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NVIDIAは10月21日(現地時間)、電力インフラの課題に対処するため、NVIDIA DSX AI Factory Platformの導入が世界中の企業で進んでいると発表した。同プラットフォームは、変電所からラックに至るまで、電力網とAIファクトリーを単一のシステムとして計画、シミュレーション、運用することを可能にする。現在、電力はインフラにおける最大のボトルネックとなっており、3000億ドルを超える機器が滞留し、米国の相互接続待ちリストには200ギガワット以上のプロジェクトが存在する。
NVIDIAは2026年10月21日(現地時間)、欧州の産業界リーダーがエンジニアリングおよび製造ライフサイクル全体でNVIDIA CUDA-XおよびOmniverseライブラリ、NVIDIA CosmosおよびNemotronオープンモデルを活用していると発表した。特に、NVIDIA Factory Operations Blueprint (FOX) の早期アクセスをGitHubで開始し、工場マネージャーエージェントの構築と展開を可能にする。
NVIDIAは2026年10月13日(現地時間)、欧州、中東、アフリカ (EMEA) 地域で、都市運営を効率化する物理AIエージェントとデジタルツインをNVIDIAアクセラレーテッドコンピューティングを活用して展開していると発表した。これらのアプリケーションは、保守の必要性を予測し、都市計画を支援し、公共サービスの応答性を向上させる。交通渋滞の特定、設備状況の監視、安全上の危険認識などが可能になる。
NVIDIAは10月8日(現地時間)、フロンティアAIモデルとNVIDIA Omniverseライブラリを組み合わせ、開発者がシミュレーションのアイデアを多様なアプリケーションへと転換する作業を支援する方針を発表した。この取り組みにより、GPUによる物理演算、レンダリング、センサーシミュレーションの高速化機能を活用し、自然言語による指示でAIエージェントを制御しながら、シナリオ探索や設計改善を進めることが可能となる。
NVIDIAは2026年8月6日(現地時間)、物理AIの最先端を推進するオープンワールドモデル「NVIDIA Cosmos 3」を発表した。このモデルファミリーは、ビジョン推論、ワールド生成、アクション予測の能力を統合し、ロボット、自動運転車、ビジョンAIシステム向けの訓練データ生成、シミュレーション、システム特化を可能にする基盤を提供する。
NVIDIAは6月30日(現地時間)、合成データ生成とモデル微調整を通じてVision AIエージェントの精度を向上させる新たなワークフローを公開しました。NVIDIA OmniverseおよびNVIDIA Metropolisを基盤とするこの開発手法は、工場やスマートシティなど多様な環境でのAIエージェントの展開と最適化を加速させ、開発サイクルの課題解決に寄与します。
エコ・ウェーブ・パワー (Eco Wave Power) は2026年6月22日(現地時間)、NVIDIAのAIインフラストラクチャとデジタルツイン技術を活用し、海洋波力からクリーンな電力を生成する技術を開発していると発表した。同技術は既存の海洋インフラを利用し、電力需要が増大する地域への供給を目指す。