医療AIスタートアップのXCuresは2026年6月24日(現地時間)、AIを活用して患者データと医療記録を効率化する目的で、Innovius Capitalが主導するシリーズB資金調達ラウンドで4,600万ドルを完了したと発表した。この資金調達にはiGrowとSpring Mountain Capital、および既存投資家が参加した。同社の累計調達額は2018年の創業以来7,600万ドルを超え、評価額は事後で1億2,700万ドルに達した。
XCuresは2018年にCancer Commonsからのスピンアウトとして設立され、当初は進行がん患者向けの意思決定支援ツールを提供していた。しかし、患者データの入手が困難であるという課題に直面し、全国的な医療相互運用性ネットワークに直接接続するための基盤構築へと事業の軸足を移したと、XCuresのMika Newton CEOは述べている。
同社は現在、これらの電子交換ネットワークを介して顧客に代わり、医療記録に含まれるデータを構造化することに注力している。Newton氏によると、医療記録は数千もの検査機関、病院、画像診断センターなどに散在しており、臨床ワークフローで利用しにくい非構造化文書として届くことが多いという。同社のClinical Clarity Engineは、患者履歴から意思決定可能なチェックリストを生成し、これをエビデンスに基づいたデータで補強する。
これまでにXCuresは、全米55万カ所以上の医療機関から提供された3億件以上の医療記録を処理し、数百万人のU.S.患者の臨床意思決定を支援してきた。同社は、自社開発の機械学習モデルと既存ベンダーの商用フロンティアモデルを組み合わせ、独自のガバナンスフレームワークを通じてAIツールを管理している。
事業は使用量ベースのSaaSモデルで運営され、年間経常収益 (ARR) は2025年に約300万ドルから1,000万ドルに増加し、2026年には2,000万ドルを超えると見込まれている。同社のエンタープライズ顧客は25社に上り、Exact Sciences、Caris Life Sciences、Novocureなどの検査診断会社が含まれる。大規模病院ネットワークでは、手術室のスケジュール設定や合併症のスクリーニング、手術時間の予測などにこのツールが活用されている。Innovius Capitalのパートナー、Stu Poslunsは、XCuresの多様なソースからデータを抽出し正規化する能力に感銘を受けたと述べている。
参考: Crunchbase News — 2026年6月24日 23:00 (JST)