Comfy-Orgは2026年10月24日(現地時間)、Black Forest Labsの画像生成モデルFLUX.2 [dev]の事前量子化ビルドをComfyUIリポジトリで公開した。このパッケージはComfyUIへの組み込み利用を可能にし、公開時点で100万回以上のダウンロード数を記録している。通常必要とされる多くのセットアップ作業が不要となり、開発者はComfyUIのモデルフォルダに直接ファイルを配置し、Diffusersラッパーなしでワークフローを実行できる。
FLUX.2 [dev]は、合計320億のパラメータを持つモデルで、120億パラメータのrectified flow transformerと240億パラメータのMistral vision-languageエンコーダを組み合わせている。新たな32チャンネルのVAEはApache 2.0ライセンスで別途公開された。このシステムは最大10枚の画像を条件付けに使用するマルチリファレンスコンディショニング、4MPの高解像度出力、および画像内のタイポグラフィの明確な改善に対応する。
NVIDIAが提供するFP8-mixed量子化技術により、VRAM使用量が40%削減され、RTX GPU上でのスループットが40%向上した。Comfy-Orgのリリースでは、コアファイルとして、35.5GBのdiffusion transformerflux2_dev_fp8mixed.safetensors、BF16、FP8-mixed、FP4-mixedのバリアントがあるtext encodermistral_3_small_flux2（FP8ファイルは18GB）、そして336MBで32 latent channelsを持つVAEflux2-vae.safetensorsが提供されている。オプションの高速化として、サンプリング時間の短縮を意図したTwo ByteZSzn Turbo LoRAsも利用可能である。
Typicalなインストール手順は、FLUX.2をサポートするComfyUIのビルドを更新し、transformerをComfyUI/models/diffusion_modelsに、MistralエンコーダのバリアントをComfyUI/models/text_encodersに、VAEをComfyUI/models/vaeに、オプションのアダプタをComfyUI/models/lorasにそれぞれコピーする。その後、提供されているワークフローJSONファイルをインポートすることで、テキストから画像生成、画像編集、または製品モックアップが実行できる。Loaderエラーは、ComfyUIのバージョンが古いか、カスタムノードに問題があることを示す場合が多いとされている。
オープンウェイトは非商用利用がデフォルトであり、商用利用にはBlack Forest Labsからのライセンスが必要となる。
参考: alphasignal.ai (アーカイブ) — 2026年10月25日 07:02 (JST)
原文ハイライト"FP8-mixed quantization from NVIDIA cuts VRAM by 40% and boosts throughput 40% on RTX GPUs."