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Databricksは7月17日(現地時間)、1880億ドルの企業評価額で戦略的資金調達ラウンドを発表した。既存投資家のコートゥー (Coatue) がリードし、今夏中に完了を見込んでいる。調達資金は、企業がAIのコストとガバナンスを管理するマルチAI戦略の推進、およびユニティAIゲートウェイ (Unity AI Gateway)、ジーニー (Genie)、レイクベース (Lakebase) といったAI関連製品や研究の強化に充当される計画だ。
Databricksは7月16日(現地時間)、データ処理エンジン「Apache Spark 4.2」を発表した。このリリースでは、ネイティブセマンティックレイヤーを提供する「Metric views」によるビジネス指標の一元化、AIネイティブな分析機能の追加、Spark ConnectとPySparkの機能強化、変更データ処理の改善が図られ、データとAIスタックの統合をさらに強化する。これらの機能強化により、AIシステムのデータ品質と一貫性が向上し、AIアプリケーション開発の効率化が期待される。
Databricksは2026年7月13日(現地時間)、Slack、GitHub、Atlassian、Google Driveなどの主要SaaSアプリケーション向けの管理型MCPサービスを近く一般提供すると発表した。このサービスでは、読み取りおよび書き込み操作がデフォルトで有効となる。
Databricks（データブリックス）は2026年7月10日(現地時間)、Unity AI Gateway向けの予算管理機能の一般提供を開始しました。これにより、AIモデルの使用コストに対して支出上限を設定できるようになります。同時に、外部のIceberg（アイスバーグ）リーダーと互換性のあるManaged Iceberg Materialized Viewsのパブリックプレビュー、REPLACE WHERE flowsの一般提供など、複数のデータ・AI関連機能がアップデートされました。
Databricksは7月(現地時間)、生成AI機能の提供を強化し、「Genie Agents」として新たなモデルを追加したことを明らかにしました。同社はホスト型大規模言語モデル（LLM）として、7月(現地時間)にGoogle Gemini 3.1 Flash ImageとGoogle Gemini 3 Pro Imageの提供を開始。これに先立ち、6月(現地時間)にはAnthropic Claude Sonnet 5を、5月(現地時間)にはAnthropic Claude Opus 4.8の利用も可能としています。
データブリックス (Databricks) は7月1日(現地時間)、Lakeflow Connectの行フィルタリング機能の一般提供開始や、モデルサービング (Model Serving) におけるGoogle Gemini 3.1 Flash ImageとGemini 3 Pro Imageのサポートを含む、複数の新機能および改善点を発表しました。これらの機能は2026年7月に提供されるものです。
Databricks共同創業者であるMatei Zaharia氏とReynold Xin氏は2026年6月24日(現地時間)、Latent Spaceのポッドキャストに登場し、フロンティアエコシステムがオープンであるべき理由について見解を述べた。両氏は、すべての企業が「Agent Clouds」を構築するために必要な要素として、オープンソースのメタハーネス「Omnigent」やデータベース技術「LTAP」「Lakebase」を説明。レイクハウスの枠を超え、データとAIを統合するオペレーティングシステムを目指す姿勢を示した。
データブリックス (Databricks) は2026年6月16日(現地時間)、同社最高経営責任者 (CEO) のアリ・ゴドシ (Ali Ghodsi) 氏へのインタビューを通じて、2024年にリリースしたオープンソースモデルDBRXのトレーニングにかかった実際の費用が、当初公表の1,000万ドルではなく約2,000万ドルだったことを明らかにした。ゴドシ氏は、この費用のうち400万ドルがDBRXの実際のトレーニング実行に充てられ、残りの約1,600万ドルは経験不足による試行錯誤やアイドル時間、その他のミスに費やされたと説明した。
Salesforceは2026年6月16日(現地時間)、Databricksとの提携拡大を発表した。企業がエンタープライズデータを顧客関係、権限、承認、ワークフローと安全に接続し、信頼できる結果を推進することを目的としている。AIエージェントの導入が広がる中、分析やAIに必要なデータがビジネスコンテキストやセキュリティ制御から分離している課題に対応する。
Databricksは2026年6月16日(現地時間)、「Data + AI Summit 2026 (DAIS 2026)」において、同社の包括的なエージェントプラットフォーム「Agent Bricks」の大規模な拡張を発表しました。この拡張により、開発者向けに多様なモデルの選択肢、データへの接続性、そしてデプロイと制御に関する課題を解決する機能が提供されます。
Databricksは6月16日(現地時間)、サンフランシスコで開催中のData + AI Summit 2026 Day 2で、Agentic AI（エージェンティックAI）とCatalog Federation（カタログフェデレーション）が研究段階から企業導入フェーズへ移行したことを示した。同サミットでは、AI資産の組織間共有を実現するオープンプロトコル「OpenSharing（オープンシェアリング）」を発表。さらに、マルチクラウド環境でのデータガバナンス課題を解決するCatalog Federationの実例が提示された。
Databricksは2026年6月16日(現地時間)、データに基づくビジネス業務の自動化と編成を支援する新たなエージェント型コワーカー「Genie One」を発表した。Genie Oneは、構造化・非構造化を問わず、Databricks内外のあらゆるデータを横断して機能する。これにより、ビジネスチームがデータから信頼できる回答と行動を得ることが可能になる。
Databricksは2026年6月15日(現地時間)、年次カンファレンス「Data + AI Summit 2026」をサンフランシスコとオンラインで開幕した。6月18日まで開催され、Databricksの共同創業者やMicrosoft、OpenAIの主要幹部が登壇する。データ、アナリティクス、AIの最新技術と動向が発表される見込み。
Databricks（データブリックス）は6月15日(現地時間)、世界最大級のデータとAIに関するカンファレンス「Data + AI Summit（データ＋AIサミット）」を2026年6月15日から18日まで、カリフォルニア州サンフランシスコのMoscone Center（モスコーンセンター）で開催すると発表した。3万人以上のデータおよびAI専門家が現地参加し、数万人がオンラインで加わる見込みで、Lakehouse、Lakeflow、Genie-powered solutionsに焦点が当てられる。
Databricks（データブリックス）は2026年6月11日(現地時間)、複数の製品アップデートをリリースノートで発表した。Anthropic（アンソロピック）の最新モデル「Claude Fable 5」をDatabricks Model Serving（データブリックス・モデル・サービング）を通じてホスト型モデルとして提供を開始。また、Microsoft Teams（マイクロソフト・チームズ）向けに「Databricks Genie（データブリックス・ジーニー）」アプリのベータ提供も開始した。
AWSとDatabricksは6月10日(現地時間)、両社の協力関係深化とData + AI Summit 2026でのリアルワールドAIイノベーション推進について共同で発表した。6月15日から18日までサンフランシスコで開催される同サミットには30,000人以上の参加が見込まれており、AWSはLegend Sponsorとして、より深い統合、顧客事例の拡充、AI、データプラットフォーム、ガバナンスにおける新たなイノベーションを紹介する。
OpenAIは2026年5月14日(現地時間)、DatabricksがGPT-5.5をエンタープライズエージェントワークフローに導入したことを発表した。このモデルは、Databricksが複雑な企業エージェントタスク向けに開発したベンチマークであるOfficeQA Proで、新たな最高水準の性能を確立した。Databricksは、この成果を受け、顧客向けのエージェントワークフローでGPT-5.5の提供を開始する。