OpenAIは2026年8月1日(現地時間)、次世代AIモデルファミリー「アストラ (Astra)」を発表しました。Astraは長時間タスクと複雑な問題に対応するよう設計され、数学および理論計算機科学の未解決問題10件を解決したとされます。同社は、解決した証明を形式化言語リーン (Lean) で公開し、機械検証を可能にしました。これらの解決にかかる推論コストは、既存モデルSolのAPIレートで約2,000ドルに相当するとされています。
Astraは、複数エージェントが連携して動作することで、連続した長時間の作業や複雑な問題に取り組む能力を持ちます。サム・アルトマン (Sam Altman) CEOは既にワシントンD.C. (Washington, D.C.) でAstraのデモンストレーションを実施しました。このモデルは現在テスト段階にあり、米国政府が計画するAI規制枠組みの下で、公開前に公式な承認プロセスを経る最初のAIモデルとなる見込みです。
アストラが解決した問題は、高次元幾何学、符号理論、群論、量子複雑性、格子暗号、極値組み合わせ論など多岐にわたる分野に及びます。University of Manchesterの数学者でerdosproblems.comを運営するトーマス・ブルーム (Thomas Bloom) 氏は、この成果について「大きなニュース」と評価しました。同氏はまた、AIが数学者に取って代わるという考えに対し、AIが数学理論の蓄積と数学者によって構築・訓練されている点を挙げ、その主張を否定しました。Astraのテスト時推論技術に携わる研究者ノアム・ブラウン (Noam Brown) 氏は、ミレニアム懸賞問題 (Millennium Prize Problems) への挑戦には至っていないとしながらも、Astraを「科学的推論における大きな一歩」と述べています。
OpenAIは、Astraが生成した数学的議論を研究論文にまとめる際、人間がモデルと協力して作業を行ったとしています。証明は全てLeanで形式化され、数学的正確性を機械的に検証可能な証明書が作成されました。同社は研究者が論文作成と証明の形式化を支援したことを認めつつ、数学的議論自体はAstraに由来し、その正確性に対する責任を負うと説明しています。これは、AI生成の証明について人間が著者であると主張することは、システムの貢献と真の人間による知的作業の性質を誤って伝えるとするライデン宣言 (Leiden Declaration on AI and Mathematics) の原則に沿うものです。
OpenAIの長期的な目標は、数時間あるいは数日間にわたり問題に取り組むことができるAIシステムを構築することにあります。最高科学責任者のヤクブ・パホツキ (Jakub Pachocki) 氏は、2028年3月までに自律的に研究プロジェクトを遂行できる完全自律型AI研究者の実現を目指していると述べています。この目標達成には、現在のシステムをはるかに超える計算資源が必要になるとされています。
参考: the-decoder.com — 2026年8月1日 18:29 (JST)