NVIDIAは2026年6月7日(現地時間)、斗山グループ (Doosan Group) との協力を拡大し、物理AI、ロボティクス、AI工場インフラにおける新たな機会を推進すると発表した。この協力は、NVIDIAのアクセラレーテッドコンピューティングプラットフォームと斗山グループの産業オートメーション、発電、先進エレクトロニクス材料の能力を統合する。対象事業は斗山ロボティクス (Doosan Robotics)、斗山ボブキャット (Doosan Bobcat)、斗山エナビリティ (Doosan Enerbility)、斗山コーポレーションエレクトロニクスマテリアルズBG (Doosan Corporation Electro-Materials BG)。
NVIDIAと斗山グループは、NVIDIAの物理AIスタック、NVIDIA DSX AI factory platform、NVIDIA MGX、およびアクセラレーテッドコンピューティングプラットフォームの活用を探る。これにより、インテリジェントなロボティクスシステムから大規模な電力ソリューション、AIデータセンター機器向けの先進エレクトロニクス材料まで、AI工場エコシステムの複数の層を支援する。
斗山ロボティクスは、NVIDIA Isaac SimおよびNVIDIA Isaac Labオープンロボティクスフレームワーク、NVIDIA Cosmosオープンワールド基盤モデル、オープンソースのNewton物理エンジン、NVIDIA Jetson Thorを統合し、そのAgentic Robot OSを進化させる。これは知覚、推論、シミュレーション、学習、オンデバイス推論を連携させるAI活用プラットフォームである。これにより、産業用ロボットが複雑で動的な環境でより良く知覚、推論、行動できるようになる。シミュレーションから実世界へのワークフロー、物理キャリブレーション、AI推論を通じて、協働ロボットの適応性、タスク特化、スケーラブルな展開を可能にする。両社はまた、デパレタイジングやサンディングなどの高付加価値な産業タスク向けリファレンスユースケースや、双腕型やヒューマノイドプラットフォームを含む新しいロボットフォームファクタの開発を目指す。
斗山ボブキャットも、建設、造園、農業、マテリアルハンドリング用途の機器にNVIDIAの物理AI技術を統合する計画である。これにより、斗山ボブキャットの機器が多様な操作環境を認識し、変化する状況について推論し、タスクをより自律的に実行できる専門的な世界モデルの開発を加速させる。両社は小型自律機器の業界標準エコシステムの確立も目指す。
斗山エナビリティは、ガスタービン、蒸気タービン、小型モジュール炉を含む大規模電力インフラポートフォリオを通じて、NVIDIA AI工場とNVIDIA DSX AI factory platformを支援する機会を模索している。これらの技術は、信頼性が高く、高効率で継続的に利用可能な電力を必要とするAIデータセンターに関連する。将来の協力には、AI工場展開のための電力供給設計、発電機器の最適化、小型モジュール炉などの低炭素電源の評価が含まれる可能性がある。
斗山コーポレーションエレクトロニクスマテリアルズBGは、プリント基板の主要な基礎材料である銅張積層板 (CCL) を通じて、次世代AIデータセンターインフラを支援する。高性能CCLは、ネットワーキング機器、AIアクセラレータ、AIサーバーマザーボードのプリント基板 (PCB) で使用され、低信号損失と高信頼性が重要視される。NVIDIA MGXは、加速システム用のモジュラーリファレンスアーキテクチャを提供し、システムメーカーやエコシステムパートナーがサーバーやラック規模のAI工場インフラを構築するのを支援する。
参考: NVIDIA Blog (AI) (アーカイブ) — 2026年6月8日 08:00 (JST)
原文ハイライト"NVIDIA and Doosan Group are expanding their collaboration to advance new opportunities"