【速報】NVIDIA、cuDSSの一般提供を開始、科学・工学シミュレーション加速へ
NVIDIAは2026年10月21日(現地時間)、エンジニアリングおよび科学シミュレーションの特定の領域をGPUで加速するNVIDIA CUDA-Xライブラリ「NVIDIA cuDSS」の一般提供を開始しました。これにより、複雑な設計のシミュレーションにおける大規模疎行列の求解をGPUで高速化し、結果までの時間短縮とシミュレーションのスループット向上を実現します。
Tag
4 件の関連記事
NVIDIAは2026年10月21日(現地時間)、エンジニアリングおよび科学シミュレーションの特定の領域をGPUで加速するNVIDIA CUDA-Xライブラリ「NVIDIA cuDSS」の一般提供を開始しました。これにより、複雑な設計のシミュレーションにおける大規模疎行列の求解をGPUで高速化し、結果までの時間短縮とシミュレーションのスループット向上を実現します。
NVIDIAは10月8日(現地時間)、フロンティアAIモデルとNVIDIA Omniverseライブラリを組み合わせ、開発者がシミュレーションのアイデアを多様なアプリケーションへと転換する作業を支援する方針を発表した。この取り組みにより、GPUによる物理演算、レンダリング、センサーシミュレーションの高速化機能を活用し、自然言語による指示でAIエージェントを制御しながら、シナリオ探索や設計改善を進めることが可能となる。
NVIDIAは7月22日(現地時間)、医療ロボット開発者向けに、初のGPU加速型医療物理シミュレーションフレームワークをオープンソース化したと発表した。このフレームワークは、ハードウェアに依存しないin silicoでのテスト実施や、ロボットポリシーの訓練・評価を可能にする。NVIDIA Isaac for Healthcare内に提供され、解剖学的構造と医療デバイスの相互作用を詳細にモデル化し、ロボットの動作を効率的に訓練・評価できる、再利用可能なシミュレーション環境構築を支援する。開発者はこれを活用し、医療ロボティクスの設計・検証プロセスを加速させることが期待される。
NVIDIAは2026年5月28日(現地時間)、International Conference on Robotics and Automation (ICRA)で受理されたNVIDIA Researchの28論文のうち8本が、シミュレーションから現実世界への転送技術がロボティクスにおける新たな基盤となっていることを示すと発表した。これにより、ロボットは動的で予測不可能な環境で認識、推論、計画、行動が可能になる。