Microsoftは8月31日(現地時間)、病理学基盤モデル「GigaPath」および「GigaTIME」を大幅に効率化した新モデル「GigaPath-Flash」と「GigaTIME-Flash」を発表しました。これらは計算要件を大幅に削減しながらも高い性能を維持し、大規模な病理学研究のアクセス性向上と実用化を目指します。
Microsoft Research Blogによると、GigaPath-FlashとGigaTIME-Flashは、従来のGigaPathとGigaTIMEが提供してきた全スライド分析や腫瘍微小環境モデリングの機能を、劇的な効率改善によって拡張します。これらのモデルは、蒸留されたコンパクトなViT-Sタイルエンコーダを共通の効率的なバックボーンとして構築されており、性能を損なうことなく計算リソースの要求を大幅に低減します。これにより、研究者はより大規模な患者コホートを分析し、より多くの実験を実行し、集団規模での疾患生物学、バイオマーカー、臨床転帰の発見へと移行することが可能になります。
GigaPath-Flashは、22MパラメータのViT-Sタイルエンコーダと21MパラメータのLongNetスライドエンコーダを組み合わせます。スライドレベル分類ベンチマークにおいて、元のGigaPathと比較して約50分の1の計算コストで、3%以内の予測性能差を達成しました。GigaTIME-Flashは、元のGigaTIMEのCNNバックボーンをGigaPath-Flash ViT-Sエンコーダに置き換え、H&Eから多重免疫蛍光 (mIF) への変換を行います。脳、乳房、結腸、肺癌のコホートで元のGigaTIMEに匹敵するか、それを上回る空間タンパク質予測品質を示しました。
GigaPath-FlashはGigaPathと比較して計算コストを約50倍削減しました。両モデルはApache 2.0ライセンスの下でオープンウェイトモデルとしてリリースされ、モデルウェイトとコードが利用可能です。
参考: Microsoft Research Blog — 2026年9月1日 01:00 (JST)