Z.aiは2026年6月17日(現地時間)、大規模言語モデルGLM-5.2のMITライセンスウェイトをHugging FaceおよびModelScopeで公開しました。7530億パラメータのこのMixture-of-Expertsモデルは、Code Arenaで世界2位を獲得し、コーディング性能で高い評価を得ています。しかし、Z.aiのクラウドAPIを利用する場合、中国の国家情報法が適用され、データ主権に関するリスクがあることが指摘されています。
Z.ai（旧Zhipu AI）は、GLM-5.2モデルのフルMITライセンスウェイトをHugging FaceとModelScopeで一般公開しました。これは6月13日に始まったサブスクリプションローンチに続くものです。同時に公開されたベンチマークによると、7530億パラメータの同モデルはCode Arenaで世界第2位にランクされ、3つの独立した長期間コーディング評価ではClaude Opus 4.8にわずか1パーセントポイント差まで迫っています。
同モデルは、自律型ターミナルベースコーディングに焦点を当てたTerminal-Bench 2.1で81.0点を記録し、Claude Opus 4.8の85.0点に4ポイント差まで肉薄しています。また、実際のソフトウェア工学課題解決能力をテストするSWE-bench Proでは62.1点を獲得し、GPT-5.5の58.6点と前身のGLM-5.1の58.4点を上回りました。さらに、Arena.aiのCode Arenaでは全体で2位、オープンソースモデルの中ではトップに位置付けられています。
一方で、Z.aiのクラウドAPIを介してGLM-5.2を利用する開発者は、中国の国家情報法（China’s National Intelligence Law）の適用を受ける企業にデータを送信することになります。同法の第7条は、すべての中国組織に「国家情報活動を支援、協力する」ことを義務付けています。米国国土安全保障省（US Department of Homeland Security）は、この法的枠組みが中国企業に対し米国人や企業からのデータ提供を強制する可能性を警告しています。ウェイトを自己ホストすることでAPIベースのデータ露出は回避できますが、フルプレシジョンモデルには約1.5テラバイトのGPUメモリが必要とされ、ほとんどの開発チームにとっては高いインフラ要件となります。
GLM-5.2はMixture-of-Expertsモデルであり、7530億の総パラメータのうち、任意の入力に対して約400億パラメータのみがアクティブになります。100万トークンのコンテキストウィンドウをサポートするため、IndexShare、LayerSplit、HiSparseなどの技術が採用されており、GLM-5.1と比較して最大192パーセントのパフォーマンス向上を達成しています。また、同モデルの推論インフラは、Huawei Ascendチップを含む中国国内のアクセラレータプラットフォーム上で稼働していることが確認されています。
参考: techtimes.com — 2026年6月17日 21:52 (JST)
原文ハイライト"send their data through a company subject to China's National Intelligence Law"