Hugging Faceは2026年10月29日(現地時間)、公的資金による科学研究をAI対応にする「Project ProtoStar」を発表した。このイニシアチブは、Carnegie Mellon UniversityやPurdue Universityを含む大学連合、Astera Institute、Open Research Community Accelerator (ORCA)などの研究機関、産業界、オープンサイエンスコミュニティとの連携で推進される。データセット、モデル、コードの発見と再利用を容易にし、AI駆動型研究での活用を目的としている。
Project ProtoStarは、Hugging Faceをインフラパートナーとし、公的資金による科学研究のAI対応を促進する。連携機関には、Georgia Institute of Technology、Arizona State University、The George Washington Universityも名を連ねる。
この取り組みは、AI対応の機械可読形式での科学的成果物の公開を支援し、一連のオープンチャレンジを通じてその価値を実証する。最初のチャレンジはCarnegie Mellon Universityが主催し、11月2日に開始される予定だ。
米国連邦政府は年間約1900億ドルを研究開発に投資しており、米国立衛生研究所 (NIH) や米国立科学財団 (NSF) といった機関は、資金提供された研究の成果公開要件を強化している。Hugging Faceは、NIHが研究データ共有のためにリストする10の汎用リポジトリの一つとして位置づけられている。Project ProtoStarは、公開された科学データセット、モデル、コードが互換性のないシステムに散在している現状や、ドキュメント、メタデータ、来歴の不足といった課題への対応を目指す。
Hugging Faceは、ゲノミクス、タンパク質設計、化学などの主要科学分野で17,000を超えるパブリックデータセットをホストしている。2026年の最初の9ヶ月間で、Hugging Face上に共有された新規科学データセットの数は、2025年の同時期と比較して3倍以上に増加した。NIHのNational Center for Biotechnology Information (NCBI) がHugging Face上で維持する18のリポジトリは、2026年10月26日時点で累計1,100万回以上ダウンロードされている。また、ドキュメント化されたデータセットがダウンロード全体の90%を占める。
オープンサイエンスチャレンジの目的は、AI対応形式で公開された公的資金による科学成果物が、科学的発見と公共の利益を加速するために容易に発見され、再利用され、組み合わせられ、拡張できるかを検証することにある。最初のチャレンジClimate Risk IntelligenceはCarnegie Mellon Universityが主催し、過去の気象データを用いて都市の気候条件の予測を改善できるかを参加者に問いかける。
参考: Hugging Face Blog — 2026年10月29日 09:00 (JST)
原文ハイライト"Announcing Project ProtoStar: Making Publicly Funded Science AI-Ready"