Google DeepMindは7月6日(現地時間)、生成AIモデル「Gemini 3.5 Pro」のリリースを7月17日に延期すると発表しました。当初6月を予定していた同社は、既存のベースモデルのアーキテクチャを廃止し、より高度な基盤での追加事前学習を行うためと説明しています。この異例の決定は、競合製品への競争力強化と、数学的推論、SVGシーン生成、画像生成といった分野での性能向上を目指すものと見られています。
Google DeepMindは、「Gemini 3.5 Pro」をゼロから再構築するアプローチを採用しました。これは主要な性能ギャップに対処し、競合モデルとの競争力を高めるためと報じられています。特に、数学的推論、SVGシーン生成、画像生成の領域で改善が見込まれています。
今回の再構築は、AIモデル開発における速度と品質のバランスに対するGoogle DeepMindの戦略的転換を示すものと見られています。同社はリリースを延期することで、速度よりも品質と競争力を優先する姿勢を示しており、ユーザーの高い期待に応えることを目指している模様です。
OpenAIは、既存の主力モデルにおいて速度、信頼性、出力精度の向上を目指しており、AI業界の新たなベンチマークを確立する可能性が指摘されています。また、U.S. governmentと協力して堅牢なセーフガードを統合し、規制基準への準拠を確保する取り組みを進めているとされています。
Google DeepMindの戦略は「Gemini 3.5 Pro」に留まらず、多様な提供モデルを模索していると報じられています。報道によると、Google DeepMindは、より高速でシンプルなタスク向けに設計された「Gemini 4 Flash」や、既存の3.5 Proベースモデルのバリアントで、クリエイティブ産業向けに高度な画像生成機能を備えた「Nano Banana Pro」の開発も進めているとされています。
「Gemini 3.5 Pro」は、手頃な価格と使いやすさに焦点を当てることで、既存の競合モデルとは異なる戦略を採用していると見られます。Google DeepMindは、コスト効率の高いソリューションを求める幅広い組織にモデルをアクセス可能にすることで、市場でのニッチを切り開くことを目指しています。この手頃な価格への注力は、混雑した競争の激しいAI業界における重要な差別化要因となる可能性があります。
今回の基盤モデルの全廃と再構築という決断は、AIモデル競争が性能の限界を押し上げるフェーズに入ったことを示唆しています。単なる漸進的な改善では市場での優位性を確保しにくいという認識がGoogle DeepMindの内部にあると推測されています。
参考: geeky-gadgets.com — 2026年7月6日 16:15 (JST)