Microsoftは2026年7月7日(現地時間)、年次開発者会議Microsoft Build 2026において、Foundry Managed Compute上でHugging Faceモデルの提供を開始すると発表した。これにより、Hugging Faceエコシステムから厳選されたオープンウェイトモデルのカタログが、Foundry Managed Computeからワンクリックでデプロイ可能になる。モデルのウェイトはAzureにプリステージされ、ランタイムはMicrosoftが構築・スキャンする。
Foundryは、エージェントAIアプリケーション構築および運用のためのプラットフォームであるとMicrosoftは説明している。同プラットフォームは、Microsoft、OpenAI、Anthropic、Meta、Mistral、DeepSeek、Hugging Faceなど、幅広いモデル選択肢を単一のエンドポイントとPython、C#、JavaScript、JavaのSDKを通じて提供する。
Foundry Managed Computeは、オープンソースモデルおよびカスタムモデル向けに設計された、マネージドGPUプラットフォームアズアサービスである。開発者は、パラメータ数、コンテキスト長、レイテンシまたはスループットの最適化といったワークロードの要件に基づきモデルインスタンスを定義し、GPUトポロジーの詳細はFoundryが処理する。Microsoftは、vLLM、SGLang、TensorRT-LLM、NIM、TEI、llama.cppなどのサポート対象ランタイムにおいて、コンテナ更新、ランタイムアップグレード、セキュリティパッチを自動で実行する。
Hugging Faceは、オープンAIのパブリックスクエアとして、1500万人の開発者と300万以上のオープンモデルを擁する。Microsoftは、Hugging Faceモデルがプロプライエタリモデルとの性能差を縮め、詳細なカスタマイズ、テナント内ホスティング、コスト最適化、バージョン管理といった利点を提供すると指摘する。Hugging Face単体ではエンタープライズ向けサービングプラットフォームではないが、Foundry上のHugging FaceモデルがMicrosoftによって運用層を提供することで、この課題を解決するとした。
Hugging Face Collectionは、Foundry Model Catalogにキュレーションされたモデルサブセットを直接統合する。このコレクションは毎週更新され、テキスト、ビジョン、オーディオ、マルチモーダルの各モダリティに対応する。すべてのモデルはセキュリティスクリーニングされ、SafeTensorsウェイトフォーマットで提供され、厳格なレビューがない限りtrust_remote_codeの実行パスは含まれない。Foundryは、モデルに最適なランタイムを自動的に選択し、モデルの公開パイプラインにおいてHugging FaceとMicrosoftが協力して、コミュニティシグナル、パートナー要求、顧客需要に基づきモデルを選定し、Foundryに展開する。
参考: Hugging Face Blog — 2026年7月8日 00:20 (JST)
原文ハイライト"a curated catalog of open-weight models from the Hugging Face ecosystem, refreshed weekly"