NVIDIAは2026年7月7日(現地時間)、エージェントAI (Agentic AI) 時代に特化した新型CPU「NVIDIA Vera (エヌビディア・ベラ)」を発表した。同社はこれを、大規模環境で最大のシングルスレッド性能を発揮する「Max single-threaded CPUs at scale」という新カテゴリの製品と位置づけている。エージェントAIシステムにおける推論、応答時間、学習のクリティカルパスに対応すると説明している。
NVIDIA Veraは、AIモデルの指示に従い、ツール呼び出し、コード実行、データ処理、KVキャッシュ、結果分析といったエージェントの作業を実行するために設計された。従来のデータセンターCPUがコア数増加を優先し、シングルスレッド性能を犠牲にしてきたのに対し、Veraは個々のコア性能と予測可能なレイテンシを重視している。
Veraの中核をなすのは、NVIDIA独自のカスタムCPUコア「Olympus (オリンパス)」であり、NVIDIA Grace (エヌビディア・グレース) と比較して50%高いIPC (Instructions Per Cycle) を実現する。このコアは、最大1.2TB/sのLPDDR5Xメモリ帯域幅と3.4TB/sのコア間帯域幅を備え、88コア全てがボトルネックなくメモリ性能を利用可能。これにより、エージェントのループ処理を高速化する。エージェント実行を想定したCPUワークロードにおいて、Veraはx86比で1.8倍の持続的なコアあたり性能を発揮する。
具体例として、Perplexity (パープレキシティ) は、Vera上でコーディングワークフローの実行においてx86よりも約1.5倍高速化し、同時サンドボックス起動では最大1.9倍の高速化を達成した。PerplexityはVeraを本番システムに導入することを検討している。データ処理においても、Starburst (スターバースト) で大規模SQL分析が3倍高速化、Redpanda (レッドパンダ) でリアルタイムストリーミングのレイテンシが最大6倍低減された実績が報告されている。
NVIDIA Veraは、NVIDIA Vera Rubin (エヌビディア・ベラ・ルービン) のGPUホストCPU、およびNVIDIA BlueField-4 STX (エヌビディア・ブルーフィールド・フォー・エスティーエックス) ストレージプロセッサの動力源としても機能する。NVIDIAは次世代CPUとして、Rigel (ライジェル) コアを搭載するNVIDIA Rosa (エヌビディア・ローザ) の開発を進めるロードマップを示している。
参考: NVIDIA Blog (AI) — 2026年7月8日 00:00 (JST)
原文ハイライト"NVIDIA Vera is built for this new category — and speed — of work."