NVIDIAは2026年7月14日(現地時間)、NVIDIA Nemotron Labsブログシリーズにおいて、オープンモデル「NVIDIA Nemotron」が企業や国家に提供する、信頼性、制御性、およびカスタマイズ性の重要性を発表した。競争優位性は、モデルの選択よりも、既存モデルをいかに構築・活用するかにかかると指摘している。
Nemotronのようなオープンモデルは、各組織が独自のビジネスニーズに対応し、ワークフローを改善し、ドメイン知識を活用し、精度と信頼性の基準を超えるAIシステムを構築することを目的としている。これにより、企業は構築したAIに対する完全な所有権と制御を獲得し、検査、チューニング、および改善が可能になる。これは、クローズドモデルが提供できない点である。
各業界の企業は既にNemotronを特定のドメインに特化させている。例えば、Abridgeは臨床会話向け、Gleanはエンタープライズ検索向けに、H Companyはコンピューター使用データでNemotron 3 Nano Omniをポストトレーニングし、OSWorld-Verifiedベンチマークで76%以上の精度を達成した。Harveyは法律ベンチマークでNemotron 3 Ultraをポストトレーニングし、コストを10倍以上削減しながらフロンティアクラスの精度に到達した。Heidi Healthは臨床文書においてフロンティア品質の成果を達成している。
また、YTL AI Labsはマレーシア語向けにNemotronモデルをポストトレーニングし、マレーシアの開発者コミュニティに提供した。NVIDIA NeMoスイートはモデルのカスタマイズと評価を加速させ、Prime IntellectやUnslothといったパートナー企業がNemotron上でのポストトレーニングパイプライン構築を支援している。LangChainはNemotron 3 Ultra向けにDeep Agentsハーネスを調整し、モデルの再トレーニングなしでオープンモデル中最高の精度と約10倍低い実行コストを実現した。Arcee AIはNVIDIA Blackwellプラットフォーム上でNemotronをポストトレーニングし、推論コストを約90セント/100万出力トークンまで削減し、同様のクローズドフロンティアモデルと比較して約20倍安価にしたと報告している。
NVIDIA Nemotron Coalitionは、オープンモデル開発をエコシステム全体で推進し、共有データ、評価、ドメイン専門知識を通じてNemotronの改善に取り組んでいる。
参考: NVIDIA Blog (AI) — 2026年7月15日 01:45 (JST)
原文ハイライト"Open models remove that barrier — providing complete ownership and control."