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Databricksは10月14日(現地時間)、AWS環境における複数の新機能および既存機能の拡張計画を公表した。AIランタイム（AI Runtime）は10月15日よりAWSとAzureで一般提供が開始される予定だ。また、コンプライアンスセキュリティプロファイルが有効なワークスペース向けには、各種パッケージリポジトリ、特徴量ビュー（Feature Views）、JDBCユニティカタログ（Unity Catalog）接続、ユーザー定義関数（UDFs）などが順次デフォルトで利用可能となる見込み。これらの強化により、ユーザーはより高度なAI/ML機能やデータ管理ツールを導入できるようになる。
Microsoftは10月12日(現地時間)、次世代AIアクセラレータ「Azure Maia 300」のアーキテクチャ詳細を発表した。同アクセラレータは、大規模言語モデル（LLM）推論向けにシステム全体を最適化する設計哲学に基づき、ソフトウェア、シリコン、ラックインフラ、ネットワーキング、データセンターを単一プラットフォームとして共同設計する。
Microsoftは2026年10月8日(現地時間)、Azureクラウドインフラの効率化と、データセンターハードウェアの全ライフサイクル管理における進展を発表した。高効率なシステム導入と「Circular Centers (サーキュラーセンター)」の拡張を通じて、クラウドおよびAI需要に対応する持続可能なインフラ構築を進めている。
FluidPDは2026年10月1日(現地時間)、大規模言語モデル (LLM) サービスにおけるプレフィル・デコード分離アーキテクチャ向けの新しいシステムを発表した。このシステムは、LLMワークロードの需要比率変動に起因するサービスレベル目標 (SLO) 違反を回避するため、インプレースでの弾力性を提供する。既存のオートスケーリングメカニズムが持つ課題を解決し、追加のワーカーを必要とせずにサービス品質の改善を目指す。
GitHubは2026年7月29日(現地時間)、Visual Studio向けのGitHub Copilotに、Copilot SDKを基盤とする新エージェントのパブリックプレビューを開始したと発表した。これに伴い、.NETおよびAzureチームによるビルトインスキル、コード選択インラインレビュー、組織レベルでのカスタム指示機能も導入され、開発者の生産性向上とチーム全体のワークフロー標準化を支援する。
Microsoftは2026年7月29日(現地時間)、2026会計年度第4四半期および通期の決算を発表した。通期ではAzureの年間収益が初めて1000億ドルを超過したことを明らかにした。同四半期の売上高は900億ドルで前年同期比18%増を記録している。
Microsoftは2026年7月28日(現地時間)、統合開発環境Visual Studioの7月アップデートを発表した。今回の更新では、GitHub Copilot SDKを基盤とする新しいエージェント（Agent）(Preview) がCopilot Chatに導入され、対話効率と応答の簡潔化が図られる。さらに、.NETおよびAzureチーム開発の組み込みスキル（Built-in skills）が追加され、組織オーナーはCopilotの応答形式をチーム全体で統一するカスタム指示を設定可能となる。
CoreWeaveのCorey Sanders製品担当上級副社長は7月17日(現地時間)、Practical AIが報じたポッドキャストで、AIインフラストラクチャの未来について詳細な議論を展開しました。AIアプリケーションの複雑化が進むにつれて、従来のクラウドコンピューティングとは根本的に異なる専用のアプローチがAIインフラに求められるとの見解を示しており、ソフトウェア開発がAIファースト体験を中心に再構築される必要性を強調しています。
レプリット (Replit) は2026年7月15日(現地時間)、過去6ヶ月間でエンジニアのコード出力が約3倍に増加したことを明らかにした。同社は、自社開発の自律型エージェントシステムを社内のあらゆる業務に導入した結果、コードレビュー時間やプロダクト関連のインシデント発生率を維持しつつ、品質指標の改善とリリース加速を実現したと説明している。同社はこの取り組みを「The Self-Driving Company」と呼称している。
Microsoftは2026年7月7日(現地時間)、年次開発者会議Microsoft Build 2026において、Foundry Managed Compute上でHugging Faceモデルの提供を開始すると発表した。これにより、Hugging Faceエコシステムから厳選されたオープンウェイトモデルのカタログが、Foundry Managed Computeからワンクリックでデプロイ可能になる。モデルのウェイトはAzureにプリステージされ、ランタイムはMicrosoftが構築・スキャンする。
Anthropicは11月18日(現地時間)、Microsoftとのパートナーシップを拡大し、同社の主要な生成AIモデルであるClaude（クロード） Sonnet 4.5、Haiku 4.5、Opus 4.1をマイクロソフト・ファウンダリー（Microsoft Foundry）でパブリックプレビューとして提供開始したと発表しました。これにより、アジュール（Azure）の顧客は既存のMicrosoftエコシステムを活用しながら、これらのモデルを用いてプロダクションアプリケーションやエンタープライズエージェントを効率的に構築できるようになります。
Vercel は2026年6月10日(現地時間)、AI Gateway (AIゲートウェイ) を介して、DeepSeek V4 Pro (ディープシーク V4 プロ) および DeepSeek V4 Flash (ディープシーク V4 フラッシュ) モデルが Azure (アジュール) で利用可能になったと発表した。これにより、両モデルへのリクエストは既存のプロバイダーに加えて Azure 経由でもルーティング可能になり、フェイルオーバーパスが追加される。
NVIDIAは2026年6月2日(現地時間)、Microsoftとの提携拡大を発表した。両社はWindowsデバイス、Azureクラウド、ローカル環境を横断するエージェントAIデプロイメント向けの統合スタックを開発者向けに提供する。Microsoft Buildの基調講演には、NVIDIAのJensen Huang CEOとMicrosoftのSatya Nadella CEOが登壇し、この提携について議論した。
Microsoftは2026年6月2日(現地時間)、「Microsoft Build 2026」にて、Office 365、GitHub、Azure、Windows全体にわたるAIエージェント機能の拡張を発表しました。サティア・ナデラ最高経営責任者（CEO）は「エージェントは仕事のための新しいオペレーティングシステムである」と述べ、受動的な支援の時代が終わり、自律型AIエージェントが日常業務を処理し従業員と協業する職場への移行を示しました。これにより、各プラットフォームはエージェント優先の基盤へと進化します。
Microsoft（マイクロソフト）は2026年6月2日(現地時間)に開催された年次開発者会議「Build 2026」で、独自の基盤モデルファミリー「MAI」を発表した。この発表には、GitHub Copilot（ギットハブ コパイロット）向けのコーディングモデル、音声テキスト変換モデル「MAI-Transcribe-1」、音声合成モデル「MAI-Voice-1」、画像生成モデル「MAI-Image-2」が含まれる。これらのMAIモデルは、これまでOpenAI（オープンAI）のモデルに依存していた主要な開発者向け製品において、Microsoft自身のモデルが利用されることを意味し、同社の戦略的転換を示すものだ。
Microsoftは6月2日(現地時間)、開発者会議「Build 2026」で、新たなMAIモデル3種「MAI-Image 2.5」「MAI-Transcribe 1.5」「MAI-Voice 2」を発表する見通しです。これらのモデルは、同社のMicrosoft AI（MAI）ポートフォリオを拡充し、マルチモーダルおよび音声中心のサービスを強化するとされます。サンフランシスコで開催される同会議で、その詳細が明らかにされると予想されています。