NVIDIAは10月8日(現地時間)、フロンティアAIモデルとNVIDIA Omniverseライブラリを組み合わせ、開発者がシミュレーションのアイデアを多様なアプリケーションへと転換する作業を支援する方針を発表した。この取り組みにより、GPUによる物理演算、レンダリング、センサーシミュレーションの高速化機能を活用し、自然言語による指示でAIエージェントを制御しながら、シナリオ探索や設計改善を進めることが可能となる。
NVIDIAは、GPT-6 AstraやClaude Fable 5といった先進的なフロンティアAIモデルが、同社のOmniverseライブラリと連携し、様々な分野のシミュレーション開発を支援する複数の活用事例を提示した。
具体例として、NVIDIAのフランク・デリーズ氏は、Astraを活用してSimReadyの倉庫とヒューマノイドロボットをインタラクティブなシミュレータへと変換したことを示した。これにより、複雑な物理環境におけるロボットの挙動検証が容易になる。また、NVIDIAのドイブ・キム氏は、サンフランシスコのマーケットストリートをモデルにした自動運転シミュレーション環境Zero to AlpamayoをAstraに構築させ、様々なセンサーや駆動モデルの性能変化を検証した。
さらに、NVIDIAのアシュリー・リード氏はAstraとClaude Fable 5を併用し、実記録データとシミュレーションのセンサー出力を比較することで、デジタルツインの精度を向上させた。この手法は、現実世界のデータを忠実に再現するデジタルツインの構築において重要な役割を果たす。NVIDIAのテ・キム氏は、スポーツ動画と自然言語の指示をAstraに入力することで、「Robo Olympics」プロジェクトの一環としてUnitree G1ヒューマノイドロボットのスポーツ動作をシミュレートし、最適なコントローラー調整を行った。
その他にも、NVIDIAのジェンス・ジェベンズ氏はAstraを使用し、PTC Onshapeで自動車のサスペンションシステムをモデル化し、NVIDIA Isaac Sim上でロボットによる分解テストを実施した。NVIDIAのニック・ジョンズ氏は、AstraにNASAのアセットを組み立てさせ、国際宇宙ステーション (ISS) のOpenUSDモデルをテレメトリデータと連携させてウェブブラウザ上で表示させるシステムを構築した。また、NVIDIAのチラッグ・マジシア氏は、ステレオカメラでキャプチャした部屋のデータを編集可能なOpenUSDスタジオに変換し、インタラクションテスト環境を構築することで、現実空間をデジタルで再現し、その中での仮想的な相互作用の検証を可能にした。
参考: NVIDIA Blog (AI) — 2026年10月9日 06:06 (JST)