NVIDIAは2026年6月22日(現地時間)、NVIDIA Grace Hopper Superchipsを搭載した欧州初のエクサスケールスーパーコンピューター「JUPITER (ジュピター)」の科学応用事例を発表した。ドイツのForschungszentrum Jülich (ユーリッヒ研究センター)に設置されたJUPITERは、細胞スケールでの脳マッピング、1キロメートル解像度での地球気候シミュレーション、次世代無線ネットワーク向けAI構築、汎用50量子ビット量子コンピューターシミュレーションの4つのプロジェクトで成果を示した。
JUPITERはNVIDIA Grace Hopper SuperchipsとNVIDIA Quantum-X800 InfiniBandネットワーキングで稼働しており、国際スーパーコンピューティングコミュニティがISCに集まる中でその応用事例が公開された。Jülich Supercomputing CentreのディレクターであるThomas Lippert氏は、JUPITERが科学とAIの幅広い分野でエクサスケール時代のリーダーであるとの見解を示した。
Jülich Brain Atlasプロジェクトでは、JülichのInstitute of Neuroscience and MedicineなどがCytoNetという基盤モデルを開発した。このモデルは、860億個のニューロンと約100兆個の接続を持つ脳の機能を単一ニューロン解像度で理解することを可能にした。トレーニングはJUPITER上で5日以内に完了し、4,096基のNVIDIA Grace Hopper Superchipsと6.5ペタバイトのデータが使用された。Forschungszentrum JülichのINM-1ディレクターであるKatrin Amunts氏は、AIを使って脳を分析するだけでなく、実験自体を考案できるエージェントを構築していると述べた。
地球気候シミュレーションでは、ETH Zurichなどの研究者らによって開発された「ICON」という新しい構成が、SC25でGordon Bell Prize for Climate Modellingを受賞した。ICONは、海洋、大気、陸地、生物地球化学、炭素循環を含む結合された地球システムを1キロメートル解像度でシミュレートできる初のモデルである。20,480基のNVIDIA Grace Hopper Superchipsを搭載したJUPITER上で、このモデルは実気候の約146日分を24時間の計算でシミュレートし、世界記録を樹立した。Max Planck Institute for MeteorologyのDaniel Klocke氏は、このシミュレーションが雰囲気、海洋、生物圏がどのように連携して気候変動を推進するかの前例のない見解を提供すると述べた。
また、EricssonとForschungszentrum Jülichは、5Gの進化と6Gネットワーク向けAIを開発するための協業を発表した。JUPITERは、大規模なAIモデルのトレーニングとテストのための計算エンジンとして利用される。研究の優先事項には、Ericssonの無線およびコアネットワーク向けAIモデル、ニューロモルフィックアプローチを用いた無線エッジでのエネルギー効率の高いAI推論、JSCのエクサスケール作業から得られたモジュラー型スーパーコンピューティングアーキテクチャの概念などが含まれる。
さらに、Jülich Supercomputing Centre (JSC)の研究者らは、NVIDIA Application Labと協力し、汎用50量子ビット量子コンピューターの完全シミュレーションに世界で初めて成功した。これにより、従来の48量子ビットの記録を更新した。このシミュレーションは、JUPITERのNVIDIA GH200 Grace Hopper Superchipsのコヒーレントで密結合されたCPU-GPUメモリアーキテクチャにより実現された。この強力な量子シミュレーター「JUQCS-50」は、JSCの量子コンピューターユーザー施設「JUNIQ」を通じて利用可能になる。
参考: NVIDIA Blog (AI) (アーカイブ) — 2026年6月22日 22:00 (JST)
原文ハイライト"fully simulating a universal 50-qubit quantum computer, surpassing the previous 48-qubit record."