パトローナス AI (Patronus AI) は2026年6月25日(現地時間)、シリーズBラウンドで5000万ドルを調達したと発表した。この資金調達はGreenfield Partnersが主導し、Notable Capital、Lightspeed、Datadog、Samsungが参加した。今回の調達により、同社の総資金調達額は7000万ドルに達した。同社はAIエージェントの性能を評価するためのシミュレーションされたデジタル環境を構築している。
パトローナス AIは、元Meta AIの研究者であるアナンド・カンナッパン (Anand Kannappan) 氏とレベッカ・チアン (Rebecca Qian) 氏によって2023年に設立されたサンフランシスコを拠点とするスタートアップである。同社は、自律的に複数の複雑なタスクを実行するAIエージェントの信頼性を確保するため、モデル開発企業やエージェント構築企業を支援している。
パトローナス AIは「デジタルワールドモデル」と呼ばれる技術を用いて、ウェブサイトや社内システムのレプリカを構築する。これらの環境で、エージェントは強化学習を用いてトレーニング後にストレステストが実施される。成功したタスク完了には報酬が与えられ、エラーにはペナルティが課される。同社は、このアプローチをWaymoが合成世界で自動運転車をテストした方法になぞらえている。同社はAIエージェントが「近道」を取り、タスクを正しく完了できない傾向がある点に着目し、その挙動を特定しモデルを改善している。
パトローナス AIは現在、ソフトウェアエンジニアリングと金融分野向けにシミュレートされたデジタルワールドを提供しているが、カンナッパン氏はこれを始まりに過ぎないと述べている。同社は、検証可能な問題に焦点を当てているが、将来的には検証が難しい分野にも事業を拡大する可能性を示している。同社は、AIラボがエージェントの挙動を評価するために内部に構築しているチームが主な競合相手であると考えている。
参考: TechCrunch Funding — 2026年6月26日 05:19 (JST)
原文ハイライト"building simulated digital environments in which to evaluate the agents’ performance."