Y Combinatorのギャリー・タンCEOは9月11日(現地時間)、CNBCのインタビューとTechCrunchとのやり取りの中で、フロンティアAIモデルから知識を抽出する技術「distillation（蒸留）」について、米国のオープンウェイトAIラボがこれを積極的に活用すべきだとの見解を示した。タン氏は、中国のAIラボによる同様の活動を規制すべきではないと主張し、むしろ米国が「アメリカン・ディスティレーション体制」を構築するべきだと提言した。
タン氏は、小規模な米国のオープンウェイトAIラボが、米国のフロンティアAIラボに対して同様の訓練技術を用いることで、中国製ではない、より堅牢なオープンウェイトAIの選択肢が増えるとの考えを示している。Distillationは、大規模なAIモデルからより小さなモデルに動作原理や推論方法を学習させる訓練技術であり、AIラボによって広く、そして合法的に使用されている。
Anthropicは今週、中国のラボが身元を隠し、不適切な手段で許可なくdistillationを行っていると非難する2番目の報告書を発表した。Anthropicのダリオ・アモデイCEOは以前、米国の規制当局に対しdistillationの取り締まりを公に求めていたが、タン氏はこの要請に同意していない。タン氏は、米国のAIラボが盗んだ認証情報を使用することを擁護しているわけではなく、正面から合法的にdistillationを行う自由があるべきだと主張する。
タン氏の主張には二つの側面がある。一つは、AIラボが顧客に対し、モデルが共有する情報で何をすべきかを指示するのは行き過ぎであるという点だ。もう一つは、プロプライエタリAIラボがモデルの訓練において、著作権で保護された大量の人間知識を知的財産権所有者の許可なく取り込んだという事実を指摘する。タン氏はTechCrunchに対し、広範な公衆アクセスデータに基づいて訓練されたインテリジェンスへのアクセスは、制限的なサービス規約によって閉じ込められるべきではなく、むしろ公共財の一形態であるべきだと述べた。
タン氏は、オープンウェイトAIラボとフロンティアAIラボの間にバランスが取れることを望んでいる。フロンティアAIラボは進歩を推進し、資金提供が可能な優れたビジネスモデルであり続けるべきである一方、オープンウェイトモデルは人々に自由とアクセスを与えるべきだとしている。タン氏にとっての悪夢のシナリオは、フロンティアAIの莫大な力が単一の強力なプロプライエタリプロバイダーの手に集中することだと警鐘を鳴らした。
参考: TechCrunch Funding (アーカイブ) — 2026年9月12日 05:59 (JST)