Alibabaは2026年7月19日(現地時間)、上海で開催されたWorld AI Conference (WAIC) にて、次世代のマルチモーダルモデル「Qwen3.8-Max-Preview」を発表した。研究チームによると、このモデルは2.4兆パラメータを有するとされる。今回の発表は、Moonshot AIが2日前に2.8兆パラメータのオープンウェイトモデル「Kimi K3」をリリースした直後のタイミングとなった。
Qwenチームは、Qwen3.8が近日中にオープンウェイトとして公開される予定であると告知した。チームは、このモデルが現在利用可能な最も強力なモデルの一つであり、主要なフロンティアシステムに匹敵すると述べている。現在、このプレビュー版はAlibabaのToken Planサブスクリプションを通じて、標準価格の10%で利用可能となっている。
Qwen開発者のShuai Bai氏は、Qwen3.8がチームにとって初めて1兆パラメータを超えるマルチモーダルモデルであり、テキスト、画像、動画、ドキュメントを処理できると説明した。Alibabaチームは、Qwen3.8がコーディング、フルスタック開発、データ分析、オフィスワークフローにおいてQwen3.7-Maxを上回ると主張している。しかし、2.4兆という総パラメータ数は、実際に利用される計算量（アクティブパラメータ数）とは異なる。アクティブパラメータ数は公開されていないため、実際のサービングコストについては不明な点が多い状況だ。
2026年7月19日のQwen3.8プレビューに対するコミュニティの反応は、オープンウェイトのフロンティアモデルへの期待と、未検証のベンチマークに対する疲労感が混在していた。Hacker Newsでは、中国の研究機関間のオープンウェイト競争が全体に利益をもたらすという見方が優勢で、Kimi K3への直接的な対抗と見る意見も出た。Redditのr/LocalLLaMAでは、2.4兆パラメータのサービングコストに関する実用的な議論が中心となり、より小型または蒸留されたバリアントの登場を望む声も聞かれた。
モデルの移行を検討する際には、ベンチマーク表、アクティブパラメータ数、Hugging Faceリポジトリのライセンスファイル、API価格、Artificial AnalysisやLMArenaのような独立評価機関による検証が求められると見られている。Alibabaは「Fable 5に次ぐ2番目」という位置づけを主張しているが、これらの検証が重要になると指摘されている。
参考: marktechpost.com — 2026年7月20日 06:42 (JST)