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エヌビディア (NVIDIA) は10月28日(現地時間)、多言語文字起こしモデル「NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe」と、そのトレーニングを支援するデータパイプライン「Granary v2」を発表した。このオープンウェイトモデルは、40言語に対応する高精度な文字起こし、話者識別、翻訳、音声Q&A機能を一つのチェックポイントで提供し、Hugging Face およびモデルスコープ (ModelScope) で利用可能となる。
Qwenは2026年10月8日(現地時間)、画像生成・編集モデル「Qwen-Image-2.1-Turbo」をオープンソースで公開した。このモデルは、既存の「Qwen-Image-2.1」と同じ70億パラメータのビジュアル生成アーキテクチャを採用し、わずか8ステップのデノイジングで高品質な画像生成と編集を可能にする。モデルのウェイトはHugging FaceとModelScopeで提供され、APIも利用可能となる。
アリババ (Alibaba) は2026年8月17日(現地時間)、Qwen3.8シリーズの最新オープンウェイトモデルとして「Qwen3.8-27B」を発表した。同モデルはHugging Faceの最も評価の高いオープンソースモデルチャートでトップ5にランクインしている。同時に、アリババは旗艦モデルである「Qwen3.8-2.4T-A95B」の重みをHugging FaceとModelScopeで公開し、世界中の開発者や企業が自由にダウンロードできるようにした。この旗艦モデルは、Qwen-Maxクラスのモデルとして初めてオープンリリースされた。
Alibabaは2026年8月14日(現地時間)、大規模言語モデル「Qwen3.8-27B」のオープンウェイトをHugging FaceおよびModelScope上で公開した。ライセンスはApache 2.0で提供され、商業利用の障壁が低いと見られる。同モデルは同日中に商用APIマーケットプレイスでも利用可能となった。
Z.aiは2026年6月17日(現地時間)、大規模言語モデルGLM-5.2のMITライセンスウェイトをHugging FaceおよびModelScopeで公開しました。7530億パラメータのこのMixture-of-Expertsモデルは、Code Arenaで世界2位を獲得し、コーディング性能で高い評価を得ています。しかし、Z.aiのクラウドAPIを利用する場合、中国の国家情報法が適用され、データ主権に関するリスクがあることが指摘されています。
GLM-5.2は6月16日(現地時間)、機械学習モデルの共有プラットフォームHugging Faceに公開された。この大規模言語モデルは、Mixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャを採用し、MIT Licenseの下で提供される。特定のオープンモデル評価指標において、最先端の性能を達成したとされている。