NVIDIAは6月22日(現地時間)、ドイツ・ハンブルクで開催されたISCカンファレンスにおいて、科学分野のAIを高速化する新たなソフトウェアを発表しました。これには、NVIDIA DAQIRI（エヌビディア ダキリ）ライブラリ、NVIDIA ALCHEMI NIM（エヌビディア アルケミ NIM）マイクロサービス、および今後提供されるNVIDIA cuPhoton（エヌビディア キューフォトン）リファレンスコードが含まれます。これらのツールは、CPUで数時間から数日を要していた処理を、GPUアクセラレーションによりリアルタイムで実行するパイプラインへと変革します。
NVIDIA cuPhotonは、望遠鏡、X線、レーザー実験から収集された多次元データから知見を引き出すためのリファレンスコードです。これは、Rubin Observatory（ルービン天文台）のLegacy Survey of Space and Time (LSST)が収集したFITS（フィッツ）画像を14,900倍高速に読み込み、解析します。また、32基のNVIDIA Grace Blackwell superchips（エヌビディア グレース・ブラックウェル スーパーチップ）を使用することで、信号処理と解析を最大8,400倍高速化しました。Princeton University（プリンストン大学）とHarvard University（ハーバード大学）の研究者がNVIDIAと協力し、cuPhotonを開発しています。
NVIDIA DAQIRI (Data Acquisition for Integrated Real-time Instruments)は、高速検出器やセンサーからのデータをNVIDIAソフトウェアにストリーミングする高性能ネットワークライブラリです。CERN（セルン）、University of Chicago（シカゴ大学）、University College London（ユニバーシティ・カレッジ・ロンドン）の研究者らがCERN openlab（セルン・オープンラボ）の枠組みで開発したA-GHOSTプロジェクトは、DAQIRIを利用してCERNのATLAS Experiment（アトラス実験）で記録された衝突データをリアルタイムでAI解析しています。これにより、ストレージ制約のため通常破棄される99%以上のデータから、潜在的に興味深い信号を捕捉可能になりました。
NVIDIA ALCHEMI（エヌビディア アルケミ）は、バッテリ材料、触媒、OLEDディスプレイなどの化学・材料発見を加速するドメイン特化型マイクロサービスとツールキットで構成されています。3月にはバッチ幾何学的最適化（BGR）とバッチ分子動力学（BMD）のNIMマイクロサービスがリリースされており、研究者は数百万の分子と材料を同時にシミュレーションできます。ALCHEMIはVienna Ab initio Simulation Package (VASP、ウィーン・アブイニシオ・シミュレーションパッケージ)向けのマイクロサービスも今夏に提供予定で、単一GPUで複数のVASP計算を実行することで、幾何学的最適化プロセスを3倍高速化します。Lila Sciences（ライラ・サイエンシズ）はALCHEMI NIMマイクロサービスを使用して高スループット材料スクリーニングを50倍加速し、ALCHEMI VASPマイクロサービス（早期アクセス版）で磁気特性計算を30%高速化しました。ALCHEMIのTensorNet（テンサーネット）向けカーネルにより、トレーニングと推論で6倍の速度向上とメモリ使用量の3倍削減を達成しています。
NVIDIA ALCHEMI Toolkit（エヌビディア アルケミ ツールキット）とToolkit-Ops（ツールキット・オプス）はGitHub（ギットハブ）とPyPI（パイピーアイ）から、ALCHEMI NIMマイクロサービスはNVIDIA NGC catalog（エヌビディア NGC カタログ）からダウンロードできます。VASP向けのALCHEMI NIMマイクロサービスとcuPhotonは今夏に提供予定です。DAQIRIはGitHubで提供中です。
参考: NVIDIA Blog (AI) — 2026年6月22日 22:00 (JST)
原文ハイライト"From Materials Simulation to Experimental Astronomy, New NVIDIA AI Software Unlocks Scientific Discoveries"