オープンAI（OpenAI）は2026年6月17日(現地時間)、モレキュール・ワン（Molecule.one）と協力し、ほぼ自律的なAI化学者が医薬品化学分野の難関反応を改善したと発表しました。高性能なAIモデルであるGPT-5.4（GPT-5.4）をエージェント化学AI「Maria」に接続したこのシステムは、特定反応の収率を高める添加剤を発見し、試験した基質の80%以上で収率改善を示しました。
オープンAI（OpenAI）の研究は、高度なAIが科学者の強力なパートナーとなり、科学的発見を加速するという信念に基づいて進められています。これまでにも、数学、理論物理学、生物学の分野で同社のモデルが貢献した事例が報告されています。
今回のプロジェクトは医薬品化学の分野へと拡張されました。オープンAIは、同社のGPT-5.4（GPT-5.4）モデルを、モレキュール・ワン（Molecule.one）が提供するエージェント化学AI「Maria」に接続しました。Mariaは高スループットラボと統合されており、自律的な研究が可能です。このシステムは、研究提案の生成から実験の設計・実行、データ分析、そして追加実験の提案までを一貫して行いました。
最も有望な提案の一つ「OAI-M1-03」は、炭素-窒素結合を形成する重要なチャン・ラム・カップリング（Chan-Lam Coupling）反応の改善に焦点を当てました。GPT-5.4は、高価値な基質クラスとしてプライマリー・スルホンアミド（primary sulfonamides）を特定し、TEMPO（TEMPO）を含む穏やかな酸化剤が反応を改善する可能性を示唆しました。
Maria Labでの2サイクルの実験において、このアイデアは顕著な改善をもたらしました。最適化された条件下では、試験されたボロン酸（boronic acids）の88%とスルホンアミド（sulfonamides）の83%で測定収率が向上しました。平均収率は16.6%から25.2%に上昇し、30%以上の収率に達した反応の割合は15.6%から37.5%に増加しました。
人間の化学者によるベンチスケールでの再現実験でも、マイクロリットルスケールでの結果が確認され、14組の基質ペアのうち11組で高収率が示され、多くの場合で2倍以上の増加が見られました。このプロセスは3ヶ月を要し、2026年3月4日の最初のプロンプトから、OAI-M1-03の結果を独立した専門家と共有した6月4日まで続きました。このシステムはニア・オートノマス（near-autonomous、ほぼ自律的）とされており、人間の化学者がプロセス全体で重要な意思決定を行いました。Maria Labでは、OAI-M1-03プロジェクト中に合計10,080回の反応が実行されました。
今回の成果は、AIが創薬研究のサイクルを加速させ、新薬開発のコスト構造に影響を与える可能性を示唆しています。AIの活用により、従来、膨大な時間とコストを要した実験計画、実施、分析のプロセスが効率化されると見られます。医薬品化学における難関反応の改善は、候補化合物の合成期間を短縮し、より多くの選択肢を探索する機会を創出する可能性があり、研究開発のパラダイムシフトにつながるかもしれません。
参考: OpenAI Blog (アーカイブ) — 2026年6月17日 19:00 (JST)
原文ハイライト"GPT‑5.4 found a surprising additive boosting Chan-Lam Coupling yields"