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ディープシーク (DeepSeek) は8月13日(現地時間)、開発者向けオープンソースのエージェントハーネス「ディープシーク・ハーネス (DeepSeek Harness) v0.1」と、エージェントワークロードに特化した主力モデルの更新版「ディープシーク V4 Pro (DeepSeek-V4-Pro)」の提供を開始した。ディープシーク・ハーネスは、Anthropic のクロード・コード (Claude Code) などに対しモデル非依存の選択肢を提供する。ディープシーク V4 Proはウェブ、モバイルアプリ、APIで利用可能となるが、API利用料は引き上げられる。
ディープシーク (DeepSeek) は2026年8月12日(現地時間)、大規模言語モデルDeepSeek-V4-ProのGA（General Availability）リリースを発表した。本バージョンでは、主要なエージェント機能のアップグレードが行われ、本番環境での性能向上が図られている。また、DeepSeek-V4-ProとDeepSeek-V4-Flash向けに、シンプルなタスク向けに「low」、日常的なエージェントワークフロー向けに「high」、複雑なタスク向けに「max」の3段階で推論努力レベルを柔軟に設定できる機能が導入された。さらに、OpenAI Responses APIのネイティブサポートが追加され、Codex向けに最適化されたワンクリック設定が可能となった。
Fortuneは2026年7月26日(現地時間)、Moonshot AI、Z.ai、DeepSeekといった中国のAIラボが開発するモデルが、性能面で米国の主要モデルに匹敵し、コスト面で大幅な優位性を示していると報じた。Moonshot AIの「Kimi K3」はAnthropicの「Fable-5」に近い性能を持ちながら、はるかに低い運用コストを実現。これらの中国製モデルは、世界中の開発者や企業に採用され始めている。
DeepSeek（ディープシーク）は2026年4月24日(現地時間)、旧APIモデルである「deepseek-chat」と「deepseek-reasoner」のエンドポイント提供を2026年7月24日をもって終了すると発表しました。既存ユーザーは、より高性能な「DeepSeek-V4-Pro」または費用対効果の高い「DeepSeek-V4-Flash」への移行が必須となります。今回の移行は、同社が最新モデルへのリソース集中とサービス品質向上を目指すものです。
tech-insider.orgは7月5日(現地時間)、Z.ai（ジー・エーアイ）が開発した大規模言語モデル「GLM-5.2」が、最新ベンチマーク結果でSWE-bench Proのオープンウェイト部門において62.1%のスコアを記録し、首位に立ったと報じた。GLM-5.2はArtificial Analysis Intelligence Indexでもオープンモデルで1位、総合で4位に位置している。一方、DeepSeek V4-ProはSWE-bench Verifiedで80.6%を達成し、Gemini 3.1 Proと同率首位となった。
NVIDIAは2026年6月12日(現地時間)、アーティフィシャル・アナリシス (Artificial Analysis) が実施した業界初のAgentic AIベンチマーク「AgentPerf」の公開結果で、NVIDIA Blackwell Ultra NVL72プラットフォームが優れた性能を発揮したと発表した。特に、Agentic AIワークロードにおいてNVIDIA Hopperシステムと比較してメガワットあたり20倍多くのエージェントを実行した。
BenchLM.aiは2026年6月13日(現地時間)、中国のAIモデルランキングにおいて、AlibabaのQwen3.7 Maxがスコア91でトップを獲得したと発表した。これにAlibabaのQwen3.7 Plusがスコア88で続き、DeepSeekのDeepSeek V4 Pro (Max)がスコア86で3位に入った。オープンウェイトモデルの中ではDeepSeek V4 Pro (Max)が最高評価を得ている。