Tristan Liang氏とAravind Nagulu氏らは2026年10月22日(現地時間)、arXiv cs.AIで論文を公開し、大規模言語モデル（LLM）コーディングエージェントがRFおよびミリ波モジュールの回路合成を半自律的に主導する新しいフレームワーク「TACS-RF（Tool-driven Agentic Circuit Synthesis of RF and mmWave Modules）」の詳細を提示した。本フレームワークでは、Claude Opus 4.8などのLLMエージェントがCadence Virtuoso/Spectre（ケイデンス・バーチュオーソ/スペクター）やAnsys HFSS（アンシス・エイチエフエスエス）といった業界標準の電子設計自動化（EDA）ツールを直接操作する。研究チームは240-251 GHzのサブテラヘルツ帯トランスミッター設計で有効性を実証した。
TACS-RFは、大規模言語モデル（LLM）コーディングエージェントが、Cadence Virtuoso/Spectre、Calibre、Cadence EMX、Ansys HFSSといった業界標準の電子設計自動化（EDA）ツールを直接操作し、RFおよびミリ波モジュールの回路合成を担うフレームワークである。エージェントにはClaude Opus 4.8が用いられている。
研究チームは、このTACS-RFフレームワークを、90 nm SiGe BiCMOSプロセスを用いた240-251 GHzサブテラヘルツ帯トランスミッターの設計で検証した。エージェントは、60 GHzプッシュプル・コルピッツVCO（第2高調波抽出付き）、多段差動カスコードパワーステージドライバ、プッシュプル周波数逓倍器、差動ボウタイアンテナ、およびすべてのインターステージマッチングネットワークといったサブブロックを半自律的に設計した。
寄生抽出されたデバイスと電磁気（EM）検証済みの受動部品を含むトランスミッターチェーンは、11 GHzのバラクタのみのチューニング範囲で+5.1から+6.3 dBmの出力を実現した。1 MHzオフセットでの位相ノイズは-80から-88 dBc/Hzであり、DC消費電力は361 mWであった。
論文では、エージェント主導の設計フローと、人間とエージェント間の分業について詳細が記述されており、RF/ミリ波ハードウェア設計におけるテキストからASICへの設計フローに向けた一歩と位置づけられている。この研究成果は、2027年のIEEEラジオ・アンド・ワイヤレス・ウィーク（RWW）内のシリコン・モノリシック集積回路・イン・RFシステムズ（SiRF）で発表される予定である。
参考: arXiv cs.AI (アーカイブ) — 2026年10月26日 13:00 (JST)
原文ハイライト"Accepted for presentation at the 2027 IEEE Radio and Wireless Week (RWW)"