Databricks共同創業者であるMatei Zaharia氏とReynold Xin氏は2026年6月24日(現地時間)、Latent Spaceのポッドキャストに登場し、フロンティアエコシステムがオープンであるべき理由について見解を述べた。両氏は、すべての企業が「Agent Clouds」を構築するために必要な要素として、オープンソースのメタハーネス「Omnigent」やデータベース技術「LTAP」「Lakebase」を説明。レイクハウスの枠を超え、データとAIを統合するオペレーティングシステムを目指す姿勢を示した。
Databricksはこれまで、SparkとLakehouseの提供を通じて、データレイク、データウェアハウス、MLプラットフォーム、ガバナンスレイヤーを統合するオープンな基盤を提供してきました。現在、データはAIエージェントが行動するための不可欠なコンテキストと位置づけられ、同社の焦点は、AIシステムが作業を実行する際に、適切な状態、履歴、権限、ビジネスロジックをいかに公開するかへとシフトしています。
フロンティアモデルのパフォーマンスがコモディティ化する中、企業固有のデータ、ガバナンスされたアクセス、運用状態、トランザクションログ、ワークフロー、フィードバックループが持続的な優位性になると見られています。Databricksは、これらの分野で強みを持つと説明しています。
同社はData + AI Summitで、エージェントを組み合わせ、制御、共有するためのオープンソースのメタハーネスであるOmnigentを発表しました。Matei Zaharia氏は、コーディングエージェントとエンタープライズエージェントが、移植性、コラボレーション、セッション履歴、セキュリティ、支出管理、共通APIといった共通の問題に直面すると指摘。OmnigentはClaude Code、Codex、Cursor、Pi、カスタムエージェントなどを統合し、これらの課題に対処するとしています。
Reynold Xin氏は、Databricksが提唱するデータベースの再構築について説明しました。LTAPは、HTAP（Hybrid Transactional/Analytical Processing）が持つ利点を、ストレージレイヤーを統合することで実現すると述べました。また、オブジェクトストレージ上に直接構築される「Lakebase」アーキテクチャは、データレイクが分析用途だけでなく、真にトランザクションデータも扱えるようにするものだと説明しました。ベクターデータベースが独立したカテゴリであるべきではなかったという見解も示されています。
Databricksは、エージェントが機密文書を読み取ったり、改ざんされたnpmパッケージをインストールしたり、データを漏洩させたりするリスクがあるため、エージェントのセキュリティにはコンテキストとステートフルなポリシーが必要であると強調しました。また、エージェントがログを読み取るだけで500ドルを消費する可能性があるため、支出管理が重要だとしています。
Databricksは、データが適切な場所に配置され、エージェントがその上に乗ることで、従来のソフトウェアが書き換えられる可能性があるとの見方を示しています。
参考: Latent Space — 2026年6月23日 06:06 (JST)