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中国のMoonshot AIは7月16日(現地時間)、最新のフラッグシップモデル「Kimi K3」を発表した。2.8兆パラメータのMoEモデルであるKimi K3は、2026年7月20日(現地時間)にInterconnectsが報じたところによると、Vals AI indexで2位、Artificial AnalysisのIntelligence Indexで3位にランクイン。公開されたオープンモデルの中では特に強力な部類と評価され、その性能は従来のフロンティアモデルの水準に近づいていると見られる。ウェイトは7月27日に公開予定。
Alibabaは2026年7月19日(現地時間)、上海で開催されたWorld AI Conference (WAIC) にて、次世代のマルチモーダルモデル「Qwen3.8-Max-Preview」を発表した。研究チームによると、このモデルは2.4兆パラメータを有するとされる。今回の発表は、Moonshot AIが2日前に2.8兆パラメータのオープンウェイトモデル「Kimi K3」をリリースした直後のタイミングとなった。
GitHubは2026年7月1日(現地時間)、開発者向けAIコーディングアシスタント「GitHub Copilot」に、ムーンショットAI (Moonshot AI) が開発したオープンウェイトモデル「Kimi K2.7 Code」の一般提供を開始した。これにより、GitHub Copilotのモデル選択肢に、そのフルウェイトが公開されているモデルが初めて加わる。同モデルはMicrosoft Azureの米国インフラを経由してユーザープロンプトを処理する。
Moonshot AIは2026年6月15日(現地時間)、Kimi K2.7-CodeのHighSpeed Modeの提供を開始したと発表した。同社はこれにより、中央値長コーディング入力で約180トークン/秒、短コンテキストタスクで最大260トークン/秒のスループットを実現し、標準版と比較して約6倍高速だと主張している。しかし、同社はモデルを独立したコーディングベンチマークに提出しておらず、開発者はベンダーが報告した数値のみを判断基準としている。
ムーンショットAIは2026年6月12日(現地時間)、1兆パラメータのMixture-of-Experts (MoE) コーディングモデル「Kimi K2.7-Code」をModified MITライセンスでオープンソース公開しました。このモデルはコーディングに特化しており、Hugging Faceを通じてモデルウェイトが提供されます。同社によると、Kimi K2.7-Codeは既存のK2.6モデルと比較して、Kimi Code Bench v2で21.8%の性能向上を達成し、推論トークンの使用量を約30%削減したと報告されています。
Moonshot AIは2026年6月12日(現地時間)、1兆パラメータを有するオープンソースのコーディングモデル「Kimi-K2.7-Code」を、同社KimiプラットフォームAPIおよびHugging Faceでリリースした。前世代モデルと比較して、推論トークン使用量を30%削減しながら、ベンチマークスコアを大幅に向上させた。商用利用を許諾するModified MIT Licenseのもとで提供される。
ムーンショットAI（Moonshot AI）は2026年4月20日(現地時間)、大規模言語モデル「Kimi K2.6」を公開した。この発表は、高性能なモデル開発競争が新たな段階に入ったことを示唆している。フロンティアモデル市場では、オープンウェイトモデルの台頭により、プロプライエタリモデルとの性能差が縮小する傾向が見られる。Kimi K2.6の登場は、コスト効率と市場アクセスの改善をさらに加速させ、多様な産業での高性能モデルの導入を促進するとみられている。