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Latent Spaceは2026年9月7日(現地時間)、フロンティアAIモデルのAEO（Agent-Enhanced Optimizationと見られる）動向を追跡する「Frontier AEO Tracker」を発表した。創業者やDXリーダーからの要望に応える形で、Astraプロジェクトの第一弾として公開された。このツールは、複数のモデルとカテゴリーにわたる推薦結果を分析し、エージェントの選択におけるパターンとバイアスを明らかにする。
Stratecheryは9月4日(現地時間)、OpenAIの社長兼共同創設者であるグレッグ・ブロックマン氏へのインタビュー記事を公開した。このインタビューは、同社の最新モデル「Astra」の発表前に収録されており、ブロックマン氏の経歴、OpenAIの初期段階、そしてアライメントへの取り組みが詳細に語られている。ChatGPTのリリースや2023年の騒動、OpenAIのバリューチェーンにおける位置付けなども議論された。
OpenAIは2026年8月28日(現地時間)、年内に汎用人工知能 (AGI) の社内定義を満たすシステムを達成するとの見通しを示した。最高科学責任者であるヤクブ・パチョッキ (Jakub Pachocki) 氏は、未公開モデル「Astra」が9月までに目指していた「自動AI研究インターン」に到達したと述べている。サム・アルトマン (Sam Altman) 最高経営責任者 (CEO) も、2026年末までに社内でAGI達成を宣言するとの見解を示した。
OpenAIは2026年8月27日(現地時間)、SpaceXによるCursor 買収を受け、カーソルへのOpenAIモデル提供契約を終了する意向をスペースX (SpaceX) に通知したと発表した。提案された契約終了日は2026年11月12日であり、開発者がカーソルを通じてOpenAIモデルにアクセスできる期間を最大化するため、契約で定められた最大限の通知期間を設けるとしている。
OpenAIは2026年8月18日(現地時間)、AIモデル開発のペースを一時的に調整し、監視、アライメント、封じ込め対策に関する安全策を強化する計画を明らかにした。これは、同社の次期モデル「Astra」が、同社の「Preparedness Framework」における「Critical cybersecurity capability threshold」に達する可能性があるという予備的証拠を受けた措置である。
OpenAIは2026年8月4日(現地時間)、開発中の次期モデル「Astra」に関する初期サイバーセキュリティ評価の結果を公開した。評価の結果、同社の「Preparedness Framework」に定める「Critical (危機的)」なサイバー能力の可能性を排除できないと判断したことを明らかにした。この能力はエージェント型コーディングとサイバーセキュリティにおける顕著な進歩を示すものとされている。
OpenAIは2026年8月2日(現地時間)、次期主要モデルAstraの内部版が、数学および理論計算機科学における長年の未解決問題10件でブレークスルーを達成したと発表した。同モデルは、発見した各問題の証明をLeanで形式化し、定理証明システムによる検証を可能にした。
OpenAIは2026年8月2日(現地時間)、次期主要モデルとなる「Astra」が、少なくとも10年間未解決であった数学および理論計算機科学の10問に対し、新たな結果を生成し、機械検証可能な証明を公開したと発表した。同社は249ページに及ぶ原稿集、モデルによる推論ウォークスルー、およびLean 4による証明書を公開している。証明書はGitHub上でApache 2.0ライセンスの下で利用可能となっている。
OpenAIは2026年8月1日(現地時間)、次世代AIモデルファミリー「アストラ (Astra)」を発表しました。Astraは長時間タスクと複雑な問題に対応するよう設計され、数学および理論計算機科学の未解決問題10件を解決したとされます。同社は、解決した証明を形式化言語リーン (Lean) で公開し、機械検証を可能にしました。これらの解決にかかる推論コストは、既存モデルSolのAPIレートで約2,000ドルに相当するとされています。
OpenAIは2026年7月31日(現地時間)、新しいモデルシリーズ「Astra」の立ち上げ準備を進めていると発表した。このシリーズは、複数のAIエージェントが連携し、数学やプロジェクト管理といった分野における複雑な問題解決能力を強化することに特化している。同社が過去にリリースしたSol、Terra、Lunaに続く新たなクラスのモデルとなる。
OpenAIは2026年8月1日(現地時間)、数学および理論計算機科学分野で長年にわたり未解決だった10の主要問題に対し、新たな研究成果を発表した。これらの成果は、開発中の大規模言語モデル「アストラ (Astra)」の内部バージョンを用いて達成されたという。