NVIDIAは2026年9月15日(現地時間)、ペンシルベニア州立小児病院 (Children’s Hospital of Philadelphia) がオープンソースのNVIDIA AIツールを活用し、先天性心疾患を持つ小児の心臓ケアを強化していると発表した。NVIDIAが共同設立したオープンソース医療画像フレームワークMONAIを基盤に、患者のCTスキャンやMRIなどの画像から解剖学的に正確な心臓モデルを数秒で生成する。
ペンシルベニア州立小児病院 (CHOP) の心臓モデリングサービスは、MONAIを用いて、かつて熟練研究者による4時間必要だった作業を数秒で完了させ、日常的な臨床利用を可能にした。現在、全米20以上の小児病院で心臓モデリングプログラムが稼働しており、ボストン小児病院 (Boston Children’s Hospital) では年間約500例の心臓手術をサポートし、CHOPは今年約200例を達成する見込みである。
CHOPの医師らは、MONAI LabelとNVIDIAのAuto3DSegを用いて、過去の画像とモデルのペアでセグメンテーションネットワークを訓練し、人間の品質基準を満たすモデルを短時間で生成することに成功した。CHOPはまた、NVIDIA Warp Pythonフレームワーク上に構築されたオープンソース物理エンジンニュートン (Newton) と連携し、GPU上で物理シミュレーションを実行する。これにより、心臓デバイスシミュレーションの時間を最大4時間からほぼリアルタイムに短縮し、医師は手術前にデバイスの適合性を評価し、治療計画を改善できる。
オープンソースのアプローチは、稀少で多様な先天性心疾患の症例群に対し、伝統的なデバイス企業からの大規模な投資が困難な状況を打破する。NVIDIAはMONAI、Newton、OpenUSDといったオープンプラットフォームに投資し、CHOPのような小児病院の研究チームが産業規模のインフラにアクセスできるよう支援している。このオープンソースコミュニティには、スタンフォード大学 (Stanford) やBoston Children’s Hospitalの研究者も貢献しており、全国的な小児病院のコンソーシアムが次世代の共有モデリングインフラ構築に向けて形成されている。
参考: NVIDIA Blog (AI) (アーカイブ) — 2026年9月15日 18:00 (JST)
原文ハイライト"A workflow that once required four hours of work by a skilled researcher"