リキッドAI (Liquid AI) は2026年11月1日(現地時間)、ローカルハードウェア上でわずか1ギガバイト (GB) の容量に収まるマルチモーダルAIモデル「LFM3」を発表した。LFM3は、テキスト、ビジョン、オーディオ、オムニ、デシジョンタスクに対応する6つのオープンウェイト2B級モデルを内包し、これらが単一のバックボーンを共有する革新的な構造を持つ。
リキッドAIが発表したLFM3は、既存のマルチモーダルAIモデルと比較して大幅な軽量化を実現しており、より限定されたリソースのデバイスでの運用を可能にする。このモデルは、新しいトライハイブリッドアーキテクチャ (Tri-Hybrid Architecture) を採用している。具体的には、24層にわたって、13のゲート付き畳み込み (gated convolutions)、5つのスライディングウィンドウ型アテンション (sliding-window attention)、および6つのグローバルアテンション (global attention) レイヤーが組み合わされている。この独自設計により、多様なタスクを効率的に処理しつつ、モデルサイズを極限まで圧縮することに成功した。
参考: hermes-ai.net — 2026年11月1日 23:02 (JST)
原文ハイライト"Liquid AI's LFM3 Squeezes Multimodal AI Into 1GB on Local Hardware"
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