Z.aiは2026年8月14日(現地時間)、新しいモデル「GLM-5.3」を発表した。このモデルは現在コーディングプランでのみ利用可能であり、今後APIおよび2週間以内にHugging Faceでオープンウェイトとして提供される予定だ。多くのベンチマークでムーンショットAI (Moonshot AI) のKimi K3を上回り、一部ではClaude Fable 5やGPT-5.6-Solを超える性能を示している。GLM-5.3のパラメータ数は750Bで、Kimi K3の3分の1とされる。同社はpost-trainingに強みを持つと指摘されている。
Z.ai (Z.ai) のブログ投稿によると、GLM-5.3はGLM-5.2と同じベースモデルに、大幅に拡張された「post-training」を施したものであると説明している。一方のKimiはpretraining masterpieceと見なされている。
中国のラボが最先端を維持できる理由については様々な議論がある。Z.aiは2019年に設立され、2021年3月(現地時間)に清華大学 (Tsinghua University) のTHUDMから初代GLMモデルをリリースして以来、GLM-130B（2022年8月(現地時間)）、ChatGLM（2023年3月14日(現地時間)）、GLM-4（2024年1月16日(現地時間)）、GLM-4-9B（2024年6月(現地時間)）、GLM-5（2026年2月11日(現地時間)）とモデル開発を続けてきた。2026年6月22日(現地時間)にリリースされたGLM-5.2は、その速度とシンプルさからAI研究者の間で評価されていた。
中国のラボが最先端に留まる最大の要因として、アメリカのラボと比較してモデルの公開までの期間が短いことが挙げられる。OpenAIやAnthropicがモデルを公開するまでに数ヶ月を要するのに対し、中国のラボはその期間をベンチマークでの性能向上に費やしている可能性が指摘されている。これは「benchmaxxing」と呼ばれるアプローチであり、特にArtificial Analysis Intelligence Index (Artificial Analysis Intelligence Index) などの公開ベンチマークで高いスコアを出すことが、資金調達やチームの士気維持に直結していると見られる。
また、Z.aiは「distillation」に頼るのではなく、より多くの環境、より多様なタスク、それらのトレーニングに費やされるより多くの計算リソースを用いるRL（強化学習）中心のトレーニング体制を採用している。中国ではRLデータ業界が急速に成長しており、アメリカのデータ企業が中国のモデルラボにデータを販売しているという情報もある。これにより、中国のラボがアメリカの主要ラボと同じRL環境を購入し、下流のRLモデルをより早くリリースすることが可能になっている可能性がある。GLM-5.3はClaude FableまたはGPT Solよりも狭い範囲に特化したモデルであると見られ、Z.aiは強力なオンプレミス展開ビジネスを背景に10億ドル (ARR) を達成していると報じられている。GLMモデルはテキスト専用であり、視覚機能は持たない。
参考: Interconnects (Nathan Lambert) — 2026年8月15日 06:23 (JST)