Mistral AIは2026年7月27日(現地時間)、次世代モデル「Mistral 3」の正式リリースを発表した。Mistral 3は、小型高密度モデルのシリーズと、最も高性能な疎結合Mixture-of-Experts (MoE) モデルである「Mistral Large 3」で構成される。全モデルはApache 2.0ライセンスの下で提供され、NVIDIAやvLLM、Red Hatとの連携により、高速かつ広範なアクセス性を持つ。
Mistral 3は、14B、8B、3Bの3種類の小型高密度モデルと、41Bのアクティブパラメーターと675Bの合計パラメーターで訓練されたMoEモデル「Mistral Large 3」を含む。Mistral Large 3は、NVIDIAのH200 GPU 3000基を使用してゼロから訓練されたオープンウェイトモデルであり、汎用プロンプトにおいて最高のinstruction-tunedオープンウェイトモデルと同等性能を達成する。また、画像理解能力と多言語会話（非英語・非中国語）においてクラス最高の性能を示す。
Mistral Large 3はLMArenaリーダーボードでOSS非推論モデルカテゴリにおいて2位、OSSモデル全体で6位にランク付けされている。ベースバージョンとinstruction fine-tunedバージョンがApache 2.0ライセンスでリリースされており、企業や開発者コミュニティによるさらなるカスタマイズの基盤を提供する。
Mistral AIは、vLLMおよびRed Hatと協力し、Mistral Large 3のオープンソースコミュニティへのアクセス性を高めている。また、NVIDIAとのパートナーシップにより、NVIDIA Hopper GPUでのモデルトレーニングや、TensorRT-LLM、SGLangによる効率的な推論サポートを実現した。Blackwell attentionとMoEカーネルがLarge 3のMoEアーキテクチャに統合され、GB200 NVL72システムなどでの効率的なデプロイが可能となる。
エッジおよびローカルユースケース向けには「Ministral 3」シリーズが提供され、3B、8B、14Bの3つのモデルサイズがある。各サイズにはbase、instruct、reasoningのバリアントがあり、画像理解能力を持つ。Ministral 3は、あらゆるOSSモデルの中で最高の費用対効果を実現し、Ministral instructモデルは同等モデルの性能に匹敵またはそれ以上でありながら、桁違いに少ないトークンを生成する場合がある。Ministral reasoningバリアントは、精度が最優先される場合に、そのウェイトクラス内で最先端の精度を達成する。
Mistral 3は本日よりMistral AI Studio、Amazon Bedrock、Azure Foundry、Hugging Face、Modal、IBM WatsonX、OpenRouter、Fireworks、Unsloth AI、およびTogether AIで利用可能となっている。NVIDIA NIMとAWS SageMakerでは近日中に利用可能となる予定である。企業向けには、Mistral AIがカスタムモデルトレーニングサービスを提供している。
参考: mistral.ai (アーカイブ) — 2026年7月28日 09:00 (JST)
原文ハイライト"Mistral Large 3 is one of the best permissive open weight models in the world"