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ニューロスパーク (NeuroSpark) は2026年10月23日(現地時間)、AMD製品の導入により、AIコンピューティングの選択肢を拡大したと発表した。同社は、AIトレーニングと推論のためのソリューションにおいて、AMD Instinct GPUとROCmソフトウェアをオラクル・クラウド・インフラストラクチャ (OCI) 上で活用していることを明らかにした。これにより、顧客に対して柔軟で費用対効果の高いAIコンピューティング環境を提供し、市場の多様なニーズに応える方針を示している。
AMDは2026年10月19日(現地時間)、AI創薬企業Absciとの協業拡大を発表した。この協業により、Absciの抗体設計プラットフォーム「Origin」がAMD Instinctアクセラレーター上で加速され、両社のチームはAbsciの抗体結合フィルターモデル「AbsciBind」において、既存システムに比して3倍の性能改善を達成した。これにより、創薬研究の加速が期待される。
Newcomerは10月2日(現地時間)、AI開発企業のAnthropic が新規株式公開 (IPO) に向けた準備を進める中、市場の不確実性が高まっていると報じた。同社は巨額の支出を伴う経営状況が示されており、当初10月に予定していたデビューを延期し、11月の上場を目指しているという。同時期には、半導体大手のAMDがAIスタートアップのワールドラボ (World Labs) を82億ドルで買収すると発表した。AI市場の動向が注目されている。
半導体大手のAMDは9月28日(現地時間)、AI空間インテリジェンス企業World Labsを82億ドルで買収したと報じられた。World Labsは、ロボティクスやデザイン分野における疎な再構成問題を解決する「Atlas」モデルの開発で知られる。一方、AI企業Anthropicは同日、新モデル「Claude Sonnet 5.5」を発表。既存モデルを上回る性能と効率性を実現し、無料ティアへの導入を進めている。
Waymoは8月20日(現地時間)、同社の自動運転システム「Waymo Driver」の演算基盤に関する詳細を同日に公開する計画であることを発表した。これには、独自開発の5nmプロセスを採用した特定用途向け集積回路（ASIC）や、AMD、NVIDIAなどの業界パートナーとの連携が含まれる見込みである。同社は、実世界の複雑な環境に対応するため、過去10年にわたり低遅延で決定論的なパフォーマンスを実現するシステムを構築してきたと説明している。
半導体大手のAMDは8月7日(現地時間)、AI推論に特化したハードウェア開発企業であるターラス（Taalas）を買収することで合意した。ターラスはモデル中心に設計された独自のハードウェアを通じて、高速かつ費用対効果の高いAI推論シリコンを実現すると表明しており、今回の買収は、データセンター向けAIアクセラレーター市場におけるAMDの戦略的な動きとみられる。
AMDは2026年8月5日(現地時間)、AI推論シリコン開発を手がけるタアラス (Taalas) を買収する最終合意に達したと発表した。本買収は、AI推論市場の急速な成長とワークロードの専門化に対応するため、タアラスの差別化された推論技術とエンジニアリング専門知識をAMDの長期的なAIロードマップへ統合することを目的としている。タアラスの技術は、汎用アーキテクチャで生じるコンピューティングとメモリのボトルネックを削減し、推論データフローを最適化する。
AMDは2026年8月5日(現地時間)、Supermicro (スーパーマイクロ)、Spectro Cloud (スペクトロクラウド) との協業により、企業向けAIコーディングソリューション「AMD Instinct Coder」を発表した。本ソリューションは、企業がAIを活用したソフトウェア開発を自社環境で安全かつ効率的に展開するためのターンキーシステムだ。データ主権、セキュリティ、規制順守が求められる企業に対し、ローカルファーストのAI推論展開と運用を可能にし、AIワークロードの高度な管理とコスト最適化を支援する。
therobotreport.comが2026年8月1日(現地時間)付けで報じたところによると、7月のロボティクス業界では、資金調達、新技術発表、政府政策変更など複数の動きが注目を集めた。特にウォールデン・ロボティクス (Walden Robotics) のステルス解除と3億ドルの資金調達、およびAMD のロボット向けフルスタック戦略が主要なトピックとして報じられた。
Metaは7月13日(現地時間)、カスタムデータセンターAIチップ「Iris」の製造を9月に開始する計画であることが内部文書から明らかになった。同社は広範な第4世代MTIAロードマップの一環としてこのチップを開発しており、2027年までに計算インフラを14ギガワット（GW）に拡大することを目指している。これは2026年目標の7GWから倍増となる計画だ。
Netris (ネットリス) は2026年6月25日(現地時間)、Andreessen Horowitz (アンドリーセン・ホロウィッツ) からシリーズAラウンドで1500万ドルを調達したことを発表した。同社はGPUクラスタ向けのネットワーク自動化ソフトウェアとプラットフォームを提供し、AI推論およびトレーニングサービスを展開する新しいデータセンター事業者を支援する。a16zのパートナーであるGuido Appenzeller (グイド・アペンツェラー) 氏はNetrisの取締役に就任する。
Epoch AI (エポックAI)は2026年5月21日(現地時間)、AIチップの部品コスト構成に関する詳細な調査結果を発表した。同社のデータによると、2024年第1四半期から2025年第4四半期にかけて、AIチップの総部品コストに占める高帯域メモリ (HBM) の割合が52%から63%へと顕著に増加した。この分析は、Nvidia、AMD、Google、Amazonが設計したAIチップを対象に、生産量で加重平均して算出されている。
AIチップメーカーのCerebras Systemsは2026年5月15日(現地時間)に大手企業向けAIチップ販売企業として上場し、共同創業者2名がビリオネアとなり、週末には約600億ドルの時価総額に達した。しかし、設立3年目の2019年には、毎月800万ドルを消費し、計約2億ドルを単一の技術課題解決に投じ、経営危機に瀕していたことが明らかになった。
Hugging Face Blogが2026年5月10日(現地時間)付けで報じたところによると、lablab.aiとAMD Developer Hackathonで構築されたMachinaCheckが、AMD Instinct MI300Xを活用したマルチエージェントAIシステムを発表した。このシステムは、CNC機械加工における部品の製造可能性分析を効率化し、手作業による時間とエラーを削減する。機密性の高い顧客データのオンプレミス処理を実現し、データ漏洩のリスクなしに製造プロセスを支援する。
Zyphraは2026年5月7日(現地時間)、推論に特化した混合エキスパートモデル (MoE)「ZAYA1-8B」の技術レポートを発表した。同モデルは7億のアクティブパラメーターと80億の総パラメーターで構成され、ZyphraのMoE++アーキテクチャを基盤としている。AMDのコンピューティングプラットフォームで訓練され、10億未満のアクティブパラメーターながら、数学やコーディングのベンチマークでDeepSeek-R1-0528を上回る、または同等の性能を示したと報告されている。