Simon Willison's Weblogは2026年10月29日(現地時間)、ジェイコブ・サンスベリー (Jacob Sansbury) 氏が、大規模マルチプレイヤーゲーム「Spawn」が「Fable」クラスのモデルを活用したエージェント群により自律的に開発されている現状を説明しました。同氏によると、「Spawn」では、プレイヤーがゲーム内エージェント「Savi」へのプロンプトを通じてゲーム世界を直接変更できます。ゲーム開発の大部分がAIエージェントによって行われ、その運用コストは人件費の30倍に達していると明かされました。
ジェイコブ・サンスベリー (Jacob Sansbury) 氏が説明した「Spawn」は、プレイヤーがゲーム内エージェント「Savi」にプロンプトを送信することで、城やドラゴンを生成し、操作できる環境を提供する大規模マルチプレイヤーゲームです。同氏によると、「Spawn」の開発は現在、「Fable」クラスのモデルを搭載したエージェント群によってほぼ完全に自律的に進められています。
この革新的な開発体制では、AIトークン費用が月額300万ドルに達し、これは人件費の30倍に相当する費用がAIに投じられていることを示しています。同氏が「世界で最もAIに傾倒した会社」と形容するように、開発の根幹にAIエージェントが深く組み込まれています。
「Fable」モデルを搭載したエージェント群は、ゲームのライブコードベースを継続的に変更し、その変更を1時間ごとに本番環境へ自動デプロイしています。エージェントは自らエラー、バグレポート、メトリクスを読み取り、作業の約60パーセントは本番環境でのエラー、エージェント「Savi」からのバグレポート、ログの異常、機能リクエストを起点としています。特筆すべきは、「Savi」自身もバグを報告し、エージェントがそれを修正するか、あるいは意図的なデザインであると判断するというサイクルが確立されている点です。通常、コードの変更は1時間以内にユーザーに提供されます。
開発チームは、継続的なデプロイを極めて重視しており、1時間デプロイがない状態を最重要インシデントと見なしています。この高いレベルの自律開発を可能にしているのは、「Fable 5」および「Fable 5.1」モデルだと、ジェイコブ・サンスベリー氏は述べています。同氏はまた、「Opus 5.5」や「GPT-6 Astra」などの他のモデルも試用しましたが、「GPT-6 Astra」については、セキュリティレビューからの修正適用時に製品の全ての機能を無効化してしまうバグがあったことを明かしました。現時点では、「Fable」モデルがこの開発スタイルに最も適しているとの見解を示しています。
参考: Simon Willison’s Weblog (アーカイブ) — 2026年10月30日 02:00 (JST)