Lenny's Newsletterは9月7日(現地時間)、Claire Vo氏が自身のAIエージェントスタックをOpenClawからGrok Botへ移行したと報じた。Vo氏はOpenClawのメンテナンス負荷を指摘し、Grok Botのシンプルさと安定性を評価。さらにStripeのエンジニアリングマネージャー、Sharadh Krishnamurthy氏は、大企業でのAI導入における最大の課題はガバナンスであるとの見解を示した。
Claire Vo氏が自身のAIエージェントスタックをOpenClaw（オープンクロー）からGrok Bot（グロックボット）へ移行した背景には、OpenClawの維持管理の困難さがあったと説明している。Vo氏は高度な技術スキルを持ち、Tailscale（テイルスケール）の運用やMac MiniへのSSH接続、他のボットを管理するレスキューボットの構築経験があるにもかかわらず、OpenClawの維持が困難になったという。Grok Botは同様の機能を提供しつつ、信頼性の高い稼働を継続するため、Vo氏はすべてのエージェントをこれに移行する決断をした。
Vo氏はエージェントの設計について、各ボットを新入社員と捉え、それぞれに特定の名前、職務、範囲を与えることで作業が容易になると述べている。Grok Botはエージェントの名前からその役割を推測する機能も持つ。複数の事業を運営する起業家にとって重要なマルチアカウントサポートも充実しており、Grok Botは6つのGmailアカウントに加え、複数のSlack（スラック）とLinear（リニア）のワークスペースに単一のエージェントがアクセスすることを可能にする。
家庭で利用するエージェントについては、利用者がコンピューターに費やす時間を減らすべきだという原則を掲げる。Vo氏は、TradBot（トラッドボット）のように、物理的に印刷された「キッチンテーブルの新聞」を家族の朝食時に用意する形が、スクリーンに縛られるワークフローを追加しない有効な手段だと述べている。また、高リスクな行動については承認ゲートを設け、自律性と信頼性の適切なバランスを保っている。例えば、顧客サポートエージェントHolly Helpdesk（ホリーヘルプデスク）は払い戻しを処理できるが、Vo氏の承認なしに実行することはなく、これにより5つ星の評価を得ている。
Grok Botの課題として、デフォルトの書き方が過度に圧縮される点が挙げられた。Vo氏は自身の送信メールをGrok Botに学習させ、詳細な音声プロファイルを作成することで、低リスクな外部コミュニケーションを任せられるようになった。コンプライアンスエージェントのLockdown（ロックダウン）は、問題を報告するだけでなく、コントロールダッシュボードにログインして問題の調査、新たな脆弱性の特定、修正案を含むプルリクエストの作成まで行う。
Stripe（ストライプ）のエンジニアリングマネージャーであるSharadh Krishnamurthy（シャラード・クリシュナムルシー）氏は、Stripeの社内AIエージェント「Kai（カイ）」の構築経験を共有した。Kaiは1.5人のエンジニアチームによって2週間で構築され、現在では週に1万人以上の従業員に利用されている。Krishnamurthy氏によると、大規模企業にAIを導入する際の最も困難な部分は、モデル自体ではなくガバナンスの問題だという。Kaiのプロジェクト、ツールポリシー、スキルルーティングといった機能は、基盤となるモデルの改善よりもアクセスと行動の管理に焦点を当てて設計されている。StripeのHRプロジェクトでは、特定のチームやワークフロー向けに、デフォルトのモデル選択、利用可能なツールの承認、人間によるレビューが必要なアクションの定義を、知識を持つ従業員グループが設定している。Stripeでは2,000を超えるスキルライブラリを管理しており、強力なデータおよび開発者インフラの重要性が強調されている。
参考: Lenny’s Newsletter (アーカイブ) — 2026年9月8日 00:02 (JST)