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Alibabaは2026年6月16日(現地時間)、組み込みAI（Embodied AI）向けの基盤モデル群「Qwen-Robot」シリーズを発表した。同シリーズは「Qwen-RobotNav」「Qwen-RobotManip」「Qwen-RobotWorld」の3モデルで構成され、言語と物理的動作の連携を可能にする。同社のQwen teamは、モバイルロボティクスにおける視覚言語能力の拡張や大規模操作学習、将来の状態予測を支える汎用世界モデルを提供し、体化AI分野での存在感を強化している。
BenchLM.aiは2026年6月13日(現地時間)、中国のAIモデルランキングにおいて、AlibabaのQwen3.7 Maxがスコア91でトップを獲得したと発表した。これにAlibabaのQwen3.7 Plusがスコア88で続き、DeepSeekのDeepSeek V4 Pro (Max)がスコア86で3位に入った。オープンウェイトモデルの中ではDeepSeek V4 Pro (Max)が最高評価を得ている。
Vercel（ヴァーセル）は2026年6月1日(現地時間)、Alibaba（アリババ）が開発した大規模言語モデル（LLM）「Qwen 3.7 Plus」を、同社のAI Gatewayを通じて利用可能にしたと発表した。このモデルは、視覚と自然言語を統合した単一のエージェント基盤として設計されており、GUIやCLI操作、コーディング、生産性ワークフローなど多岐にわたるタスクに対応する汎用性の高さが特徴だ。開発者はAI SDKを設定することで、この新モデルの機能を利用開始できる。
Vercelは2026年5月21日(現地時間)、AlibabaのQwen 3.7 MaxがVercel AI Gatewayで利用可能になったと発表した。Qwen 3.7 Maxはエージェント基盤として設計されており、コーディング、オフィスワークフロー自動化、長期間の自律実行といった機能を提供する。
テック業界ニュースレター「Interconnects」が2026年5月7日(現地時間)に報じた内容によると、中国のAI研究室では米国とは異なる独自の企業文化と研究者の思考様式が観察されている。筆者のネイサン・ランバート氏は、中国の大手AI研究室を訪問した際の知見を共有。中国企業が大規模言語モデル（LLM）技術の急速なキャッチアップと維持に長けている背景には、教育と仕事における長年の文化的伝統、そして技術企業構築への独自のアプローチがあると指摘した。