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      リサーチ・論文 · 8月14日 20:18 注目

      arXiv cs.LG、AIエージェント向け検証済みSW構築の新ベンチマーク「Vero」発表

      arXiv cs.LGは2026年8月13日(現地時間)、AIエージェントが形式的に検証されたソフトウェアリポジトリを構築できるかを評価する初のベンチマーク「Vero (ベロ)」を導入したと発表した。Veroは、実世界のマルチモジュールコードベースにおける実装と証明の一貫した選択能力を問うもので、既存の評価手法の課題解決を目指す。本ベンチマークには、Python、Dafny (ダフニー)、Verus (ヴェルス)、Coq (コック) などの多様な言語で構成された43のマルチモジュールインスタンスが含まれる。最先端のAIエージェントでも、43インスタンス中27インスタンスしか完全に解決できなかったと報告されている。

      arXiv cs.LG 続きを読む →
      リサーチ・論文 · 7月17日 20:15 注目

      Apple、LLMのコード生成能力を向上させる自己蒸留手法を発表

      Apple ML Researchは2026年7月15日(現地時間)、大規模言語モデル (LLM) のコード生成能力を向上させる「Simple Self-Distillation (SSD)」と呼ぶ手法を発表した。この手法は、検証器や教師モデル、強化学習を使用せず、モデル自身の出力のみを用いて改善を図る。Qwen3-30B-Instructモデルにおいて、LiveCodeBench v6でのpass@1スコアを42.4%から55.3%に向上させる効果が確認された。

      Apple ML Research 続きを読む →
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