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NVIDIAは2026年6月7日(現地時間)、LGグループと提携し、次世代のAI駆動型ビジネスを加速させるための「AI工場」を共同で構築すると発表した。このAI工場は、ロボティクス、自動運転、データセンター技術、GPUクラウドサービスなど、LGグループの多様な事業分野を強化することを目的としている。AI工場は、AIベースのアプリケーションのトレーニング、シミュレーション、検証、展開に必要な加速コンピューティングインフラストラクチャをLGグループに提供する。
NVIDIAは2026年6月7日(現地時間)、斗山グループ (Doosan Group) との協力を拡大し、物理AI、ロボティクス、AI工場インフラにおける新たな機会を推進すると発表した。この協力は、NVIDIAのアクセラレーテッドコンピューティングプラットフォームと斗山グループの産業オートメーション、発電、先進エレクトロニクス材料の能力を統合する。対象事業は斗山ロボティクス (Doosan Robotics)、斗山ボブキャット (Doosan Bobcat)、斗山エナビリティ (Doosan Enerbility)、斗山コーポレーションエレクトロニクスマテリアルズBG (Doosan Corporation Electro-Materials BG)。
NVIDIAは2026年6月4日(現地時間)、創業者兼CEOのジェンスン・フアン (Jensen Huang) 氏がソウルを訪問中であることをNVIDIA Blogで発表した。フアン氏は、AIサプライチェーンの調整が今年の後半に向けて重要であると述べた。フアン氏はまた、韓国が世界のAIの中心地の一つであると指摘した。
NVIDIAは2026年6月3日(現地時間)、Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) カンファレンスにおいて、NVIDIA Researchが物理AIに関する3つの論文を発表した。これらの論文は、ロボットの高度な把持、自律走行車の迅速な判断、大規模なエージェント訓練という異なる課題に対応し、多様なアプリケーション間で汎化するシステムを大規模訓練で構築するという共通テーマを持つ。
NVIDIAは2026年6月3日(現地時間)、CVPRにおいて、自律走行車、ロボット、Vision AIシステムの研究開発を加速する新たな物理AIエージェントスキルを発表した。これらのスキルは、モデル開発を取り巻くワークフローの課題に対応し、NVIDIA Cosmos 3などのオープンモデルやシミュレーションフレームワークと連携して、スケーラブルなエンドツーエンドのワークフロー構築を支援する。
Hugging Faceは2026年6月3日(現地時間)、ブログ記事を通じて、小型ロボットReachy Miniの会話アプリケーションがHugging Face SpacesでホストされるMCP経由のツールを利用可能になったと発表した。これにより、ユーザーはアプリ本体を直接編集することなく、ウェブ検索や天気予報といった新たな機能を追加できる。ツールはSpace上で動作し、コードがReachy Miniのデバイスにダウンロードされることはない。Hugging Faceは、この新機能により、ユーザーがロボットの能力を容易に拡張し、自身のツールを公開して他者と共有できると説明している。
NVIDIAは2026年6月1日(現地時間)、COMPUTEXにおいて、NVIDIA JetPack 7.2とNVIDIA NemoClawのJetsonサポートを発表した。これにより、Agentic AIの機能がJetsonにもたらされ、物理世界でのロボティクス、検査、産業オートメーションなどへの展開が加速する。JetPack 7.2はAgentic AIスキル、Yoctoプロジェクトサポート、NVIDIA CUDA 13をNVIDIA Jetson Orinにもたらすほか、NVIDIA Jetson AGX Orin 32GBモジュールで性能を向上させ、NVIDIA Jetson ThorではMulti-Instance GPU (MIG)をサポートする。
Y コンビネーター (Y Combinator) は2026年6月1日(現地時間)、スタートアップアクセラレーターのY コンビネーターが、スプリング '26 デモデイ (Spring '26 Demo Day) を間もなく開催するとneweconomies.coが報じた。今回のバッチでは190社を超えるスタートアップが投資家向けに発表を予定しており、そのうち約60%がAIまたはエージェント関連の事業に焦点を当てている。特にB2B分野に注力する企業が多く、防衛技術やロボティクス分野への関心が高まっている。
NVIDIAは2026年5月31日(現地時間)、ロボットや自動運転車、視覚AIエージェントが実世界で行動する前に思考することを支援する、新しいオープンな世界基盤モデル「NVIDIA Cosmos 3」を発表した。COMPUTEXで開催されたNVIDIA GTC Taipeiで公開されたこのモデルは、ビジョン推論、マルチモーダル生成、行動予測を統合し、開発者が物理的文脈を持つ世界データを生成するのを助ける。
arXiv cs.ROが2026年5月29日(現地時間)付けで、汎用的な変形物体操作のためのVision-Language-Action (VLA) 基盤モデル「DeMaVLA」に関する論文を公開した。DeMaVLAは、多様な物体や環境下での操作スキル習得を家庭用ロボットに提供することを目指す。既存のシステムが物体カテゴリごとに個別のポリシーを訓練するのに対し、DeMaVLAはVLMバックボーンとアクションエキスパートを組み合わせ、フローマッチングを用いて連続的なアクション生成を定式化する。
arXivが2026年5月28日(現地時間)付けで、ロボットの操作に不可欠な知覚に関する研究論文「DynaFLIP: Rethinking Robotics Perception via Tri-Modal-Dynamics Guided Representation」を公開した。本研究は、従来の静的認識や視覚言語アラインメントに特化した視覚エンコーダーとは異なり、動作理解を知覚段階に組み込むダイナミクス認識型マルチモーダル事前学習フレームワーク「DynaFLIP」を提案している。これにより、ロボットの汎化性能向上が期待される。
NVIDIAは2026年5月28日(現地時間)、International Conference on Robotics and Automation (ICRA)で受理されたNVIDIA Researchの28論文のうち8本が、シミュレーションから現実世界への転送技術がロボティクスにおける新たな基盤となっていることを示すと発表した。これにより、ロボットは動的で予測不可能な環境で認識、推論、計画、行動が可能になる。
GoogleはGoogle I/O 2026において開催されたDialoguesステージの主要な議論内容を発表した。このステージでは、Googleの経営層、著名な科学者、および創造的な先駆者たちが集い、社会と未来の形成に貢献する技術的なブレークスルーについて深く意見を交換した。AIエージェントの進化、量子コンピューティングの未来、創造的分野でのAI応用が主なトピックとして挙げられた。
arXiv cs.AIは2026年5月12日(現地時間)、ビジョン言語モデル (Vision-Language Models、VLM) の解釈可能な失敗モードを体系的に特定する新フレームワーク「レベリオ (REVELIO)」が発表されたと報じた。VLMは高い推論能力と汎化性から、安全性が重視される応用分野での利用が拡大している。しかし、特定の現実世界状況下で壊滅的な失敗を招く可能性が課題となっていた。レベリオは、従来の評価手法との差別化を図り、VLMの安全性向上に大きく寄与すると期待される。