NVIDIAは2026年8月11日(現地時間)、Nemotron 3モデルファミリーの拡張として、エージェントAIワークロード向けに設計された「Nemotron 3.5 Lightning (ネモトロン 3.5 ライトニング)」と、オープンソースのモデルルーティングライブラリ「NeMo Switchyard (ネモ スイッチヤード)」を発表した。両製品は、AIの展開、実行場所、効率性に対する制御を強化する。
Nemotron 3.5 Lightningは、300億パラメータのMixture-of-Expertsモデルであり、大規模なマルチエージェントシステム内の専門タスク向けに構築されている。Nemotron Coalition (ネモトロン コアリション) の貢献を得て開発され、同クラスの他のモデルと比較して最大4倍の出力速度と30%高速なエージェントタスク完了を実現する。NVIDIA NeMo (エヌビディア ネモ) を用いて組織独自のドメインデータで再学習が可能であり、サイバーセキュリティ分野のCrowdStrike (クラウドストライク) や法務サービスのHarvey (ハーベイ) with Trajectory (トラジェクトリー)、コードレビューのCodeRabbit (コードラビット) with Baseten (ベーステン) などで活用されている。
Nemotron 3.5 Lightningは、NVIDIA RTX PCやNVIDIA DGX Spark、NVIDIA DGX Station、NVIDIA JetsonなどのローカルAIシステム、およびエッジAIデバイス、NVIDIA RTX PROワークステーション、データセンター、クラウド環境で実行可能である。これにより、プライバシーと展開の制御が提供される。
NeMo Switchyardは、AIエージェント向けのオープンソースモデルルーティングライブラリである。エージェントワークフローの各ステップで、最も有能かつ効率的なモデルにプロンプトを自動的にルーティングする。開発者は、品質、レイテンシ、コストなどの優先順位に合わせてルーターを調整できる。NVIDIAの内部ベンチマークでは、NeMo Switchyardがフロンティアレベルの精度を維持しつつ、タスク完了コストをOpus 4.8 (オーパス 4.8) 単独の場合の約3分の1に削減することが示されている。
NVIDIAは、Boomi (ブーミー)、Cadence (ケイデンス)、Classmethod (クラスメソッド)、Cognition (コグニション)、Kong (コング)、LangChain (ラングチェーン)、LiteLLM (ライトエルエルエム)、Nous Research (ヌース リサーチ)、Ramp (ランプ)、Siemens (シーメンス) などのパートナー企業と協力し、インテリジェントなモデルルーティングを開発ツールやプラットフォームに導入している。
Nemotron 3.5 LightningはHugging Face、ModelScope、OpenRouter、build.nvidia.comでNVIDIA NIMマイクロサービスとして提供され、NVIDIA Cloud Partnersなどを通じても利用可能である。NeMo SwitchyardはGitHubで提供されており、今後パートナープラットフォームにも導入される予定。
参考: NVIDIA Blog (AI) (アーカイブ) — 2026年8月11日 22:00 (JST)
原文ハイライト"NVIDIA is expanding its Nemotron 3 model family with Nemotron 3.5 Lightning, the highest-efficiency model"