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Waymoは2026年6月29日(現地時間)、配車サービスUberのPhoenixアプリにおける自動運転タクシー「robotaxis」の提供を終了した。両社がTechCrunchに対し、約3年間にわたる提携が終了したことを確認した。Uberは今後、同市で新たな自動運転車パートナーシップを開始する準備を進めていると表明。Waymoは、Uberの「pilot」プログラムで運用されていた車両を自社アプリのPhoenixフリートにすでに統合したと述べた。
Epoch AIは2026年6月26日(現地時間)、新しい長期間コーディングベンチマーク「MirrorCode」のローンチを発表した。このベンチマークは、自律AIのコーディング能力の限界を測定することを目指しており、METRとの共同開発による。また、同社は同年中に主要ハイパースケーラーの設備投資額が営業キャッシュフローを上回るとのデータ分析結果も公開した。さらに、中国のAIラボによる1,604件の求人分析や、AI研究開発の自動化を追跡する新しい分類法についても報告した。
ウェイモ (Waymo) は2026年6月22日(現地時間)、米国で展開する約3,900台のロボタクシーについてリコールを発表した。これは、ソフトウェアの問題により車両が閉鎖された高速道路の工事区間に進入し、走行を継続する可能性があるため。同社のリコールは1カ月余りで2度目となる。
epoch.aiは2026年6月16日(現地時間)、主要なハイパースケーラー5社 (Microsoft、Amazon、Alphabet、Meta、Oracle) の設備投資 (Capex) が、営業活動によるキャッシュフロー (Operating cash flow) を2026年第3四半期 (Q3 2026) 頃に上回るとの見通しを発表した。AIインフラへの大規模投資が主な要因であり、多くの企業が既に外部資金調達に依存するか、その検討を進めている状況が示唆された。
Epoch AIは2026年2月26日(現地時間)、Alphabet、Amazon、Meta、Microsoft、Oracleの主要5社を対象とした資本支出（Capex）に関する分析記事を公開した。同社の分析によると、これら5社の合計Capexは、GPT-4のリリースがあった2023年第2四半期以降、年平均72%で成長を続けている。この傾向が続いた場合、2026年には年間7,700億ドルに達する可能性があるとEpoch AIは指摘しており、AIインフラへの大規模な投資競争が鮮明になっている。
Googleは6月5日(現地時間)、SpaceXとの間で計算資源の利用に関して月額9億2000万ドルを支払う契約を締結したと、techcrunch.comが報じた。この契約は2026年10月から2029年6月まで続き、約11万基のNVIDIA GPUを含む各種コンポーネントへのアクセスを確保する。SpaceXは5月下旬にも、Anthropicと月額12億5000万ドル規模の同様の契約を発表している。
Newcomerは2026年6月5日(現地時間)、Google（グーグル）の親会社であるAlphabet（アルファベット）がデータセンター建設のため850億ドル近い新規株式発行を計画し、イーロン・マスク（Elon Musk）氏率いるSpaceX（スペースX）もIPOで750億ドルの調達を目指すと報じた。両社合わせた資金調達規模は1600億ドルに上る。AI関連のOpenAI（オープンAI）やAnthropic（アンスロピック）も公開市場への参入を視野に入れており、市場への資金供給が拡大する見通しだ。
Alphabetは2026年6月3日(現地時間)、投資家向け説明会を開催し、大規模言語モデルGemini 3.5 Proを6月中に提供開始すると発表した。これに先立ち、Gemini 3.5シリーズの最初のモデルは既に利用可能となっている。また、同社は今年第1四半期の売上高が前年同期比22%増を記録したと報告。Google Cloudの売上高は同63%増と好調を示した。
Anthropicは5月28日(現地時間)、シリーズHラウンドの完了を公表し、評価額が9650億ドルに達したことを明らかにした。Samsung、Micron、SK Hynixなどの主要メモリチップ企業に加え、Altimeter Capital、Dragoneer、Sequoiaといった著名ベンチャーキャピタルから総額650億ドルを調達。この資金調達により、AnthropicはOpenAIを上回り、世界で最も価値のあるAIスタートアップの地位を確立した。
Platformerは2026年5月19日(現地時間)、GoogleおよびAlphabetのシニアバイスプレジデント、ジェームズ・マニイカ (James Manyika) 氏が、人工知能 (AI) が職務に与える影響に関するシリコンバレーの過度な悲観論に対し、懐疑的な見方を示したと報じた。マニイカ氏は、職務の自動化は予測されていたよりも難しく、その進展は緩やかであると指摘。一部企業が主張する大規模なホワイトカラー職務の消失には異を唱えている。