Anthropic、約9650億ドル評価でIPOを機密申請
Anthropicは2026年6月1日(現地時間)、米証券取引委員会に新規株式公開 (IPO) を機密裏に申請したことを発表した。cnbc.comが同日付で報じた。同人工知能 (AI) 企業は先週、約9650億ドルの評価額で資金調達を完了し、これにより競合のOpenAIを上回る評価額となったという。
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Anthropicは2026年6月1日(現地時間)、米証券取引委員会に新規株式公開 (IPO) を機密裏に申請したことを発表した。cnbc.comが同日付で報じた。同人工知能 (AI) 企業は先週、約9650億ドルの評価額で資金調達を完了し、これにより競合のOpenAIを上回る評価額となったという。
Anthropicは2026年5月31日(現地時間)、米国証券取引委員会 (SEC) に対し、普通株式の新規株式公開 (IPO) に向けたドラフト登録届出書 (Form S-1) を機密裏に提出したと発表した。これにより、SECの審査完了後に同社が株式公開する選択肢を得る。
データベースプロバイダーのClickHouse (ClickHouse) は2026年5月27日(現地時間)、年間収益実行率が2億5000万ドルに達し、前年から事業規模を3倍に拡大したことを明らかにした。同社の共同創業者兼製品・技術社長であるユーリー・イズライレフスキー氏は、事業分離から5年未満ながら急成長と高評価を背景に、今後数年以内の新規株式公開 (IPO) を目指しているとTechCrunch (TechCrunch) に語った。
Stratecheryは2026年5月27日(現地時間)、SpaceXが新規株式公開(IPO)に向けたS-1申請書において、総額28.5兆ドルの潜在市場規模を提示したと報じた。このうちAI関連事業が26.5兆ドルという巨大な機会を占め、同社の事業戦略の中核を成すことが示されている。また、同社の衛星インターネットサービスStarlinkは、アメリカン航空 (American Airlines) の500機以上の航空機に導入される予定であり、事業の多角化と拡大が進展している。
Crunchbase Newsは5月26日(現地時間)、新規株式公開(IPO)市場が、一部の注目企業の上場は見られるものの、全体として縮小傾向にあると報じた。Earlyasset創業者のショーン・バーキューソン氏の寄稿は、過去30年間でIPOの敷居が大幅に上昇した結果、多くの中規模企業が上場機会を失っている現状を浮き彫りにした。これにより、株主の流動性確保が困難になっていると指摘されている。
スペースXは2026年5月21日(現地時間)、IPO目論見書を公開した。同社は1.5兆ドル以上の評価額を目標とし、最大800億ドル超の資金調達を目指すとしている。これが実現すれば史上最大の新規株式公開となる見込み。しかし、2026年第1四半期には42.8億ドルの純損失を計上し、前年比で700%以上増加したと報告された。
SpaceXは2026年5月21日(現地時間)に公開されたIPO目論見書で、宇宙ベースのコンピューティング、特に軌道上データセンターを同社の将来ビジョンの中核に据える方針を示した。同社は、総アドレス可能市場を28.5兆ドルと見積もる中で、その約93%に当たる26.5兆ドルをAIセグメントが占めると予測している。
セレブラス・システムズ 5月14日(現地時間)発。セレブラス・システムズは同日、新規株式公開(IPO)に成功し、同社、創業者、主要投資家は数十億ドルの利益を上げた。主要株主であるベンチマークは9.5%を保有し、多大な恩恵を受けた。ベンチマークのゼネラルパートナーで、2016年のセレブラス創業以来同社取締役を務めるエリック・ビシュリア氏は、同社のシリーズAラウンドを2500万ドルで共同主導したが、当初はミーティングの機会をためらっていたと後に語っている。
ロビンフッドは5月11日(現地時間)、第2ベンチャーファンド「RVII」の機密登録を完了したと発表した。これは規制承認プロセスを進めるための一般的な手続きである。RVIIは、初のファンドRVIとは異なり、成長段階および初期段階のスタートアップへの投資を目指す。RVIは3月初旬にニューヨーク証券取引所(NYSE)に上場後、株価が2倍以上に高騰。この成功は、投資先のAI関連スタートアップへの市場の強い関心によるものと分析されている。ロビンフッドは、一般投資家が非公開企業へ投資できる機会を提供し、長年の障壁を取り払うことを目指している。
AIチップメーカーのCerebras Systemsは2026年5月11日(現地時間)、新規株式公開 (IPO) における発行株数と価格を引き上げる見込みだと報じられた。AI向け半導体需要が急増するなか、同社株への強い需要が背景にある。AIの演算処理はこれまでグラフィックス処理ユニット (GPU) が中心だったが、将来的には訓練から推論まで、より多様なハードウェア構成が求められるとの見方が示されている。