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NVIDIAは2026年10月21日(現地時間)、欧州の産業界リーダーがエンジニアリングおよび製造ライフサイクル全体でNVIDIA CUDA-XおよびOmniverseライブラリ、NVIDIA CosmosおよびNemotronオープンモデルを活用していると発表した。特に、NVIDIA Factory Operations Blueprint (FOX) の早期アクセスをGitHubで開始し、工場マネージャーエージェントの構築と展開を可能にする。
NVIDIAは2026年10月15日(現地時間)、Volvo CarsおよびAdobeとの提携拡大、Nemotron 3.5 Super VLの公開、GeForce NOWへのDLSS 4.5コントロール導入、欧州の科学コミュニティ向け技術アクセス拡大を同時に発表した。翌16日にはMercedes-Benzとの提携拡大、NVIDIA RTX Sparkラップトップの提供開始も明らかにされた。
Perplexityは10月15日(現地時間)、プロおよびAPIユーザー向けサービスでNVIDIAのNemotron 3.5 Super VLモデルをプラットフォームに統合したと発表した。同時に、エージェントシステムの中核をなす社内サンドボックス「SPACE」をApache 2.0ライセンスでオープンソース化したことも明らかにした。両施策は複雑なタスクに対応できる環境の提供と、エージェント技術の透明性向上を狙ったものと見られる。
NVIDIAは2026年10月15日(現地時間)、生成AIエージェント向けモデル「Nemotron 3.5」ファミリーの拡張を発表した。常時稼働エージェントに特化したオープンな1200億パラメータモデル「Nemotron 3.5 Super VL」と、2つのエッジモデル「Nemotron 3.5 Bolt」が新たに加わる。Super VLとBolt 74B-A9Bは即日提供を開始し、Bolt E4Bは10月23日に提供される。
NVIDIAは10月13日(現地時間)、英国のAIエコシステム強化に向けた5年間で2億5,000万ドル規模のコンピューティングコミットメントを発表した。同社は、地球規模の課題解決に取り組むイノベーターを支援するため、「アースショット・プライズ (Earthshot Prize)」のグローバルアライアンス創設パートナーとしても参画する。英国では企業がビジネス変革を推進し、スタートアップが地球規模の課題解決に取り組んでおり、今回の投資はその動きを加速させる。
NVIDIAは2026年10月13日(現地時間)、欧州、中東、アフリカ (EMEA) 地域で、都市運営を効率化する物理AIエージェントとデジタルツインをNVIDIAアクセラレーテッドコンピューティングを活用して展開していると発表した。これらのアプリケーションは、保守の必要性を予測し、都市計画を支援し、公共サービスの応答性を向上させる。交通渋滞の特定、設備状況の監視、安全上の危険認識などが可能になる。
NVIDIAは2026年9月1日(現地時間)、ラスベガスで開催されたCrowdStrikeのFal.Con 2026において、CrowdStrikeと共同でエージェント型サイバーセキュリティシステム「CrowdStrike SafeMind」を発表した。NVIDIAのJensen Huang CEOとCrowdStrikeのGeorge Kurtz CEOは、この発表がサイバーセキュリティの新たな時代の始まりであると述べた。
NVIDIA、Universitas Gadjah Mada（UGM）、Indosat Ooredoo Hutchison（Indosat）は2026年8月14日(現地時間)、インドネシア初の大学拠点AI技術センターUGM Indosat NVIDIA AI Technology Center (NVAITC)をジョグジャカルタに開設しました。このセンターは、インドネシア通信・デジタル省（Komdigi）の協力を得て設立され、同国のAI Center of Excellence構想に基づき、政府、産業界、学術界が連携し、国家の優先課題に対応するAI開発を目的としています。
