NVIDIAは10月21日(現地時間)、電力インフラの課題に対処するため、NVIDIA DSX AI Factory Platformの導入が世界中の企業で進んでいると発表した。同プラットフォームは、変電所からラックに至るまで、電力網とAIファクトリーを単一のシステムとして計画、シミュレーション、運用することを可能にする。現在、電力はインフラにおける最大のボトルネックとなっており、3000億ドルを超える機器が滞留し、米国の相互接続待ちリストには200ギガワット以上のプロジェクトが存在する。
NVIDIAは、電力ボトルネックの根本原因が、電力網、施設、および内部のコンピューティングがそれぞれ独立して設計されてきたサイロ化されたシステムにあると指摘する。NVIDIA DSXはこれらのシステムを統合し、遅延やリスク、利用されていない容量といった問題の解決を目指す。
NVIDIA DSX Simは主要エネルギーメーカーからのSimReadyアセットと連携し、電力網、変電所、AIファクトリーを統合的にシミュレーションし、発電機や開閉装置、電力システム、冷却システムを実運用前に検証する。NVIDIA DSX FlexはAIファクトリーの需要を電力網の状況とオンサイト発電に同期させ、AIファクトリーを静的な負荷から柔軟な電力網資産へと転換する。NVIDIA DSX MaxLPSとDSX Exchangeは、ワットあたりのコンピューティング量を最大化し、コンピューティング、ネットワーキング、エネルギー、冷却、運用間で信号を安全に共有する。
GE Vernovaは、NVIDIA DSXシステムを補完するために電力網から施設、ラックに至る電力に関する専門知識を展開し、顧客が電力制約を競争優位に変えることを支援する。Hitachi Energyのバッテリーエネルギー貯蔵システムはNVIDIA DSX Readyとして認定され、耐障害性、信頼性、拡張性を備えたAIファクトリー向けのNVIDIA DSXリファレンスアーキテクチャ設計要件を満たす電力インフラを顧客が特定できるよう支援する。Schneider ElectricはAVEVAおよびETAPと協力し、検証済みのNVIDIA Vera Rubin電力・冷却リファレンスアーキテクチャとNVIDIA Omniverseを搭載したAIファクトリーデジタルツインにより、NVIDIA DSXの進化を推進している。Siemens EnergyはNVIDIAとの協業を拡大し、電力生成、送電、配電を横断する回復力と拡張性、電力網認識型の電力インフラ向けリファレンス設計を開発している。
フェドラ (Phaidra) はDSX Flex、DSX Max-Q、DSX Exchangeを同社の自己学習型エージェントに統合し、冷却と電力配分を最適化してワットあたりのトークン数を最大化し、電力網の柔軟性を向上させ、同じ電力容量内で約10%多くのコンピューティングを実現した。エメラルドAI (Emerald AI) は同社のConductorプラットフォームをDSX Flexに統合し、電力会社が未使用の電力網容量を活用できるように支援する。このアプローチにより、既存の米国電力網で最大100ギガワットの容量が解放されることがモデル化されている。
これらの取り組みは、NVIDIAとエネルギー業界のリーダー企業がGTC Berlinで電力柔軟性のあるAIファクトリーを加速し、電力網を強化することを示している。Hitachi Energy、Schneider Electric、Siemens EnergyはGTC Berlinの展示ブースに出展し、Schneider Electricは10月21日にAIファクトリーとエネルギーインテリジェンスに関するセッションを開催する。
参考: NVIDIA Blog (AI) (アーカイブ) — 2026年10月22日 14:00 (JST)
原文ハイライト"power is now the biggest bottleneck in infrastructure"