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Perplexityは7月15日(現地時間)、AIエージェントサービス「Computer」のセキュリティと性能を大幅に強化する新機能「SPACE」を発表した。「SPACE」は、AIエージェントの作業をセキュアに隔離するサンドボックスプラットフォームであり、Amazon Web Services Inc.が開発したオープンソースの仮想マシン、Firecracker microVMを基盤とする。これにより、エージェントは高度なタスクを安全かつ高効率に実行できるよう設計され、機密情報の保護とリソース効率の両立が図られている。
Hugging Face (ハギングフェイス) は7月7日(現地時間)、Amazon SageMaker Studio (アマゾン セージメーカー スタジオ) とのディープリンク連携を発表した。この統合により、開発者はHugging FaceのモデルページからワンクリックでAmazon SageMaker Studioに直接アクセスし、モデルのファインチューニングやデプロイを即座に開始できるようになる。発見からエンタープライズデプロイまでのプロセスを効率化するのが狙いだ。
TwelveLabsは2026年7月1日(現地時間)、シリーズB資金調達ラウンドで1億ドルを調達したと発表した。同ラウンドはNEAとNAVER Venturesが共同で主導し、Amazon、Radical Ventures、Korea Investment Partners、Index Venturesなどが参加。動画理解モデルの枠を超え、知覚、知識、推論を統合したフルスタックの動画向けエージェントAIシステムの開発を強化する。
NVIDIAは2026年6月23日(現地時間)、Amazon Web ServicesAWS との協業により、AIシステムの大規模な本番環境展開を強化すると発表した。Amazon OpenSearchおよびAmazon EC2におけるNVIDIAのAIインフラストラクチャ活用を通じ、低遅延推論、高速ベクトル検索、GPUの価格性能比向上、運用の複雑性低減に取り組む。
Cerebras Systems (セレブラス・システムズ) は6月23日(現地時間)、2026年会計年度第1四半期（3月31日終了）の決算を発表した。GAAPベースの四半期売上高は1億9340万ドルで、前年同期比94%増を記録した。同社はまた、OpenAI (オープンAI) との間で750メガワット規模、200億ドルを超える複数年契約を締結したこと、およびAmazon (アマゾン) との複数年パートナーシップによりAWS (アマゾン・ウェブ・サービス) への高速推論提供を開始したことも明らかにした。
AWSは2026年6月22日(現地時間)、生成AIアプリケーション開発サービスAmazon Bedrockで、xAIのGrok 4.3モデルの提供を開始した。Grok 4.3は、ツールコーリング、構造化出力、レスポンスストリーミングに対応した新しい推論エンジン上で動作する。これにより、Amazon Bedrockの顧客は生成AIアプリケーション構築の選択肢を拡大できる。
Basetenは6月22日(現地時間)、Series Fラウンドで15億ドルを資金調達したと発表した。このラウンドはAltimeter Capital (アルトメーター・キャピタル)、Conviction (コンビクション)、Spark Capital (スパーク・キャピタル) が主導し、Sands Capital (サンズ・キャピタル) とWellington Management (ウェリントン・マネジメント) が共同主導した。複数のトランシェを含む今回の調達により、評価額は130億ドルに達した。
Anthropicは2026年6月21日(現地時間)、SpaceXとのパートナーシップによりコンピュート容量を大幅に増加させると発表した。この契約には、SpaceXのColossus 1データセンターの全容量（300メガワット、NVIDIA GPU 22万基以上）の利用が含まれる。この追加容量により、Claude Codeの利用上限が2倍に引き上げられ、Claude APIのレート制限も大幅に緩和された。
Google DeepMindは2026年6月21日(現地時間)、エージェントシステムを本番環境で運用するための防御フレームワーク「AI Control Roadmap」を公開しました。同日、Amazon Web Services（AWS）はAmazon Quickに自律エージェント機能を追加し、カンタタ (Kantata) は「Expertise Agent」を発表、C1は「C1 Autonomous Worker」を投入するなど、複数の企業からAIエージェントに関する新たな動きが示されました。