NVIDIAは2026年8月11日(現地時間)、Nemotron 3モデルファミリーの拡張として、エージェントAIワークロード向けに設計された「Nemotron 3.5 Lightning (ネモトロン 3.5 ライトニング)」と、オープンソースのモデルルーティングライブラリ「NeMo Switchyard (ネモ スイッチヤード)」を発表した。両製品は、AIの展開、実行場所、効率性に対する制御を強化する。
NVIDIAは2026年7月17日(現地時間)、後学習（post-training）ワークロードにおいて「intelligence per dollar」を最大化する新プラットフォーム「NVIDIA Vera Rubin」を発表した。このプラットフォームは、エージェントAIにおけるモデルの継続的改善と適応を経済的に可能にする。現行のNVIDIA Blackwellプラットフォームに対し、GPU数を4分の1に削減しながら最大規模のモデルの学習を可能にする、とされている。
NVIDIAは2026年7月14日(現地時間)、NVIDIA Nemotron Labsブログシリーズにおいて、オープンモデル「NVIDIA Nemotron」が企業や国家に提供する、信頼性、制御性、およびカスタマイズ性の重要性を発表した。競争優位性は、モデルの選択よりも、既存モデルをいかに構築・活用するかにかかると指摘している。
NVIDIAは7月8日(現地時間)、大規模言語モデル「Nemotron 3 Ultra（ネモトロン スリー ウルトラ）」向けに、ラングチェーン (LangChain) が「Deep Agents（ディープエージェンツ）harness」を調整し、オープンモデルの中で最高精度を達成したと発表した。この成果により、Nemotron 3 Ultraは、主要なクローズドモデルと比較して推論コストを約10分の1に抑えながら、優れた性能を発揮する。企業はこれを活用し、高性能なAIエージェントを構築可能となる。
NVIDIAは7月6日(現地時間)、インターナショナル・カンファレンス・オン・マシンラーニング (ICML) 2026において、同社から74本の論文が採択されたことを発表した。今年のICMLでは、オープンなフロンティアモデルとオープンなAIインフラストラクチャが現代AI科学の基盤となっていることが明らかになった。
NVIDIAは2026年6月23日(現地時間)、企業や開発者が専門特化型AIエージェントを構築するためのオープンかつモジュール式の基盤となる「NVIDIA Agent Toolkit」を発表した。同ツールキットは、モデル、ツール、スキル、セキュアランタイムで構成され、企業が既存のワークフローに適合する、より安全で高速、低コストなデジタルAI同僚をカスタマイズ、専門化、制御、信頼できるように設計されている。
NVIDIAは2026年6月17日(現地時間)、フランスにおけるAIインフラの構築とエコシステムの発展に同社の技術が貢献していると発表した。フランスは昨年、NVIDIA GTC Paris at VivaTechにて、新たなAI工場、国家的なコンピューティング能力、オープンなフロンティアモデル、産業プラットフォームを含む国内AI推進計画を提示し、現在そのAIインフラが稼働を開始している。
セバスチャン・ラシュカ氏は6月6日(現地時間)、2026年1月から5月に発表された大規模言語モデル（LLM）関連の注目論文を厳選したリスト『LLM Research Papers: The 2026 List (January to May)』を公開した。これはラシュカ氏自身が今後の記事やプロジェクトで参照するためにブックマークした論文で構成され、推論モデル、強化学習、効率的な推論に重点が置かれている。さらに、エージェントシステム、ツール利用、長文脈処理、拡散言語モデル、実用的な提供インフラに関する論文も多数含まれる。
NVIDIAは2026年5月31日(現地時間)、ComputexにおけるJensen Huang氏の基調講演で、同社史上最大のNemotron 3モデル「Nemotron 3 Ultra」を発表した。5500億の総パラメータ（550億アクティブ）を持ち、米国製オープンウェイトモデルの中で最高の知能指数と高速な推論性能を実現した。
NVIDIAは2026年5月31日(現地時間)、透明性、効率性、専門性を持つAIエージェントの開発を可能にするオープンモデル、データ、ライブラリの「NVIDIA Nemotron 3」ファミリーを発表した。このモデル群はNano、Super、Ultraの3サイズで提供され、ハイブリッド潜在混合エキスパート（MoE）アーキテクチャを採用している。