リサーチ・論文

Microsoft、病理学基盤モデルの効率化版を発表

Microsoftは8月31日(現地時間)、病理学基盤モデル「GigaPath」および「GigaTIME」を大幅に効率化した新モデル「GigaPath-Flash」と「GigaTIME-Flash」を発表しました。これらは計算要件を大幅に削減しながらも高い性能を維持し、大規模な病理学研究のアクセス性向上と実用化を目指します。

リサーチ・論文

Google Research、ウェアラブル向け基盤モデル「SensorFM」を発表

Google Researchは2026年7月9日(現地時間)、ウェアラブルヘルスデータに特化した汎用基盤モデル「SensorFM」を発表した。このモデルは、500万人の参加者から集積された1兆分以上のセンサーデータを事前学習し、人間の生理機能を汎用的に表現する。SensorFMは35種類の健康予測タスクに転移可能で、ラベル効率の高い適応と欠損データの自動補完をサポートする。

リサーチ・論文

Microsoft、電力系統最適化の小型AIモデル「GridSFM」を発表

Microsoftは2026年5月13日(現地時間)、電力系統のAC最適潮流 (AC-OPF) をミリ秒単位で予測する小型基盤モデル「GridSFM」を公開した。同モデルは電力系統の効率を向上させ、年間最大200億ドルの混雑損失と3.4テラワット時の再生可能エネルギー抑制に直接影響を与える意思決定を可能にする。系統運用者に対し、混雑や安定性、システム全体の健全性に関する直接的な可視性を提供する。