NVIDIAは2026年5月13日(現地時間)、ロンドンを拠点とするAIラボであるIneffable Intelligenceとのエンジニアリングレベルでの協業を発表した。この提携は、強化学習システム向けのインフラストラクチャを構築することを目的としている。両社は、経験を通じて新しい知識を発見するシステム、いわゆる「スーパーラーナー」を大規模に展開するための基盤開発を進める。
NVIDIAの創業者兼CEOであるジェンスン・フアン（Jensen Huang）氏は、AIの次のフロンティアが経験から継続的に学習する「スーパーラーナー」であるとの見解を示した。同氏は、Ineffable Intelligenceとの協業を通じて、大規模な強化学習のためのインフラストラクチャを共同設計することに期待を表明している。
Ineffable Intelligenceは、AlphaGoのアーキテクトであるデイビッド・シルバー（David Silver）氏が設立した。シルバー氏は、強化学習のパイオニアの一人として知られる。同氏は、人間が既に知っていることをシステムが学習する「より簡単なAIの問題」はほぼ解決されたと述べ、今後はシステムが自ら新しい知識を発見する「より難しいAIの問題」に取り組む必要があると指摘した。そのためには、経験から学習するシステムが必要であり、強力で高度に最適化されたパイプラインが不可欠となる。
強化学習ワークロードは、固定データセットではなく、リアルタイムでデータを生成するという特性を持つ。システムは継続的に行動し、観察し、評価し、更新を行う必要があり、これにより相互接続、メモリ帯域幅、およびサービス提供に高い負荷がかかる。また、人間の言語や他の人間データとは異なる豊富な形式の経験で訓練され、新たなモデルアーキテクチャや訓練アルゴリズムが求められる可能性がある。
両社のエンジニアは協力し、大規模な強化学習システムにデータを供給するためのパイプライン構築に取り組んでいる。この取り組みは、NVIDIA Grace Blackwell上で開始され、今後のNVIDIA Vera Rubinプラットフォームの探索も含まれる。この共同作業の目標は、AIの世界が人間データを超えてシミュレーションと経験を通じて学習するモデルへと移行する際に必要となる、次世代のハードウェアとソフトウェアを理解することである。このインフラストラクチャの整備により、複雑で豊かな環境における強化学習の規模が飛躍的に拡大し、様々な知識分野でのブレークスルーが可能になると見られている。
参考: NVIDIA Blog (AI) — 2026年5月13日 22:00 (JST)
原文ハイライト"The next frontier of AI is superlearners — systems that learn continuously from experience"