
今年の研究領域では、ビジョンおよびビデオ生成、大規模言語モデル (LLMs) 向けの強化学習、エージェント学習、AI推論が引き続き主要なテーマとなった。さらに、ロボットのワールドモデル、ライフサイエンス向けAI、合成データ生成 (SDG) といった新たな分野も注目を集めている。「DreamDojo」と題された論文では、NVIDIA Cosmosオープンフロンティアモデルを基盤とすることで、物理環境におけるAIシステムの推論能力が拡張されたと報告されている。
NVIDIAのオープンインフラストラクチャは研究者にブレークスルーを加速させるツールを提供しており、NVIDIA Nemotronはオープンウェイト、オープンデータセット、オープンなレシピを含む研究スタックとして活用されている。NVIDIA Cosmos 3ファミリー、NVIDIA Alpamayo、NVIDIA Isaac GR00T、NVIDIA BioNeMoといったNVIDIAのオープンモデルファミリーは、各産業における研究開発を推進する。
NVIDIAの技術はエコシステム全体で広範に活用されている。Basecamp ResearchはDNA基盤モデル「EDEN」を開発し、Merck & Co.はKERMTを用いて新薬候補の挙動を予測している。Sakana AIはNVIDIA Nemotron 3 Ultraを基盤にFuguおよびFugu-Ultraモデルを構築した。また、KiloCodeはNVIDIA Nemotronをコードルーティングアーキテクチャに統合し、トークンコストを最大90%削減した事例がある。Together AIはNVIDIA Nemotronモデルをプラットフォームでホスティングしており、NAVERはNVIDIA Nemotronアーキテクチャを用いた韓国語AIモデルを開発している。さらに、Humanoid、LG Electronics、NEURA Robotics、Noble MachinesはNVIDIA Isaac GR00Tモデルを採用。1X、Agility、Agile Robots、Boston Dynamics、Hexagon Robotics、MenteeはNVIDIA Cosmosワールドモデル、Isaac Sim、Isaac Labを用いて次世代ヒューマノイドの開発を進めている。
参考: NVIDIA Blog (AI) — 2026年7月7日 01:00 (JST)