Googleは2026年8月11日(現地時間)、研究医療AIシステム「Articulate Medical Intelligence Explorer (AMIE)」をリアルタイムビデオ診察に対応させた「AMIE (Video)」を発表した。同システムは、シミュレートされた診察における無作為化比較研究で、AIシステムとして初めて専門家レベルの性能を示すデモンストレーションに成功した。Anil Palepu氏とMike Schaekermann氏がGoogle Research Blogで詳細を公開した。
AMIE (Video)は、GeminiとProject Astraを基盤とし、患者の非言語的臨床サインを知覚し、仮想的な身体診察をガイドし、診断推論をリアルタイムで行う。このシステムは、100のシナリオ、300回のライブ診察、30名の認定プライマリケア医（PCP）が参加した多腕無作為化研究を通じて評価された。
既存のテキストベースのインターフェースが臨床現場における視覚的・聴覚的側面を考慮しないという課題に対し、AMIE (Video)はこれらの制限に対処する。患者が複雑な身体的症状を文章で説明する手間を省き、診断情報の欠損を防ぐ。
AMIE (Video)は非同期マルチエージェントアーキテクチャを採用しており、以下の3つの専門エージェントが並行して機能する。
- Talker agent: 患者と応答性の高い対話を維持し、自然な会話の流れを駆動する。
- Planner agent: バックグラウンドで臨床推論を継続的に洗練させ、鑑別診断や管理計画を更新する。
- Perception agent: 音声および視覚ストリームを継続的にレビューし、臨床的に関連する非言語的サインを特定する。
これらの評価は、システム開発をガイドするために、医療文献から導き出された臨床オーディオビジュアル能力の分類体系に基づいて構築された。20名の経験豊富なプライマリケア医からなる独立した評価パネルが、全ての診察を既存の臨床評価基準に沿って評価した。
参考: Google Research Blog (アーカイブ) — 2026年8月12日 02:04 (JST)
原文ハイライト"AMIE, our research medical AI system, to conduct real-time video consultations"