OpenAIは6月18日(現地時間)にニュースルームを更新し、企業向けの新機能として利用状況の分析と利用額管理の強化を発表しました。これにより、企業ユーザーはChatGPTなどの利用状況をより詳細に把握し、コスト管理を効率化できるようになります。また、同月にはOpenAIパートナーネットワークの導入や、フロンティアモデルのクラウド対応、記憶機能の改善など、企業利用にも影響を与える複数の製品アップデートが公開されました。
Vercelは2026年6月16日(現地時間)、企業向けのAIアプリケーションおよびAIエージェント開発を加速させるプラットフォーム「Vercel for Enterprise Apps and Agents」を発表した。この新プラットフォームは、企業が生成AI技術を既存のセキュリティポリシーとアクセス制御の枠組み内で安全に活用し、社内アプリケーションを迅速に開発・展開することを目的としている。これにより、社内システムの機密データへの偶発的な露出を防ぎつつ、各部門がAIの恩恵を最大限に享受できるよう、企業全体のAI導入を強力に支援する。
Databricksは6月16日(現地時間)、サンフランシスコで開催中のData + AI Summit 2026 Day 2で、Agentic AI（エージェンティックAI）とCatalog Federation（カタログフェデレーション）が研究段階から企業導入フェーズへ移行したことを示した。同サミットでは、AI資産の組織間共有を実現するオープンプロトコル「OpenSharing（オープンシェアリング）」を発表。さらに、マルチクラウド環境でのデータガバナンス課題を解決するCatalog Federationの実例が提示された。
AWSとDatabricksは6月10日(現地時間)、両社の協力関係深化とData + AI Summit 2026でのリアルワールドAIイノベーション推進について共同で発表した。6月15日から18日までサンフランシスコで開催される同サミットには30,000人以上の参加が見込まれており、AWSはLegend Sponsorとして、より深い統合、顧客事例の拡充、AI、データプラットフォーム、ガバナンスにおける新たなイノベーションを紹介する。
OpenAIは2026年4月28日(現地時間)、Amazon Web ServicesAWS との戦略的パートナーシップを拡大し、主力モデルであるGPT-5.5をAmazon Bedrockを通じて一般提供を開始すると発表した。これに加え、Codexも同サービスを通じて限定プレビューで提供される。この提携により、AWSの顧客は、既存のAWS環境内でOpenAIの高度な機能を活用し、アプリケーション開発やソフトウェアエンジニアリングを効率化できるようになる。
AWSは、AIエージェント向けプラットフォーム「Amazon Bedrock AgentCore」の一般提供を開始した。本サービスは、様々なフレームワークやモデルに対応し、エージェントの構築から運用、最適化までをセキュアかつスケーラブルな環境で支援する。開発者は複雑なバックエンド作業から解放され、差別化に注力できる。
OpenAIは2026年5月28日(現地時間)、同社のフロンティアモデルとCodexのAWS上での一般提供を開始したと発表しました。これにより、AWSを利用する数百万の顧客が、既存のAWS環境、セキュリティ、コンプライアンス、調達、請求、ガバナンスのワークフローを通じてOpenAIの技術を導入できるようになります。この連携は、企業におけるAI導入の主要な障壁の一つを取り除き、評価から実運用への移行を加速させるものと見られます。
Vercel（ヴァーセル）は2026年5月28日(現地時間)、Amazon OpenSearch Serverless（アマゾン・オープンサーチ・サーバーレス）をVercel Marketplace（ヴァーセル・マーケットプレイス）で提供開始したと発表した。Vercelダッシュボードからの統合されたワークフローにより、OpenSearchコレクションのプロビジョニングや環境変数の自動設定、検索リソースの一元管理が可能となる。AWS（エーダブリューエス）の主要な設計パートナーとして開発に参画したVercelは、スケーラブルな検索機能と生成AIアプリケーション開発基盤を連携させ、開発者の生産性向上とコスト効率の改善を両立させる狙いだ。
AIチップメーカーのCerebras Systemsは2026年5月15日(現地時間)に大手企業向けAIチップ販売企業として上場し、共同創業者2名がビリオネアとなり、週末には約600億ドルの時価総額に達した。しかし、設立3年目の2019年には、毎月800万ドルを消費し、計約2億ドルを単一の技術課題解決に投じ、経営危機に瀕していたことが明らかになった。
Amazon Web ServicesAWS は5月11日(現地時間)、Hugging Face Blogで、同社のクラウドインフラストラクチャが基盤モデルの訓練と推論をどのように支えるかについて、技術的な分析記事を公開した。記事は、基盤モデルのスケーリングが事前学習に留まらず、後学習と推論時の計算にも広がっている現状を指摘。密結合されたアクセラレータ計算、高帯域幅低遅延ネットワーク、分散ストレージバックエンドといった基盤モデル向けインフラ要件の重要性を強調した。