Alibaba Qwenは8月3日(現地時間)、総パラメータ数2.4兆の混合専門家（MoE）モデル「Qwen3.8-Max」の一般提供を開始した。本モデルはテキスト、画像、動画を入力とし、テキストを出力するマルチモーダル機能を備える。API版は即座に展開可能で、OpenAIおよびDashScopeと互換性を持つ。より小規模な「Qwen3.8-27B」と併せて、次週にはオープンウェイト版の提供も予定されている。
Qwen3.8-Maxは、1Mトークン（約100万トークン）のコンテキストウィンドウを特徴とする。最大入力は991Kトークン、思考モード有効時は983Kトークンに対応する。最大出力は両モードで131Kトークン、最大推論バジェットは262Kトークンとされている。レート制限については、1分あたり2Mトークン、1分あたり15Kリクエストが設定されている。
APIの料金体系は、入力1Mトークンあたり2.00ドル、出力1Mトークンあたり6.00ドルである。暗黙的なキャッシュ読み取りは1Mトークンあたり0.25ドル、明示的なキャッシュ作成は2.50ドル、明示的なキャッシュ読み取りは1Mトークンあたり0.17ドルとなる。キャッシュされた入力は新規入力の8分の1の価格で提供される。サポートされる機能には、関数呼び出し、構造化出力、バッチ処理、プレフィックス補完、ファインチューニングが含まれる。Responses APIには、code_interpreter、web_search、web_extractor、t2i_search、i2i_searchの5つの組み込みツールが搭載されている。
性能評価において、Qwen3.8-MaxはTerminal-Bench 2.1で86.6点を記録し、Claude Opus 4.8およびClaude Fable 5の84.6点を上回った。ただし、GPT-5.6 Sol (max)の88.8点には及ばない。ソフトウェアエンジニアリング関連のベンチマークでは、SWE-bench Proで67.7点（Fable 5は80.0点）、FrontierSWEで73.5点（Fable 5は88.8点）となり、Fable 5に後れを取る結果となった。一方で、PaperBenchでは93.0点、IFBenchでは82.8点、GPQA DiamondではQwen3.7-Maxの92.4からわずかに上昇し92.6点を獲得した。マルチモーダルおよびエージェント関連タスクでは顕著な性能向上が見られ、OSWorld-Verifiedで86.1点、Parametric CAD Benchで91.5点、OmniDocBench 1.5で92.1点を記録し、多くのビジョンベンチマークで最高スコアを示した。
参考: marktechpost.com — 2026年8月3日 17:24 (JST)